llm

"PyTorch प्रैक्टिकल ट्यूटोरियल" (दूसरा संस्करण)। चाहे ज़ीरो-बेस्ड शुरुआती हो, CV, NLP, LLM प्रोजेक्ट एप्लिकेशन, या एडवांस्ड इंजीनियरिंग डिप्लॉयमेंट, यह सब यहाँ उपलब्ध है। मुझे विश्वास है कि इस पुस्तक की मदद से पाठक आसानी से PyTorch का उपयोग करना सीख जाएंगे और एक बेहतरीन डीप लर्निंग इंजीनियर बन जाएंगे।

AI एजेंटों को खुद बनाकर उनके रहस्य को समझें। लोकल LLMs, कोई ब्लैक बॉक्स नहीं, फंक्शन कॉलिंग, मेमोरी और ReAct पैटर्न की वास्तविक समझ।

StarVector SVG जनरेशन के लिए एक फाउंडेशन मॉडल है जो वैक्टराइजेशन को कोड जनरेशन टास्क में बदलता है। विजन-लैंग्वेज मॉडलिंग आर्किटेक्चर का उपयोग करते हुए, StarVector असाधारण सटीकता के साथ उच्च गुणवत्ता वाला SVG कोड बनाने के लिए विजुअल और टेक्स्टुअल दोनों इनपुट को प्रोसेस करता है।

Apache Maka (Incubating) एक लोकल-फर्स्ट AI एजेंट वर्कस्पेस है। मॉडल मैसेज, टूल कॉल, टूल रिजल्ट, परमिशन डिसीजन और टर्मिनेशन इवेंट्स को केवल-जोड़ने वाले लॉग (append-only log) के रूप में रिकॉर्ड किया जाता है।

रीयल-टाइम आवाज़ के लिए एक तेज़ मल्टीमॉडल LLM

Koog सभी प्लेटफॉर्म्स पर पूर्वानुमानित, दोष-सहष्णु और एंटरप्राइज-तैयार AI एजेंट बनाने के लिए एक JVM (Java और Kotlin) फ्रेमवर्क है - बैकएंड सेवाओं से लेकर Android और iOS, JVM, और यहां तक कि इन-ब्राउज़र वातावरण तक। Koog हमारी AI उत्पादों की विशेषज्ञता पर आधारित है और जटिल LLM और AI समस्याओं के लिए सिद्ध समाधान प्रदान करता है

लार्ज लैंग्वेज मॉडल, AI पेंटिंग और अन्य के लिए क्यूरेटेड ट्यूटोरियल और संसाधन।

सिस्टम इंजीनियरों के लिए Apple Silicon पर LLM इनफॉरेंस सिस्टम सीखें: एक छोटा vLLM + Qwen बनाएं।

TSP स्व-होस्टेड, शून्य-रखरखाव A-शेयर 'स्टॉक चयन + निगरानी + बैकटेस्ट' क्वांटिटेटिव वर्कबेंच | TickFlow डेटा स्रोत पर आधारित | LLM-संचालित रणनीति अनुकूलन + स्टॉक विश्लेषण + समीक्षा | तीसरे पक्ष के डेटा स्रोतों और व्यक्तिगत विस्तारित डेटा तक स्वतंत्र पहुंच | व्यक्तिगत ओपन-सोर्स, गैर-तृतीय-पक्ष आधिकारिक प्रोजेक्ट

एक जैव-प्रेरित संज्ञानात्मक मेमोरी इंजन — Graph RAG के लिए एक नया प्रतिमान।

LLM एप्लिकेशन्स के लिए लोकल परसिस्टेंट मेमोरी स्टोर, जिसमें claude desktop, github copilot, codex, antigravity आदि शामिल हैं।

LLMs और MLLMs के साथ AI क्षमताओं को सक्षम करने के लिए सामान्य तकनीक

एजेंटों को एक लाइब्रेरी के रूप में ऑपरेटिंग सिस्टम दें। आपके मौजूदा बैकएंड में चलता है - कोई सैंडबॉक्स, VMs या SaaS नहीं। WebAssembly और V8 आइसोलेट्स द्वारा संचालित।

Databricks फाउंडेशन मॉडल के लिए LLM ट्रेनिंग कोड

🇨🇳 OpenClaw चीनी उपयोग मामलों की पूरी सूची | 50 वास्तविक दृश्य | घरेलू विशेषताएँ + विदेशी मामलों का घरेलू अनुकूलन | स्वचालित कार्यालय·सामग्री निर्माण·संचालन और रखरखाव·AI सहायक·ज्ञान प्रबंधन | शुरुआती लोगों के अनुकूल

