llm

AI एजेंटों के लिए कैस्केडिंग रनटाइम। एजेंट लूप के भीतर लागत, विलंबता, गुणवत्ता और नीति निर्णयों को अनुकूलित करें।

सुंदर, AI-नेटिव मार्कडाउन IDE और LLM विकी

OpenClaw के लिए 162 प्रोडक्शन-रेडी AI एजेंट टेम्पलेट। 19 श्रेणियों में SOUL.md कॉन्फ़िगरेशन। अपना सबमिट करें!

AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist agents (FastAPI + Next.js).

Hypergraph अधिक शक्तिशाली है। LLMs के साथ असंरचित टेक्स्ट को संरचित ज्ञान में बदलें। एक कमांड के साथ ग्राफ़, हाइपरग्राफ़ और स्पेसियो-टेम्पोरल एक्सट्रैक्शन।

Claude Code के लिए गुमशुदा DevTools - विज़ुअल UI में सत्र लॉग, टूल कॉल, टोकन उपयोग, सबएजेंट और संदर्भ विंडो का निरीक्षण करें। मुफ़्त, ओपन सोर्स।

Claraverse एक ओपन-सोर्स गोपनीयता-केंद्रित इकोसिस्टम है जो ChatGPT, Claude, N8N, ImageGen को आपके अपने होस्टेड llm, कीज़ और कंप्यूट के साथ बदलने के लिए है। डेस्कटॉप, IOS, Android ऐप्स के साथ।

मल्टी-एजेंट LLM एप्लिकेशन बनाने का सबसे आसान और आलसी तरीका।

चीनी एनएलपी प्रीप्रोसेसिंग और पार्सिंग पैकेज, सटीक, कुशल और उपयोग में आसान www.jionlp.com

एंटरप्राइज-ग्रेड Agentic RAG इंटेलिजेंट एजेंट - डॉक्यूमेंट पार्सिंग, मल्टी-पाथ रिट्रीवल, इंटेंट रिकग्निशन, क्वेश्चन रीराइटिंग, कन्वर्सेशन मेमोरी, MCP टूल कॉलिंग और डीप थिंकिंग को पूरी तरह से कवर करता है। वास्तविक व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए उन्मुख, 0 से 1 तक पूर्ण इंजीनियरिंग कार्यान्वयन।

AI बातचीत जो वास्तव में याद रखती है। अपने AI को अपने प्रोजेक्ट के बारे में दोबारा कभी न समझाएं।

एक Flutter LLM चैट क्लाइंट। मोबाइल और डेस्कटॉप का समर्थन करता है।

उन टीमों के लिए सेल्फ-होस्टेबल वर्कफ़्लो ऑर्केस्ट्रेटर जिनका मुख्य काम ऑर्केस्ट्रेशन नहीं है।

मल्टी-LoRA इन्फेरेंस सर्वर जो हजारों फाइन-ट्यून्ड LLM तक स्केल करता है।

Datawhale सदस्यों द्वारा संकलित साक्षात्कार अनुभव, जिसमें मशीन लर्निंग, CV, NLP, सिफारिश, विकास आदि शामिल हैं, सभी का स्टार करने के लिए स्वागत है

JVM के लिए पोर्टेबल AI एजेंट रनटाइम। एक @Agent क्लास एक SPI के पीछे Spring AI, LangChain4j, Anthropic, या 9 अन्य पर चलती है। WebSocket, SSE, gRPC, या WebTransport/HTTP3 पर टोकन स्ट्रीमिंग, टूल कॉल, मानव अनुमोदन और गवर्नेंस। MCP, A2A, और AG-UI बोलता है।

🦞 OpenClaw (Clawdbot/Moltbot) चीनी संस्करण - ओपन सोर्स व्यक्तिगत AI सहायक चीनी संस्करण | Claude/ChatGPT LLM इंटीग्रेशन | WhatsApp/Telegram/Discord मल्टी-प्लेटफ़ॉर्म | प्रति घंटे ऑटो-सिंक | CLI + डैशबोर्ड पूरी तरह से चीनी में | पूर्ण प्रक्रिया सेटअप ट्यूटोरियल और समस्या निवारण गाइड!

