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Scala डेटा संरचनाओं के लिए स्वचालित रूप से जनरेट किए गए आरेख और एनिमेशन

URDF/XACRO फ़ाइल विज़ुअलाइज करें, URDF Viewer Windows/MacOS/Linux पर काम करता है

three.js पर आधारित 3D अर्थ और 2D मैप JS घटक, जो सभी फ्रंटएंड JS फ्रेमवर्क के लिए उपयुक्त है।

Folium मैप्स रेंडर करने के लिए Streamlit घटक।

Factorio ब्लूप्रिंट्स को कलात्मक रूप से विज़ुअलाइज़ करने के लिए एक Python लाइब्रेरी और इसके उपयोग के लिए एक इंटरैक्टिव वेब डेमो।

3D स्पेस विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Javascript लाइब्रेरी।

TradingView लोकल SDK पर आधारित विज़ुअलाइज़्ड फ्रंट-एंड और बैक-एंड कोड, जो Chanlun क्वांटिटेटिव रिसर्च और अन्य ज्यामितीय ट्रेडिंग आधारित क्वांटिटेटिव रिसर्च के लिए उपयुक्त है।

टूटी हुई कुल्हाड़ियों (broken axes) के साथ matplotlib प्लॉट बनाएं।

Java Swing GUI टूलकिट के लिए फ्रेमवर्क, लाइब्रेरी और सॉफ्टवेयर की एक सूची।

ngDiagram – समृद्ध और इंटरैक्टिव आरेखण अनुभव बनाने के लिए एक ओपन-सोर्स Angular लाइब्रेरी। लचीलेपन और प्रदर्शन के लिए डिज़ाइन की गई, यह आपको सरल प्रवाह से लेकर उन्नत विज़ुअल एडिटर्स तक सब कुछ आसानी से बनाने की सुविधा देती है।

वेब-आधारित इंटरैक्टिव टॉपिक मॉडल विज़ुअलाइज़ेशन के लिए R पैकेज।

ggplot2 geoms के साथ जटिल UpSet प्लॉट बनाने के लिए एक लाइब्रेरी

ऑल-इन-क्लूसिव Javascript चीटशीट, प्लेग्राउंड, और विज़ुअलाइज़ेशन

ग्राफ थ्योरी के लिए एक इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन टूल।

बाइनरी फाइलों के लिए रंगीन विज़ुअलाइज़ेशन टूल।

Git — एक व्यापक दृष्टिकोण

मुख्य yt रिपॉजिटरी।

R में विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए अपने डेटा फ्रेम को टैब्लो-शैली के ड्रैग एंड ड्रॉप UI इंटरफ़ेस में बदलें।

R में स्थानिक डेटा का इंटरैक्टिव दृश्य

डेटा एक्सप्लोरेशन और ट्रीटमेंट को स्वचालित करें

इंटरैक्टिव मैप्स और सुंदर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए एक हल्की JavaScript लाइब्रेरी।

3D एल्गोरिदम के रैपिड प्रोटोटाइपिंग के लिए विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी [C++, Python]

'omics डेटा के लिए एक विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म।

इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपने ब्राउज़र में बड़े एम्बेडिंग का अन्वेषण और व्याख्या करें!

ब्रेल डॉट्स का उपयोग करके टर्मिनल में प्लॉट करें

VisIt - मेश-आधारित वैज्ञानिक डेटा के लिए विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा विश्लेषण।

D3 विज़ुअलाइज़ेशन के लिए R इंटरफ़ेस।

अपने डेटा को कहीं भेजे बिना सेकंडों में अपनी CSV फाइलों को विज़ुअलाइज़ करें।

एक पोर्टेबल गिटार ट्रेनिंग टूल और DIY किट।

Matplotlib के लिए तेज़ स्कैटर डेंसिटी प्लॉट्स