llama

llama.go शुद्ध Golang में llama.cpp जैसा है!

🦙 संरचित NLP पाइपलाइन में LLM को एकीकृत करना

एक ओपन-सोर्स ज्ञानवान लार्ज लैंग्वेज मॉडल फ्रेमवर्क।

Parallax एक distributed model serving framework है जो आपको कहीं भी अपना स्वयं का AI cluster बनाने की अनुमति देता है

📎 Clippy, अब कुछ AI के साथ

PyTorch में transformers का एक शानदार कार्यान्वयन

RTP-LLM: विभिन्न अनुप्रयोगों के लिए Alibaba का उच्च-प्रदर्शन LLM इन्फेरेंस इंजन।

Jlama Java के लिए एक आधुनिक LLM इन्फेरेंस इंजन है

अपने खुद के कंप्यूटर पर Alpaca (और अन्य LLaMA-आधारित स्थानीय LLMs) चलाने का सबसे आसान तरीका

अपने LLMs को ऑनलाइन मदद करें

Hexabot v3 एक AI वर्कफ़्लो स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म है, जो एक ही रनटाइम में वर्कफ़्लो, एक्शन, एजेंट और कन्वर्सेशनल चैनलों को जोड़ता है।

llama.cpp के लिए WebAssembly बाइंडिंग - ब्राउज़र पर LLM अनुमान को सक्षम करना

टूल्स का एक सेट जो एजेंटों को शक्तिशाली क्षमताएं प्रदान करता है।

निर्देश-पालन करने वाले LLMs (ChatGPT, LLaMA, Alpaca) को प्रशिक्षित करने के लिए ओपन-सोर्स डेटासेट का एक संग्रह

Transformer नेटवर्क, अटेंशन मैकेनिज्म, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs और ट्रांसफर लर्निंग पर केंद्रित NLP संसाधनों की एक क्यूरेटेड सूची।

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: लार्ज लैंग्वेज मॉडल की स्ट्रक्चरल प्रूनिंग पर। Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama आदि का समर्थन करता है।

उपभोक्ता हार्डवेयर पर स्थानीय रूप से तैनात किए जा सकنے वाले विभिन्न LLM के प्रदर्शन की तुलना करें। Colab WebUI के साथ स्वयं चलाएं।

अपने ब्राउज़र में मूल रूप से चलने वाले AI बड़े भाषा मॉडल के साथ चैट करें। निजी, सर्वर-मुक्त, सहज AI वार्ताओं का आनंद लें।

[ECCV 2024 बेस्ट पेपर कैंडिडेट और TPAMI 2025] PointLLM: लार्ज लैंग्वेज मॉडल को पॉइंट क्लाउड को समझने में सक्षम बनाना

कंपाइलर कौशल द्वारा संवर्धित TypeScript AI फंक्शन कॉलिंग फ्रेमवर्क।

LLM द्वारा संचालित एक रिपॉजिटरी एजेंट जिसे डेवलपर्स और टीमों को दस्तावेज़ीकरण तैयार करने और रिपॉजिटरी को तेज़ी से समझने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

llama.cpp की React Native बाइंडिंग

NLP से LLM तक का पूर्ण एल्गोरिदम ट्यूटोरियल, ऑनलाइन पढ़ने के लिए: https://datawhalechina.github.io/base-llm/

Cotabby आपके पूरे Mac के लिए एक लोकल AI ऑटोकंप्लीट है। ओपन सोर्स। ऑन-डिवाइस। जहाँ भी आप टाइप करें।

छोटे पैमाने के लार्ज मल्टीमॉडल मॉडल्स का एक फ्रेमवर्क

LLaMA-MoE: निरंतर प्री-ट्रेनिंग के साथ LLaMA से Mixture-of-Experts का निर्माण (EMNLP 2024)

चीनी कानूनी डोमेन के लिए LLaMA (LLaMA for Chinese legal domain)

लोकल LLM का उपयोग करके फर्स्ट प्रिंसिपल्स से AI एजेंट्स बनाएं - कोई फ्रेमवर्क, कोई क्लाउड API और कोई छिपा हुआ तर्क नहीं।

क्षेत्र में थोड़े से बैकग्राउंड के साथ 2026 में अपने LLM कौशल को शुरू करने और सुधारने तथा नवीनतम समाचारों और अत्याधुनिक तकनीकों से अपडेट रहने के लिए एक संपूर्ण मार्गदर्शिका!

TextGen: टेक्स्ट जनरेशन मॉडल का कार्यान्वयन, जिसमें LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet आदि शामिल हैं।