llama

🧑‍🚀 दुनिया के सर्वश्रेष्ठ LLM संसाधनों का सारांश (मल्टीमॉडल जनरेशन, एजेंट, एआई-असिस्टेड प्रोग्रामिंग, एआई रिव्यू, डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल ट्रेनिंग, मॉडल इन्फरेंस, o1 मॉडल, MCP, छोटे भाषा मॉडल, विजन लैंग्वेज मॉडल)

BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine (ओपन सोर्स चाइनीज डायलॉग लार्ज लैंग्वेज मॉडल)

LLMs के लिए सिमेंटिक कैश। LangChain और llama_index के साथ पूरी तरह से एकीकृत।

हर किसी को Kubernetes की सुपरपावर देना

LMDeploy LLMs को संपीड़ित करने, तैनात करने और सेवा देने के लिए एक टूलकिट है।

Android पर सबसे शक्तिशाली AI एजेंट और AI चैट सॉफ़्टवेयर

प्रीट्रेन किए गए लार्ज लैंग्वेज मॉडल को मर्ज करने के लिए टूल।

चाइनीज LLaMA-2 और Alpaca-2 LLM दूसरा चरण प्रोजेक्ट + 64K लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट मॉडल (Chinese LLaMA-2 & Alpaca-2 LLMs with 64K long context models)

LLM का उपयोग करके किसी भी वेबपेज को संरचित डेटा में बदलें

Firefly: लार्ज मॉडल ट्रेनिंग टूल, Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llma2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom आदि जैसे बड़े मॉडलों की ट्रेनिंग का समर्थन करता है

LLM ट्रेनिंग के लिए कुशल Triton कर्नल्स।

YuE: ओपन फुल-सॉन्ग म्यूज़िक जनरेशन फाउंडेशन मॉडल, Suno.ai जैसा कुछ लेकिन ओपन

Enchanted, Ollama का उपयोग करके Llama2, Mistral या Vicuna जैसे प्राइवेट सेल्फ-होस्टेड भाषा मॉडल के साथ चैट करने के लिए iOS और macOS ऐप है।

आपके दस्तावेज़ों को स्वचालित रूप से विश्लेषण और टैग करने के लिए OpenAI API, Ollama, Deepseek-r1, Azure और सभी OpenAI API संगत सेवाओं का उपयोग करने वाला Paperless-ngx के लिए एक स्वचालित दस्तावेज़ विश्लेषक।

⚡ प्योर-Rust WebGPU इन्फेरेंस इंजन — OpenAI-API संगत, GGUF नेटिव, किसी भी GPU पर चलता है। कोई Python नहीं। कोई llama.cpp नहीं। सिंगल बाइनरी।

MedicalGPT: ChatGPT ट्रेनिंग पाइपलाइन के साथ अपना खुद का मेडिकल GPT मॉडल प्रशिक्षित करना। इसमें इंक्रीमेंटल प्री-ट्रेनिंग (PT), सुपरवाइज्ड फाइन-ट्यूनिंग (SFT), RLHF, DPO, ORPO और GRPO शामिल हैं।

BaiChuan-Inc. द्वारा विकसित एक बड़े पैमाने पर 7B प्री-ट्रेनिंग भाषा मॉडल।

हाई-परफॉरमेंस AI मॉडल सर्विंग (vLLM, SGLang) और ऑन-डिमांड SSH-एक्सेसिबल GPU इंस्टेंस के लिए एक GPU क्लस्टर मैनेजर।

Lemonade उपयोगकर्ताओं को सीधे उनके अपने GPU और NPU से अनुकूलित LLM सर्व करके स्थानीय AI ऐप्स खोजने और चलाने में मदद करता है।

किसी भी स्थानीय OpenAI/Anthropic संगत सर्वर - llama.cpp, vllm, आदि के लिए विश्वसनीय मॉडल स्वैपिंग

AI शोधकर्ताओं के लिए स्थानीय हार्डवेयर से GPU क्लस्टर तक मॉडल को सहजता से प्रशिक्षित करने, मूल्यांकन करने और स्केल करने के लिए ओपन सोर्स अनुसंधान वातावरण।

H2O LLM Studio - LLMs को फाइन-ट्यून करने के लिए एक फ्रेमवर्क और नो-कोड GUI। दस्तावेज़: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

लार्ज मॉडल व्हाइट-बॉक्स बिल्डिंग गाइड: एक पूरी तरह से हैंड-क्रॉफ्टेड Tiny-Universe

BenCao [मूल नाम: HuaTuo (华驼)] के लिए रिपो, चीनी चिकित्सा ज्ञान के साथ लार्ज लैंग्वेज मॉडल की इंस्ट्रक्शन-ट्यूनिंग।

केवल बुनियादी Python के साथ, 0 से एक बड़ा भाषा मॉडल बनाएं; GLM4\Llama3\RWKV6 को 0 से चरणबद्ध तरीके से बनाएं, बड़े मॉडल के सिद्धांतों को गहराई से समझें

LightLLM एक Python-आधारित LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) अनुमान और सर्विंग फ्रेमवर्क है, जो अपने हल्के डिजाइन, आसान स्केलेबिलिटी और उच्च गति प्रदर्शन के लिए जाना जाता है।

Llama3-चीनी पोस्ट-ट्रेनिंग संस्करण

फॉल्ट-टॉलरेंट, अत्यधिक स्केलेबल GPU ऑर्केस्ट्रालेशन, और अरबों से खरबों पैरामीटर वाले मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क

Chinese-Vicuna: एक चीनी निर्देश-पालन करने वाला LLaMA-आधारित मॉडल — अल्पaca की संरचना के संदर्भ में एक चीनी कम-संसाधन वाला llama+lora समाधान

मल्टी-एजेंट प्रोग्रामिंग के साथ LLM का उपयोग करें