llm

LLM-आधारित एजेंट एप्लिकेशन के लिए RL ब्रिज। सरल और लचीला बनाया गया।

जटिल और अभिनव RAG पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक लो-कोड MCP फ्रेमवर्क

मानव और AI प्राथमिकताओं के साथ language models को संरेखित करने के लिए मजबूत रेसिपी

⚡️ LLM, RAG और एजेंट लूप द्वारा संचालित अगली पीढ़ी का व्यक्तिगत AI सहायक, जो कंप्यूटर-यूज़, ब्राउज़र-यूज़ और कोडिंग एजेंट का समर्थन करता है, डेमो: https://demo.openagentai.org

हाई-परफॉरमेंस AI मॉडल सर्विंग (vLLM, SGLang) और ऑन-डिमांड SSH-एक्सेसिबल GPU इंस्टेंस के लिए एक GPU क्लस्टर मैनेजर।

Lemonade उपयोगकर्ताओं को सीधे उनके अपने GPU और NPU से अनुकूलित LLM सर्व करके स्थानीय AI ऐप्स खोजने और चलाने में मदद करता है।

शानदार प्रीट्रेनड चीनी NLP मॉडल, उच्च गुणवत्ता वाले चीनी प्रीट्रेनड मॉडल, बड़े मॉडल, मल्टीमॉडल मॉडल और लार्ज लैंग्वेज मॉडल का संग्रह

Emdash एक ओपन-सोर्स एजेंटिक डेवलपमेंट एनवायरनमेंट (🧡 YC W26) है। समानांतर में कई कोडिंग एजेंट चलाएं। किसी भी प्रोवाइडर का उपयोग करें।

ZenML 🙏: पाइपलाइन से लेकर एजेंटों तक एक AI प्लेटफॉर्म। https://zenml.io।

आउट-ऑफ-द-बॉक्स स्वचालन टूल के साथ एजेंट-तैयार RPA सूट। व्यक्तियों और उद्यमों के लिए निर्मित।

विविध LLM अनुमान के लिए एक प्रोग्रामेबल मिक्सचर-ऑफ-मॉडल्स राउटर

Edit Banana: सांख्यिकीय प्रारूपों को संपादन योग्य में बदलने के लिए एक फ्रेमवर्क।

MLX-VLM MLX का उपयोग करके आपके Mac पर विजन लैंग्वेज मॉडल (VLMs) के अनुमान और फ़ाइन-ट्यूनिंग के लिए एक पैकेज है।

रेड टीम के लिए स्वायत्त हैकिंग एजेंट

AI-नेटिव एप्लिकेशन डेवलपमेंट के लिए ओपन सोर्स प्लेटफ़ॉर्म।

वितरित, प्रोडक्शन-ग्रेड, लंबे समय तक चलने वाले एजेंट बनाएं।

एक उच्च-प्रदर्शन LLM इन्फेरेंस API और चैट UI जो Anthropic Claude मॉडल के साथ DeepSeek R1 के CoT रीज़निंग ट्रेसेज़ को एकीकृत करता है।

LLM की व्यावहारिक मार्गदर्शिका: बुनियादी बातों से लेकर LLMOps सर्वोत्तम प्रथाओं का उपयोग करके AWS पर उन्नत LLM और RAG ऐप तैनात करने तक

AI के साथ एडवरसरी सिमुलेशन और रेड टीमिंग प्लेटफॉर्म

LM Studio CLI

Kodu एक स्वायत्त कोडिंग एजेंट है जो आपके IDE में रहता है। यह एक VSCode एक्सटेंशन है जो स्वचालित कोडिंग एजेंटों में नवीनतम तकनीकों का लाभ उठाकर आपको चरण-दर-चरण अपना सपनों का प्रोजेक्ट बनाने में मदद कर सकता है।

ML, LLM और Vision LLM के साथ संरचित डेटा निष्कर्षण, निर्देश कॉलिंग और एजेंटिक वर्कफ़्लो

लोकल-फर्स्ट हेल्थकेयर AI: क्लिनिकल NER और HIPAA PII डी-आइडेंटिफ़िकेशन जो 100% ऑन-डिवाइस चलता है। 2,200+ मेडिकल मॉडल, 21 भाषाएँ, Apple MLX + Python, कोई क्लाउड नहीं, कोई रोगी डेटा आपके नेटवर्क से बाहर नहीं जाता। Apache-2.0

अльтра-लार्ज MoE मॉडल के लिए निर्मित एक अगली पीढ़ी का ट्रेनिंग इंजन

Claude स्किल जो AI द्वारा लिखे गए कोरियाई को इंसान की तरह लिखती है — कोरियन AI-टेक्स्ट ह्यूमैनलाइज़र: अनुवाद की भाषा, यांत्रिक समानता और 71 अन्य AI संकेतों का पता लगाता है और उन्हें फिर से लिखता है

CodeGen प्रोग्राम सिंथेसिस के लिए ओपन-सोर्स मॉडल का एक परिवार है। TPU-v4 पर प्रशिक्षित। OpenAI Codex के साथ प्रतिस्पर्धा करता है।

H2O LLM Studio - LLMs को फाइन-ट्यून करने के लिए एक फ्रेमवर्क और नो-कोड GUI। दस्तावेज़: https://docs.h2o.ai/h2o-llmstudio/

⚡️ ओपन-सोर्स AI Gateway — 100+ LLMs को कॉल करने के लिए किसी भी SDK का उपयोग करें। इन-बिल्ट फेलओवर, लोड बैलेंसिंग, लागत नियंत्रण और एंड-टू-एंड ट्रेसिंग।

EasyR1: veRL पर आधारित एक कुशल, स्केलेबल, मल्टी-मोडालिटी RL ट्रेनिंग फ्रेमवर्क

PyTorch में शुरुआत से, चरण-दर-चरण एक रीज़निंग LLM लागू करें।