llm

AIdea एक सर्व-समावेशी ऐप है जो GPT और घरेलू बड़े भाषा मॉडल जैसे Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyan के साथ-साथ Stable Diffusion (टेक्स्ट-टू-इमेज, इमेज-टू-IMAGE, SDXL1.0), सुपर-रिज़ॉल्यूशन और इमेज कलरिंग का समर्थन करता है।

MLX द्वारा संचालित एक नेटिव macOS AI चैट ऐप। Apple सिलिकॉन पर 100% स्थानीय अनुमान (लोकल इन्फेरेंस), किसी क्लाउड की आवश्यकता नहीं। ShipSwift के साथ निर्मित।

ग्राफ वर्कफ़्लो, टूल्स, मेमोरी, A2A, AG-UI, MCP, मूल्यांकन और ऑब्ज़र्वेबिलिटी के साथ प्रोडक्शन एजेंट सिस्टम बनाने के लिए एक Go फ्रेमवर्क।

शुरुआती लोगों के लिए AI प्रोग्रामिंग CLI चीनी ट्यूटोरियल: Claude Code + Codex 92 परिष्कृत लेख

Bailing GPT-4o जैसा एक语音对话机器人 है, जो ASR+LLM+TTS के माध्यम से महसूस किया जाता है, DeepSeek R1 जैसे उत्कृष्ट बड़े मॉडल को एकीकृत करता है, openClaw तक पहुंचता है, एक सच्चा व्यक्तिगत语音 सहायक है, विलंबता 800ms जितनी कम है, Mac जैसे कम-कॉन्फ़िगरेशन वाले डिवाइस भी चल सकते हैं, और रुकावट का समर्थन करता है।

RAPTOR का आधिकारिक कार्यान्वयन: Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval

70 ब्राजीलियाई सार्वजनिक API के लिए MCP सर्वर

LLMs के लिए स्केलेबल डेटा प्री-प्रोसेसिंग और क्यूरेशन टूलकिट

Windows, macOS, Linux, Android और iOS के लिए पर्सनल AI डेस्कटॉप एजेंट। एक लक्ष्य निर्धारित करें, यह अपने आप काम करता है।

2026 में जारी किए गए AI एजेंट अनुसंधान पत्रों का एक क्यूरेटेड संग्रह, जिसमें एजेंट इंजीनियरिंग, मेमोरी, मूल्यांकन, वर्कफ़्लो और स्वायत्त सिस्टम शामिल हैं।

LLM के लिए React लाइब्रेरी

🤖 2026 में AI एजेंटों, फ्रेमवर्क और टूल्स की सबसे व्यापक सूची। 300+ संसाधन · 20+ श्रेणियां · मासिक रूप से अपडेट किया गया।

"आपका पूरी तरह से स्वचालित व्यक्तिगत AI सहायक"

एक ऐसा प्रोग्राम जो LLM को प्लग-इन का उपयोग करके जटिल कार्यों को पूरा करने की क्षमता प्रदान करता है।

पोस्ट-ट्रेनिंग और संरचित डेटा निष्कर्षण के लिए सिंथेटिक डेटा क्यूरेशन

AI+फिनेंस (क्वांटिटेटिव): 1. मल्टी-फैक्टर स्टॉक क्वांटिटेटिव फ्रेमवर्क ओपन-सोर्स ट्यूटोरियल 2. अकादमिक और उद्योग से क्लासिक सामग्री का संग्रह 3. AI + फिनेंस संबंधित कार्य, जिसमें LLM, एजेंट, बेंचमार्क (मूल्यांकन) आदि शामिल हैं।

वित्तीय बाजार के लिए Claude Code

AI एजेंट हार्नेस के लिए ऑब्जर्वेबिलिटी और एन्फोर्समेंट। पॉलिसी एन्फोर्समेंट के साथ हर रन और रनटाइम विश्वसनीयता को कैप्चर करें। 40 इन-बिल्ट पॉलिसी, एक लोकल डैशबोर्ड, एक उदार मुफ्त क्लाउड प्लान के साथ किसी खाते की आवश्यकता नहीं है

:आर्किटेक्चर परिवर्तन और स्केलिंग दोनों के माध्यम से BERT को आधुनिकता में लाना।

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-फर्स्ट Java टूलकिट।

कोड को स्पष्टता में बदलें। मिनटों में सटीक तकनीकी दस्तावेज़ और AI-तैयार संदर्भ जनरेट करें—मानव टीमों और बुद्धिमान एजेंटों के लिए पूरी तरह से संरचित।

📚 AI, LLM, NLP, CV के हजारों शीर्ष सम्मेलनों के शोध पत्रों की व्याख्या, प्रत्येक पत्र के मुख्य विचार को 5 मिनट में समझें।

AI एजेंट्स के साथ कुछ भी बनाएं

Grounded Docs MCP Server: Context7, Nia, और Ref.Tools का ओपन-सोर्स विकल्प

LLM के साथ Unity में कैरेक्टर बनाएं!

ICML 2024 पेपर "Executable Code Actions Elicit Better LLM Agents" (लेखक: Xingyao Wang, Yangyi Chen, Lifan Yuan, Yizhe Zhang, Yunzhu Li, Hao Peng, Heng Ji) के लिए आधिकारिक रिपॉजिटरी।

Kubernetes पर स्वचालित मशीन लर्निंग

एक विषय को तैयार Vox-शैली के पेपर-कोलाज एक्सप्लेनर/विज्ञापन वीडियो में बदलें - Atlas Cloud + ffmpeg पर स्वचालित एंड-टू-एंड। एक एजेंट स्किल।

मशीन लर्निंग का उपयोग करके NBA स्पोर्ट्स सट्टेबाजी

बड़े भाषा मॉडल (LLM) का उपयोग करके कोड से स्वचालित रूप से आर्किटेक्चर आरेख बनाएं।