timeseries

टाइम सीरीज पर लागू Transformer मॉडल (मूल रूप से Attention is All You Need से) का कार्यान्वयन।

tfts: TensorFlow में टाइम सीरीज़ डीप लर्निंग मॉडल।

असंगति पहचान (anomaly detection) विधियों का संग्रह (iid/पॉइंट-आधारित, ग्राफ और टाइम सीरीज), जिसमें सक्रिय शिक्षण, बेयसियन नियम-खनन, और विविधता/व्याख्या/व्याख्यात्मकता के लिए विवरण शामिल हैं। एन्सेम्बल और ट्री-आधारित डिटेक्टरों के साथ लेबल फीडबैक को शामिल करने का विश्लेषण। इसमें ग्राफ कन्वेन्शनल नेटवर्क के साथ एडवरसैरियल हमले भी शामिल हैं।

Node.js और ब्राउज़रों के लिए InfluxDB क्लाइंट

क्लासिक आर्किटेक्चर के साथ Graphite/Carbon सर्वर का Golang कार्यान्वयन: Agent -> Cache -> Persister

वित्तीय प्रतिभूतियों (financial securities) को चार्ट करने के लिए Chart.js मॉड्यूल।

InfluxDB 2.0 Python क्लाइंट

सांख्यिकीय और इकोनोमेट्रिक विधियों के साथ प्राएबिलिस्टिक पदानुक्रमित पूर्वानुमान 👑।

उच्च-गुणवत्ता वाला प्रो ऑडियो रीसैंपलर / सैंपल रेट कन्वर्जन हेडर-ओनली C++ लाइब्रेरी। ऑडियो रीसैंपलिंग और टाइम-सीरीज़ इंटरपोलेशन दोनों के लिए बहुत तेज़।

Keras के साथ Python में LSTM रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क के साथ एकाधिक मल्टीवेरिएट टाइम सीरीज़ प्रेडिक्शन का उदाहरण।

सहज डेटा वर्कफ़्लो

Echo State Networks जैसे रिज़र्वायर कंप्यूटिंग आर्किटेक्चर के लिए एक सरल और लचीला कोड।

`tidyverse` में टाइम सीरीज एनालिसिस

Pandas समय-श्रृंखला डेटा के लिए तेज़ डेटा स्टोर

"A Systematic Evaluation of Deep Anomaly Detection Methods for Time Series" पेपर का रिपॉजिटरी।

टाइम सीरीज मेट्रिक्स के लिए रीयल-टाइम विसंगति पहचान। 11 वर्षों का प्रोडक्शन अनुभव, मल्टी-एल्गोरिदम एन्सेम्बल, सेमी-सुपरवाइज्ड और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग का उपयोग, और कोरिलेशन एनालिसिस। समय के साथ बेहतर होता है। GPU की आवश्यकता नहीं, VPS पर चल सकता है।

Modeltime एक फ्रेमवर्क में समय श्रृंखला पूर्वानुमान मॉडल और मशीन लर्निंग को अनलॉक करता है

ब्रेल डॉट्स का उपयोग करके टर्मिनल में प्लॉट करें

Python में Kepler और TESS टाइम सीरीज़ विश्लेषण के लिए एक फ्रेंडली पैकेज।

SiriDB एक अत्यधिक स्केलेबल, मजबूत और सुपर फास्ट टाइम सीरीज डेटाबेस है। इसे शुरू से बनाया गया है, SiriDB बिना ग्लोबल इंडेक्स के काम करने के लिए एक अनूठा तंत्र उपयोग करता है और सर्वर संसाधनों को तुरंत जोड़ने की अनुमति देता है। SiriDB की अनूठी क्वेरी भाषा में बड़ी मात्रा में टाइम सीरीज के आसान विश्लेषण के लिए डायनेमिक ग्रुपिंग शामिल है।