llm

शोध परियोजना। उपयोगकर्ताओं, टीमों और अनुप्रयोगों के लिए एक मेमोरी समाधान।

ओपन सोर्स LLMs और E2B डेस्कटॉप सैंडबॉक्स द्वारा संचालित AI कंप्यूटर उपयोग

[पेपर लिस्ट] ज्ञान ग्राफ़ (KGs) और बड़े भाषा मॉडल (LLMs) को एकीकृत करने वाले पेपर

Rust में तुरंत, नियंत्रित और स्थानीय प्री-ट्रेन किए गए AI मॉडल

Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Codex और 20+ प्लेटफॉर्म पर AI कोडिंग एजेंट स्किल्स को एक ही जगह से प्रबंधित करने के लिए डेस्कटॉप ऐप।

Kubernetes पर वितरित AI मॉडल प्रशिक्षण और LLM फाइन-ट्यूनिंग

नमस्ते! लोब्स्टर 🙋‍♀️ शून्य से गोद लें और अपना पहला क्लॉ बनाएं 🦞 अपना पहला लोब्स्टर गोद लें!

🎨 NeMo Data Designer: शुरुआत से या सीड डेटा से उच्च गुणवत्ता वाला सिंथेटिक डेटा जनरेट करें।

xLSTM की आधिकारिक रिपॉजिटरी

ASR/STT उपशीर्षक जनरेटर। Qwen3-ASR, स्थानीय LLM, Whisper, TEN-VAD का उपयोग करता है। JAV के लिए शोर-रोधी

लार्ज लैंग्वेज मॉडल विजुअल रिकग्निशन पर आधारित एक उच्च गुणवत्ता वाला PDF से Markdown टूल

Postgres में स्केलेबल, लो-लेटेंसी और हाइब्रिड-सक्षम वेक्टर सर्च। डेटाबेस नहीं, वेक्टर सर्च में क्रांति लाएं।

चैट, इमेज, वीडियो, वॉयस और API के लिए 80+ मुफ्त AI सेवाएं (कभी-कभी मुफ्त में लीड जेन AI मॉडल तक पहुंच शामिल हो सकती है)

एक सिंगल इंटरफ़ेस का उपयोग करके LLM प्रोवाइडर के साथ संवाद करें

NestJS हेल्पर + AI चैटबॉट डेवलपमेंट

MoBA: लॉन्ग-कंटेक्स्ट LLMs के लिए मिक्सचर ऑफ ब्लॉक अटेंशन

फंक्शन कॉलिंग, टूल्स और CFG के माध्यम से LLM का उपयोग करके JSON जनरेट करने के लिए संसाधन सूची। लाइब्रेरी, मॉडल, नोटबुक आदि।

llama.cpp के लिए node.js बाइंडिंग के साथ अपने कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से AI मॉडल चलाएं। जनरेशन स्तर पर मॉडल आउटपुट पर JSON स्कीमा लागू करें

प्राकृतिक भाषा समझ और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ एक पाइथन चैटबॉट फ्रेमवर्क।

सिस्टम वर्चुअलाइजेशन के लिए AI का उपयोग करने वाला एक सुरक्षित लो-कोड डिसेप्शन रनटाइम फ्रेमवर्क।

📰 LLM आधारित लॉन्ग कॉन्टेक्स्ट मॉडलिंग पर अवश्य पढ़ने योग्य पेपर और ब्लॉग 🔥

LLM-सहायता प्राप्त कोड/टेक्स्ट पूर्णता के लिए Vim प्लगइन

Proma आपके वर्कफ़्लो में एक सहज सामान्य-उद्देश्यीय Agent अनुभव लाता है। इसे 100× पेशेवरों और सक्रिय Agent युग के लिए बनाया गया है।

Open LLM Leaderboard का प्रबंधन करते समय और lighteval को डिज़ाइन करते समय हमने जो व्यावहारिक अंतर्दृष्टि और सैद्धांतिक ज्ञान एकत्र किया है, उन्हें साझा करना!

एक एकीकृत MCP सर्वर प्रबंधन ऐप (MCP Manager)।

GenAI एप्लिकेशन के लिए आपका स्वचालित प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग सहायक

Claude Code, Cursor और Codex के लिए एजेंट स्किल्स-संगत LLM विकी। रॉ स्रोतों, उद्धरणों और लिंटिंग से Karpathy-शैली का ज्ञान आधार बनाएं।

रोबोटिक्स पर LLM लागू करने के लिए समुदाय और ChatGPT integración के साथ एक रोबोट सिम्युलेटर

Claude (या किसी भी LLM) को वास्तव में वीडियो देखने दें — सीन-अवेयर, डिडुप्लीकेटेड फ़्रेम + ट्रांसक्रिप्ट, URL या स्थानीय फ़ाइल से। स्थानीय रूप से चलता है, MIT।

एजेंटलेस: सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट समस्याओं को स्वचालित रूप से हल करने के लिए एक एजेंटलेस दृष्टिकोण