llm

कोड की एक ही लाइन बदलकर किसी भी LLM के लिए GPT को स्वैप करें। Xinference आपको क्लाउड, ऑन-प्रिमाइस या अपने लैपटॉप पर ओपन-सोर्स, स्पीच और मल्टीमॉडल मॉडल चलाने की अनुमति देता है — यह सब एक एकीकृत, प्रोडक्शन-रेडी इन्फेरेंस API के माध्यम से।

शानदार LangChain फ्रेमवर्क के साथ टूल्स और प्रोजेक्ट्स की शानदार सूची

LLM को ट्रेन करने का एक सीधा तरीका, डेटा डाउनलोड करने से लेकर टेक्स्ट जनरेट करने तक।

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विसंगति का पता लगाने (anomaly detection) से संबंधित पुस्तकें, शोध पत्र, वीडियो और टूलबॉक्स। LLM और VLM कार्यों के लिए 2025 के अंत में अंतिम अपडेट!

Deeplake एजेंटों के लिए AI डेटा रनटाइम है। यह मल्टीमॉडल डेटालेक के साथ सर्वरलेस पोस्टग्रेस प्रदान करता है, जो स्केलेबल रिट्रीवल और ट्रेनिंग को सक्षम बनाता है।

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Agents के लिए प्रोग्रामिंग भाषा

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | AI एजेंट विकास गाइड | LangGraph व्यावहारिक | उन्नत RAG | बड़े मॉडल में करियर बदलना | बड़े मॉडल साक्षात्कार | एल्गोरिदम इंजीनियर | साक्षात्कार प्रश्न बैंक | सुदृढीकरण सीखना | डेटा संश्लेषण

स्मार्ट Xianyu कस्टमर सर्विस बॉट सिस्टम: Xianyu प्लेटफॉर्म के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किया गया एक AI समाधान, जो 7×24 घंटे स्वचालित सेवा, मल्टी-एक्सपर्ट कोलैबोरेटिव निर्णय, स्मार्ट बारगेनिंग और संदर्भ-जागरूक संवाद का समर्थन करता है।

🧑‍🚀 दुनिया के सर्वश्रेष्ठ LLM संसाधनों का सारांश (मल्टीमॉडल जनरेशन, एजेंट, एआई-असिस्टेड प्रोग्रामिंग, एआई रिव्यू, डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल ट्रेनिंग, मॉडल इन्फरेंस, o1 मॉडल, MCP, छोटे भाषा मॉडल, विजन लैंग्वेज मॉडल)

अगली पीढ़ी के SuperAgents के निर्माण के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड, कमर्शियल-फ्रेंडली एजेंटिक वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म।

AI ऐप्स और मॉडल सर्व करने का सबसे आसान तरीका - मॉडल इन्फेरेंस API, जॉब कतारें, LLM ऐप्स, मल्टी-मॉडल पाइपलाइन और बहुत कुछ बनाएँ!

multilingual-bert के साथ vits2 बैकबोन

लचीलेपन और नियंत्रण के साथ परिष्कृत AI एजेंटों के निर्माण, मूल्यांकन और तैनाती के लिए एक ओपन-सोर्स, कोड-प्रथम Go टूलकिट।

TypeChat एक ऐसी लाइब्रेरी है जो प्रकारों (types) का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा इंटरफ़ेस बनाना आसान बनाती है।

Model Context Protocol और सरल वर्कफ़्लो पैटर्न का उपयोग करके प्रभावी एजेंट बनाएं

जनरेटिव UI के लिए ओपन स्टैंडर्ड

⚙️🦀 Rust में मॉड्यूलर और स्केलेबल LLM एप्लिकेशन बनाएँ।

Transformer की दृश्य व्याख्या: इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ जानें कि LLM Transformer मॉडल कैसे काम करते हैं

PyTorch के लिए k-बिट क्वांटाइजेशन के माध्यम से सुलभ बड़े भाषा मॉडल।

कोड मतिभ्रम (hallucinations) को समाप्त करें! GitMCP किसी भी GitHub प्रोजेक्ट के लिए एक मुफ्त, ओपन-सोर्स, रिमोट MCP सर्वर है

कुछ ही लाइनों के कोड के साथ NPU, GPU और CPU पर Qualcomm उपकरणों पर स्थानीय रूप से फ्रंटियर LLMs और VLMs चलाएं

AI मॉडल प्रदर्शन को अनुकूलित करने के लिए पुस्तकालयों (libraries) का एक संग्रह।

प्राइवेट डेटा पर रीज़न और सर्च के लिए ओपन सोर्स डीप रिसर्च विकल्प। Python में लिखा गया।

Zhiheng Xi et al. द्वारा 86-पृष्ठ के SCIS कवर पेपर "The Rise and Potential of Large Language Model Based Agents: A Survey" की पेपर सूची।

LLMs के लिए सिमेंटिक कैश। LangChain और llama_index के साथ पूरी तरह से एकीकृत।

LMDeploy LLMs को संपीड़ित करने, तैनात करने और सेवा देने के लिए एक टूलकिट है।

Evidently एक ओपन-सोर्स ML और LLM ऑब्ज़र्वेबिलिटी फ़्रेमवर्क है। किसी भी AI-संचालित सिस्टम या डेटा पाइपलाइन का मूल्यांकन, परीक्षण और निगरानी करें। सारणीबद्ध डेटा से लेकर Gen AI तक। 100+ मेट्रिक्स।

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