[CCS'24] रेडिट, डिस्कॉर्ड, वेबसाइटों और ओपन-सोर्स डेटासेट से 1,405 जेलब्रेक संकेतों सहित 15,140 ChatGPT संकेतों से मिलकर बना एक डेटासेट।

आपके स्थानीय डिवाइस पर LLM (🦙LLaMA/LLaVA) को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए एक C#/.NET लाइब्रेरी।

XIAOJUSURVEY एक एंटरप्राइज़ फॉर्म बिल्डर और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है जो उपयोगकर्ताओं को प्रश्नावली, परीक्षा, पोल, क्विज़ बनाने और ऑनलाइन डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है।

Streamer-Sales - सेल्स-चैंपियन लाइव-स्ट्रीमर LLM बड़ा मॉडल🛒🎁, जो दी गई उत्पाद विशेषताओं के आधार पर उपयोगकर्ताओं की खरीदारी की इच्छा को जगाने के लिए उत्पाद का विवरण देता है।🚀⭐ विस्तृत डेटा जनरेशन प्रक्रिया शामिल है❗ 📦 इसके अलावा इसमें त्वरित अनुमान के लिए LMDeploy 🚀, RAG खोज-संवर्धित जनरेशन 📚, TTS टेक्स्ट-टू-स्पीच 🔊, डिजिटल मानव जनरेशन 🦸, वास्तविक समय की जानकारी खोजने के लिए Agent 🌐, ASR स्पीच-टू-टेक्स्ट 🎙️, फ्रंटएंड के लिए Vue इकोसिस्टम 🍍, बैकएंड के लिए FastAPI 🗝️, और पैकेजिंग एवं परिनियोजन के लिए Docker-compose 🐋 एकीकृत हैं।

लार्ज लैंग्वेज मॉडल, Text2SQL, Text2DSL, Text2API, Text2Vis और बहुत कुछ के लिए क्यूरेटेड ट्यूटोरियल और संसाधन।

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SimpleMem: LLM एजेंटों के लिए कुशल लाइफलांग मेमोरी — टेक्स्ट और मल्टीмодал

EverOS पर निर्मित मेमोरी-फर्स्ट, स्व-सुधार करने वाला एजेंट हार्नेस, जिसमें MiroThinker-संचालित गहरी शोध और तर्क क्षमता है।

LLM के लिए पावर CLI और वर्कफ़्लो मैनेजर (कोर पैकेज)

PaddlePaddle पर आधारित LLM और VLM के लिए उच्च-प्रदर्शन अनुमान और तैनाती टूलकिट

एजेंटों के रूप में LLM का मूल्यांकन करने के लिए एक व्यापक बेंचमार्क (ICLR'24)

नियंत्रित करें कि आपका AI क्या देख सकता है। LeanCTX (Lean Context) AI एजेंट्स के लिए एक контекст इंटेलिजेंस लेयर है — एक स्थानीय Rust बाइनरी जो यह तय करती है कि वे क्या पढ़ते हैं, जो वे सीखते हैं उसे याद रखती है, जो वे छूते हैं उसकी रक्षा करती है, और जो वे बचाते हैं उसे साबित करती है। रसीद के रूप में 60-90% कम टोकन। 76 MCP टूल्स, 30+ एजेंट्स, लोकल-फर्स्ट।

[ICLR2025, ICML2025, NeurIPS2025 Spotlight] Quantized Attention भाषा, छवि और वीडियो मॉडल में एंड-टू-एंड मेट्रिक्स खोए बिना FlashAttention की तुलना में 2-5x गति प्राप्त करता है।