GLM-4.5: एजेंटिक, रीजनिंग और कोडिंग (ARC) फाउंडेशन मॉडल

डेवलपर्स को AI सिस्टम बनाने में मदद करने के लिए उदाहरण और ट्यूटोरियल

OpenKB: ओपन LLM नॉलेज बेस

स्थानीय टूल से लैस आपके टर्मिनल में आपका एजेंट: कोड लिखता है, टर्मिनल का उपयोग करता है, वेब ब्राउज़ करता है। इसके शीर्ष पर अपना खुद का लगातार स्वायत्त एजेंट बनाएं!

CISO Assistant जोखिम प्रबंधन, AppSec, अनुपालन और ऑडिट, TPRM, BIA, गोपनीयता और रिपोर्टिंग के लिए एक वन-स्टॉप-शॉप GRC प्लेटफ़ॉर्म है। यह ISO 27001, NIST CSF, SOC 2, CIS, PCI DSS, NIS2, DORA, GDPR, HIPAA, CMMC, और अधिक सहित स्वचालित नियंत्रण मैपिंग के साथ 150+ वैश्विक फ्रेमवर्क का समर्थन करता है।

Kubernetes पर आधुनिक एक्सीलरेटर के साथ अत्याधुनिक इन्फेरेंस प्रदर्शन प्राप्त करें

लार्ज मल्टी-मोडालिटी मॉडल (LMMs) का ओपन-सोर्स मूल्यांकन टूलकिट, 220+ LMMs, 80+ बेंचमार्क का समर्थन करता है।

केवल बुनियादी Python के साथ, 0 से एक बड़ा भाषा मॉडल बनाएं; GLM4\Llama3\RWKV6 को 0 से चरणबद्ध तरीके से बनाएं, बड़े मॉडल के सिद्धांतों को गहराई से समझें

🤖 एक विज़ुअलाइज़ेशन mcp और स्किल्स जिसमें @antvis का उपयोग करके 25+ विजुअल चार्ट शामिल हैं। चार्ट जेनरेशन और डेटा एनालिसिस के लिए उपयोग किया जाता है।

हर प्रमुख AI प्रदाता के लिए एक आनंददायक Ruby फ्रेमवर्क। सुंदर, अभिव्यंजक कोड में AI एजेंट, चैटबॉट, RAG ऐप्स और मल्टीमोडल वर्कफ़्लो बनाएँ।

बड़े मॉडलों पर आधारित स्मार्ट संवाद ग्राहक सेवा टूल, जो WeChat, Pinduoduo, Qianniu, Bilibili, Douyin, DouDian, Weibo, Xiaohongshu, Zhihu और अन्य प्लेटफार्मों के एकीकरण का समर्थन करता है। यह GPT3.5/GPT4.0 का समर्थन करता है, टेक्स्ट, आवाज़ और छवियों को संसाधित कर सकता है, और अपने स्वयं के ज्ञान आधार के आधार पर उद्यम AI अनुप्रयोगों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

🚀 सबसे व्यवस्थित AI एजेंट क्रैश कोर्स | एजेंट व्यावहारिक ट्यूटोरियल और साक्षात्कार प्रश्न बैंक

Preswald पाइथन-आधारित इंटरैक्टिव डेटा ऐप्स के लिए एक WASM पैकेजर है: Pyodide, DuckDB, Pandas, और Plotly, Matplotlib आदि का उपयोग करके जटिल डेटा वर्कफ़्लो, विशेष रूप से विज़ुअलाइज़ेशन को एकल फाइलों में बंडल करें, जो पूरी तरह से इन-ब्राउज़र चलने योग्य हैं। डैशबोर्ड, रिपोर्ट और नोटबुक बनाएं जो ऑफ़लाइन चलते हैं, तेज़ी से लोड होते हैं, और एक दस्तावेज़ की तरह साझा किए जाते हैं।

35 प्रोडक्शन-ग्रेड एजेंटिक AI आर्किटेक्चर (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — मल्टी-प्रदाता LLM समर्थन और 17-टास्क बेंचमार्क लीडरबोर्ड के साथ एक Python लाइब्रेरी और चलाने योग्य पाठ्यपुस्तक।

LightLLM एक Python-आधारित LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) अनुमान और सर्विंग फ्रेमवर्क है, जो अपने हल्के डिजाइन, आसान स्केलेबिलिटी और उच्च गति प्रदर्शन के लिए जाना जाता है।