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ICML 2024 पेपर के लिए कोड और मॉडल, NExT-GPT: एनी-टू-एनी मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल

GoClaw - GoClaw को Go में फिर से बनाया गया OpenClaw है — मल्टी-टेनेंट आइसोलेशन, 5-लेयर सुरक्षा और नेटिव कॉनकरेंसी के साथ। सुरक्षा से समझौता किए बिना बड़े पैमाने पर AI एजेंट टीमों को तैनात करें।

LLM-आधारित प्रस्तुति जनरेशन प्लेटफ़ॉर्म, जो दस्तावेज़ सामग्री को स्वचालित रूप से पेशेवर PPT प्रस्तुतियों में परिवर्तित करता है।

Apple Silicon के लिए सबसे तेज़ लोकल AI इंजन। Ollama से 4.2x तेज़, 0.08s कैache TTFT, 100% टूल कॉलिंग। 17 टूल पार्सर, प्रॉम्प्ट कैशे, रीज़निंग सेपरेशन, क्लाउड रूटिंग। ड्रॉप-इन OpenAI रिप्लेसमेंट। Claude Code, Cursor, Aider के साथ काम करता है।

एक YAML से LLM को फाइन-ट्यून करें। लेयर स्ट्रीमिंग 4 GB लैपटॉप GPU पर 8B मॉडल को प्रशिक्षित करती है।

Claude Code की आंतरिक संरचना में गहराई से उतरें — वास्तुकला, एजेंट लूप, संदर्भ इंजीनियरिंग, और बहुत कुछ।

पर्सनल AI नोटबुक। फ़ाइलों और वेबपेजों को व्यवस्थित करें और उनसे नोट्स जनरेट करें। ओपन सोर्स, स्थानीय और खुला डेटा, खुला मॉडल विकल्प (स्थानीय सहित)।

🔍 AI सर्च इंजन - लोकल या क्लाउड LLM के साथ सेल्फ-होस्ट करें

LLM को scikit-learn में सहजता से एकीकृत करें।

Generative AI टूल, कार्यों, मॉडल और संदर्भों की एक क्यूरेटेड सूची

LLM मूल्यांकन और AI एजेंट परीक्षण के लिए प्लेटफ़ॉर्म

🦞 बस अपने एजेंट से बात करें — यह सीखता है और विकसित (EVOLVES) होता है 🧬।

Eagle: डेटा-केंद्रित रणनीतियों के साथ फ्रंटियर विजन-लैंग्वेज मॉडल

एक व्यक्तिगत ज्ञान आधार जो खुद को बनाता और बनाए रखता है। स्रोत डालें — Claude (या Codex/Gemini) उन्हें पढ़ता है, ज्ञान निकालता है, और एक निरंतर इंटरलिंक की गई विकी बनाए रखता है। Claude Code, Codex, OpenCode, Gemini CLI के साथ काम करता है। किसी API कुंजी की आवश्यकता नहीं है।

Linear Attention पर आधारित लार्ज-लैंग्वेज-मॉडल और विजन-लैंग्वेज-मॉडल, MiniMax-Text-01 और MiniMax-VL-01 की आधिकारिक रिपॉजिटरी

विकास कार्य के लिए एक 지속적 (persistent) वर्कस्पेस जो खुद को बेहतर बनाता है और एक सत्र से आगे भी जारी रहता है।

Towhee एक ऐसा फ्रेमवर्क है जो न्यूरल डेटा प्रोसेसिंग पाइपलाइन को सरल और तेज़ बनाने के लिए समर्पित है।

✨ Google Gemini वेब ऐप के लिए रिवर्स-इंजीनियर Python API

Prompt और LLM शोध पत्रों का सारांश, ओपन-सोर्स डेटा और मॉडल, AIGC एप्लिकेशन

[TMLR] कोड (और अन्य सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग गतिविधियों) के लिए भाषा मॉडलिंग शोध की एक चुनिंदा सूची, साथ ही संबंधित डेटासेट।

Postgres, MySQL, SQL Server, MariaDB, SQLite के लिए टोकन-जागरूक डेटाबेस MCP सर्वर।

Python और TypeScript दोनों में प्रोडक्शन-रेडी AI एजेंट बनाएं।

II-Agent: बुद्धिमान एजेंटों को बनाने और तैनात करने के लिए एक नया ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क

वैज्ञानिक अनुसंधान के लिए ओपन-सोर्स AI वर्कबेंच

एक कुंजी दबाकर रखें, बोलें, छोड़ें — किसी भी ऐप में आपके कर्सर पर AI-पॉलिश किया हुआ टेक्स्ट दिखाई देता है। macOS और Windows के लिए ओपन-सोर्स वॉयस इनपुट।

[CVPR 2023] DepGraph: किसी भी संरचनात्मक छंटाई की ओर; LLMs, Vision Foundation Models, आदि।

एक AI-संचालित फ़ाइल प्रबंधन टूल जो स्थानीय टेक्स्ट और छवियों को व्यवस्थित करके गोपनीयता सुनिश्चित करता है। Nexa SDK के साथ Llama3.2 3B और Llava v1.6 मॉडल का उपयोग करते हुए, यह त्वरित, सहज पहुँच और आसान पुनर्प्राप्ति के लिए फ़ाइलों को सहजता से स्कैन, पुनर्गठित और व्यवस्थित करता है।

कुशल बड़े मॉडल (LLM, VLM, AIGC) मूल्यांकन और प्रदर्शन बेंचमार्किंग के लिए एक सुव्यवस्थित और अनुकूलन योग्य फ्रेमवर्क।

आम लोगों के लिए वितरित AI/LLM। अपने एजेंटों और चैट को शक्ति देने के लिए निजी या सार्वजनिक रूप से कंप्यूट साझा करें।

एक नेटिव macOS ऐप जो उपयोगकर्ताओं को किसी अन्य सॉफ़्टवेयर को इंस्टॉल किए बिना आपके मैक पर फ़ाइलों, फ़ोल्डरों और वेबसाइटों की जानकारी के साथ जवाब देने में सक्षम स्थानीय LLM के साथ चैट करने की अनुमति देता है। llama.cpp द्वारा संचालित।