pandas
pandas टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।
- #31
pandas चीनी ट्यूटोरियल
★ 5,184+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #32★ 5,184+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #33
Danfo.js एक ओपन सोर्स, JavaScript लाइब्रेरी है जो संरचित डेटा में हेरफेर और प्रसंस्करण के लिए उच्च प्रदर्शन, सहज और उपयोग में आसान डेटा संरचनाएं प्रदान करती है।
★ 5,057+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #34
PyTorch के साथ समय श्रृंखला पूर्वानुमान
★ 4,979+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #35
वित्तीय डेटा के लिए Alpha Vantage API का एक Python रैपर।
★ 4,902+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #36
NVIDIA Jetson और JetPack-L4T के लिए मशीन लर्निंग कंटेनर
★ 4,843+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #37
Mimesis कई भाषाओं और लोकेल में नकली लेकिन यथार्थवादी डेटा उत्पन्न करने के लिए एक Python लाइब्रेरी है।
★ 4,839+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #38★ 4,447+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #39★ 4,435+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #40★ 4,212+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #41
शेयर बाजार के डेटा को इकट्ठा करने, हेरफेर करने और उसका विश्लेषण करने में आपकी मदद करने के लिए 150+ क्वांटिटेटिव फाइनेंस Python प्रोग्राम।
★ 4,205+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #42★ 4,193+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #43
AWS पर pandas - Athena, Glue, Redshift, S3 और अन्य के साथ आसान एकीकरण।
★ 4,119+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #44
डीप लर्निंग / आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग ट्यूटोरियल की एक व्यापक सूची - जो AI/डीप लर्निंग / मशीन विजन / NLP और जलवायु / ऊर्जा, ऑटोमोटिव, खुदरा, फार्मा, चिकित्सा, स्वास्थ्य सेवा, नीति, नैतिकता जैसे उद्योग-विशिष्ट क्षेत्रों में तेज़ी से फैल रही है।
★ 4,000+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #45
Excel XLSX फ़ाइलें बनाने के लिए एक Python मॉड्यूल।
★ 3,970+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #46
यह Andrew NG Coursera के हस्तलिखित नोट्स हैं।
★ 3,808+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #47
सभी उपलब्ध CPU पर Pandas ऑपरेशंस को समानांतर (parallelize) करने के लिए एक सरल और कुशल टूल
★ 3,800+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #48★ 3,374+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #49★ 3,291+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #50
यह रिपॉजिटरी मशीन लर्निंग के शुरुआती लोगों या अध्ययन की तैयारी करने वालों की मदद के लिए बनाई गई है।
★ 3,272+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #51★ 3,257+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #52
विभिन्न प्रकार के इंटरनेट स्रोतों से डेटा निकालकर pandas DataFrame में बदलना।
★ 3,240+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #53
कोड की एक लाइन के साथ डेटासेट, टारगेट वैल्यू और एसोसिएशन को विज़ुअलाइज़ और तुलना करें।
★ 3,122+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #54★ 3,085+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #55
pandas के लिए 100 डेटा पहेलियाँ, जो छोटी और सरल से लेकर अत्यधिक पेचीदा तक हैं (60% पूर्ण)
★ 3,020+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #56★ 3,006+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #57★ 2,987+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
- #58
Mars बड़े पैमाने पर डेटा कंप्यूटिंग के लिए एक टेंसर-आधारित एकीकृत ढांचा है जो numpy, pandas, scikit-learn और Python फ़ंक्शंस को स्केल करता है।
★ 2,742+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #59
Jupyter एक्सटेंशन जो आपको तेज़ी से कोड लिखने में मदद करते हैं: संदर्भ-जागरूक AI चैट, ऑटोमैटिक पूर्णता, और स्प्रेडशीट।
★ 2,645+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव - #60
एक पैकेज जो उपलब्ध सबसे तेज़ तरीके से किसी भी फ़ंक्शन को pandas डेटाफ़्रेम या सीरीज़ पर कुशलता से लागू करता है
★ 2,635+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
