pandas

ट्रेडिंग एप्लिकेशन के लिए pandas के साथ उपयोग करने हेतु एक्सचेंज कैलेंडर।

NumPy-जैसे मुहावरों के साथ JSON-जैसे डेटा में हेरफेर करें

इंटरैक्टिव DataTables के रूप में Python DataFrames

टाइम सीरीज़ को आसान, तेज़ और अधिक मज़ेदार बनाता है। Pytimetk।

सैकड़ों भाषाओं में हजारों अत्याधुनिक NLP मॉडल के लिए 1 लाइन। टेक्स्ट समस्याओं को हल करने का सबसे तेज़ और सटीक तरीका।

सुरक्षित डेटा शेयरिंग के लिए एक ओपन प्रोटोकॉल।

bamboolib - pandas DataFrames के लिए एक GUI

交易猫 डेटा सिस्टम

CSV फ़ाइलों को SQLite डेटाबेस में बदलें।

डेटा साइंस के लिए GUI-आधारित Python कोड जनरेटर, जो Jupyter Lab, Jupyter Notebook और Google Colab के लिए एक एक्सटेंशन है।

अनौपचारिक Yahoo Finance API के लिए Python रैपर

Python के लिए एक प्रोफेशनल फाइनेंशियल डेटा फेचिंग टूलकिट।

अपने ट्रेनिंग और वैलिडेशन डेटा को एक्सप्लोर करें और समझें।

संवादात्मक डेटा खोज और विश्लेषण के लिए Language Models (LLMs) द्वारा संचालित एक Python लाइब्रेरी।

Twelve Data Python क्लाइंट - वित्तीय डेटा API और WebSocket।

pandas DataFrames के लिए आसान पाइपलाइन्स

Hands-On Data Analysis with Pandas – Second Edition के साथ अभ्यास करने के लिए सामग्री।

सहज डेटा वर्कफ़्लो

एक फुल स्टैक ML (मशीन लर्निंग) रोडमैप जिसमें डेटा संग्रह और प्रीप्रोसेसिंग, मॉडल डेवलपमेंट, डिप्लॉयमेंट और मेंटेनेंस सहित मशीन लर्निंग के सभी पहलुओं में कुशल बनने के लिए आवश्यक कौशल और तकनीकों को सीखना शामिल है।

Elasticsearch में DataFrames, Big Data, Machine Learning और ETL के लिए Python क्लाइंट और टूलकिट।

Graph Data Science: नॉलेज ग्राफ बनाने के लिए Python में एक एब्स्ट्रैक्शन लेयर, जो लोकप्रिय ग्राफ लाइब्रेरीज़ (Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow आदि) के साथ एकीकृत है।

Buckaroo - नोटबुक के लिए डेटा टेबल UI। डेटाफ्रेम को जल्दी से एक्सप्लोर करें, स्क्रॉल करें, सर्च करें, सॉर्ट करें और सारांश आँकड़े व हिस्टोग्राम देखें। यह Pandas, Polars, Jupyter, Marimo और VSCode नोटबुक के साथ काम करता है।

असतत गैर-रेखीय गतिशीलता प्रणालियों, अराजकता और फ़्रैक्टल का मॉडल, सिमुलेट और विज़ुअलाइज़ करें

A-शेयर क्वांटिटेटिव सिस्टम।

Pandas DataFrames का उपयोग करके Tkinter में टेबल विश्लेषण।

Pandas, Polars, Spark और Snowpark DataFrame की तुलना करने के लिए एक सरल टूल।

💡 Numpy और Pandas के लिए टाइप हिंट्स।

pytablewriter एक Python लाइब्रेरी है जो विभिन्न फॉर्मेट में टेबल लिखने के लिए है: AsciiDoc / CSV / Elasticsearch / HTML / JavaScript / JSON / LaTeX / LDJSON / LTSV / Markdown / MediaWiki / NumPy / Excel / Pandas / Python / reStructuredText / SQLite / TOML / TSV।

C# और F# के लिए Pandas पोर्ट, डेटा विश्लेषण टूल, DataFrame में मल्टी-डिम एरे को प्रोसेस करने के लिए।

Pandas समय-श्रृंखला डेटा के लिए तेज़ डेटा स्टोर