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Woodpecker: मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल के लिए हेलुसिनेशन करेक्शन

"Character-LLM: A Trainable Agent for Role-Playing" के लिए कोड और डेटासेट

सामाजिक विज्ञान में LLMs से संबंधित बेहतरीन शोध पत्र।

"Neural Thickets: Diverse Task Experts Are Dense Around Pretrained Weights" (ICML 2026 स्पॉटलाइट) के लिए आधिकारिक कोडबेस।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLMs) के साथ जेनरेटिव AI में, आप सीखेंगे कि जेनरेटिव AI कैसे काम करता है, और इसे वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में कैसे तैनात किया जाए।

(IJCV द्वारा स्वीकृत) Liquid: भाषा मॉडल स्केलेबल और एकीकृत मल्टी-मोडल जेनरेटर हैं

LLM मॉडल पर एंड-टू-एंड जेनरेटिव AI इंडस्ट्री प्रोजेक्ट्स और डिप्लॉयमेंट।

[ICML 2024] TrustLLM: लार्ज लैंग्वेज मॉडल में विश्वसनीयता

YuLan: एक ओपन-सोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल

SINQ की आधिकारिक रिपॉजिटरी में आपका स्वागत है! एक नई, तेज़ और उच्च-गुणवत्ता वाली क्वांटिज़ेशन विधि जिसे किसी भी Large Language Model को सटीकता बनाए रखते हुए छोटा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है [ICML 2026]।

LLMs के लिए सेफ्टी अलाइनमेंट की सामान्यीकरण क्षमता का मूल्यांकन करने के लिए एक फ्रेमवर्क

ओपन एजेंट्स और सभी के लिए AGI का मार्ग प्रशस्त करना।

MAD: Large Language Models के साथ Multi-Agent Debate का पता लगाने वाला पहला कार्य

चीनी Mixtral मिक्स-ऑफ-एक्सपर्ट्स (MoE) LLM

Intelligent Remote Sensing Agents की आधिकारिक रिपॉजिटरी: एक सर्वेक्षण

[ACL 2026 Oral] "LightReasoner: क्या छोटे भाषा मॉडल बड़े भाषा मॉडलों को तर्क करना सिखा सकते हैं?"

फुल-डुप्लेक्स संवाद संचार के लिए टर्न डिटेक्शन

kani (カニ) टूल-कॉलिंग भाषा मॉडल के लिए एक अत्यधिक हैकेबल माइक्रोफ्रेमवर्क है। (NLP-OSS @ EMNLP 2023)

multilspy Python में एक lsp क्लाइंट लाइब्रेरी है जिसका उपयोग भाषा सर्वर के आस-पास एप्लिकेशन बनाने के लिए किया जाना है।

Native Sparse Attention का कुशल कार्यान्वयन।

Deita: अलाइनमेंट के लिए डेटा-कुशल इंस्ट्रक्शन ट्यूनिंग [ICLR2024]

LLMs और एम्बेडिंग के साथ आसानी से काम करने के लिए एक NodeJS RAG फ्रेमवर्क

"LAMBDA: A large Model Based Data Agent" शोध पत्र का आधिकारिक रिपॉजिटरी।

यह रिपॉजिटरी "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI" पेपर के लिए मूल्यांकन कोड प्रदान करती है।

बेहतरीन AI टूल्स, फ्रेमवर्क, API, सॉफ्टवेयर और संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

Self-Play Preference Optimization (SPPO) का आधिकारिक इम्प्लीमेंटेशन

appbuilder-sdk, 千帆AppBuilder-SDK डेवलपर्स को AI-नेटिव एप्लिकेशन को लचीले और तेज़ी से बनाने में मदद करता है।

[ECCV2024] स्थानीयकृत विजुअल टोकराइजेशन के साथ ग्राउंडेड मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल

HyDE: प्रासंगिकता लेबल के बिना सटीक ज़ीरो-शॉट डेंस रिट्रीवल

LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) फाइन-ट्यूनिंग