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विषय · timeseries

timeseries

timeseries टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

रिपॉजिटरी
50
कुल स्टार
1,03,636
औसत स्टार
2,073
हिस्सा
0.01%

वे विषय जो अक्सर एक ही रिपॉजिटरी पर timeseries के साथ आते हैं।

हाल में उभरे

पिछले 90 दिनों में बनी और timeseries टैग वाली रिपॉजिटरी।

पिछले 90 दिनों में इस विषय के टैग वाली कोई नई रिपॉजिटरी नहीं आई।

  • uPlot@leeoniya

    📈 टाइम सीरीज़, लाइन्स, एरिया, OHLC और बार्स के लिए एक छोटा और तेज़ चार्ट।

    10,464+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • iotdb@apache

    Apache IoTDB

    6,389+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tsai@timeseriesAI

    टाइम सीरीज़ टाइम्सरीज़ डीप लर्निंग मशीन लर्निंग Python Pytorch fastai | Pytorch / fastai में टाइम सीरीज़ और सीक्वेंस के लिए अत्याधुनिक डीप लर्निंग लाइब्रेरी

    6,115+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • chronos-forecasting@amazon-science

    Chronos: टाइम सीरीज़ पूर्वानुमान के लिए प्री-ट्रेन किए गए मॉडल

    5,798+25पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gluonts@awslabs

    Python में संभावित समय श्रृंखला मॉडलिंग

    5,229-3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • PyTorch के साथ समय श्रृंखला पूर्वानुमान

    4,979+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • neural_prophet@ourownstory

    NeuralProphet: एक सरल पूर्वानुमान पैकेज

    4,295+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • mtail@google

    टाइम्सरीज़ डेटाबेस में संग्रह के लिए एप्लिकेशन लॉग से आंतरिक मॉनिटरिंग डेटा निकालना

    4,028+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • qsv@dathere

    अत्यधिक तेज़ डेटा-रैंगलिंग टूलकिट

    3,774+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dygraphs@danvk

    JavaScript और HTML कैनवास टैग का उपयोग करके समय श्रृंखला का इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन

    3,240+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tslearn@tslearn-team

    Python में समय श्रृंखला विश्लेषण के लिए मशीन लर्निंग टूलकिट

    3,174+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • arctic@man-group

    टाइम सीरीज़ और टिक डेटा के लिए उच्च-प्रदर्शन डेटास्टोर

    3,085+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lindb@lindb

    LinDB एक स्केलेबल, उच्च-प्रदर्शन, उच्च-उपलब्धता वाला वितरित समय श्रृंखला डेटाबेस है।

    3,066+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • टाइम सीरीज़ में transformers पर शानदार संसाधनों (पेपर, कोड, डेटा आदि) की पेशेवर रूप से क्यूरेट की गई सूची

    3,007+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • griddb@griddb

    GridDB एक अगली पीढ़ी का ओपन सोर्स डेटाबेस है जो समय-श्रृंखला IoT और बड़े डेटा को तेज़ और आसान बनाता है।

    2,475+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • kairosdb@kairosdb

    तेज़ और स्केलेबल टाइम सीरीज़ डेटाबेस।

    1,762+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cnosdb@cnosdb

    उच्च प्रदर्शन, उच्च संपीड़न अनुपात और उच्च उपलब्धता वाला एक क्लाउड-नेटिव ओपन सोर्स वितरित टाइम सीरीज़ डेटाबेस।

    1,756+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • gigapipe@metrico

    ⭐️ ओपन-सोर्स पॉलीग्लॉट ऑबजर्बेबिलिटी वेयरहाउस: हल्का, तेज़, क्लाउड नेटिव, ड्रॉप-इन Grafana LGTMP विकल्प :rocket: इंडी ऑल-इन-वन Opentelemetry, Loki, Prometheus, Tempo, Pyroscope ऑन-प्रिमाइसेस विकल्प :star:

    1,702+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • fg-data-synthetic@Data-Centric-AI-Community

    सारणीबद्ध और समय-श्रृंखला डेटा के लिए सिंथेटिक डेटा जनरेटर

    1,654+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • शीर्ष AI सम्मेलनों और पत्रिकाओं में टाइम सीरीज़ के लिए AI पर पेपर, ट्यूटोरियल और सर्वे की एक पेशेवर सूची।

    1,623+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lag-llama@time-series-foundation-models

    Lag-Llama: संभाव्य समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए फाउंडेशन मॉडल की ओर

    1,601+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • sentinl@sentinl

    Elasticsearch के लिए Kibana अलर्ट और रिपोर्ट ऐप

    1,320+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • spotlight@Renumics

    अपने dataframe से unstructured datasets का इंटरैक्टिव रूप से पता लगाएं।

    1,272+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • dtaidistance@wannesm

    समय श्रृंखला दूरियां: डायनेमिक टाइम वार्पिंग (C में तेज़ DTW कार्यान्वयन)

    1,240+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • टाइम सीरीज, स्पैटियोटेम्पोरल और इवेंट डेटा के लिए Large (Language) Models और Foundation Models (LLM, LM, FM) पर एक पेशेवर सूची।

    1,222+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deepdow@jankrepl

    डीप लर्निंग के साथ पोर्टफोलियो अनुकूलन।

    1,180-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pcp@performancecopilot

    Performance Co-Pilot

    1,073+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RedisTimeSeries@RedisTimeSeries

    Redis के लिए टाइम सीरीज़ डेटा स्ट्रक्चर

    1,071+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pytimetk@business-science

    टाइम सीरीज़ को आसान, तेज़ और अधिक मज़ेदार बनाता है। Pytimetk।

    966+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tidyquant@business-science

    Tidyverse में वित्तीय विश्लेषण लाना।

    914+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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