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visualization

visualization टैग वाली ट्रैक की गई ओपन सोर्स रिपॉजिटरी, स्टार के हिसाब से क्रमबद्ध।

405 रिपॉजिटरी
  • :bar_chart: omics डेटा की व्याख्या करने के लिए एक यूनिवर्सल एनरिचमेंट टूल

    1,228+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • RAGxplorer@gabrielchua

    आपके RAG को विज़ुअलाइज करने के लिए ओपन-सोर्स टूल 🔮

    1,221+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • G@antvis

    💥 विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक लचीला रेंडरिंग इंजन।

    1,215+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • org-chart@bumbeishvili

    अत्यधिक कस्टमाइज़ करने योग्य ऑर्ग चार्ट। Angular, React, Vue के लिए इंटीग्रेशन उपलब्ध हैं

    1,210+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • plotly-resampler@predict-idlab

    plotly.py के साथ बड़े समय श्रृंखला डेटा को विज़ुअलाइज़ करें

    1,209+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • rl@roboticslibrary

    The Robotics Library (RL) कठोर निकाय कानेमैटिक्स और डायनेमिक्स, मोशन प्लानिंग और कंट्रोल के लिए एक स्व-निहित C++ लाइब्रेरी है।

    1,200+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • web@odota

    OpenDota: OpenDota प्लेटफॉर्म का उपयोग करके Dota 2 आँकड़ों के लिए React वेब UI

    1,181+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर को विजुलाइज करने के लिए आरेख

    1,178+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • nn_vis@julrog

    एक स्पष्ट प्रतिनिधित्व के माध्यम से मॉडल की वास्तुकला (architecture) और मापदंडों (parameters) पर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए न्यूरल नेटवर्क को संसाधित करने और रेंडर करने का एक प्रोजेक्ट।

    1,174+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • amcharts4@amcharts

    JavaScript और TypeScript ऐप्स के लिए सबसे उन्नत amCharts चार्टिंग लाइब्रेरी।

    1,173+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • qmsolve@quantum-visualizations

    ⚛️ श्रोडिंगर समीकरण को हल करने और विजुअलाइज करने के लिए एक मॉड्यूल।

    1,169+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • deepscatter@nomic-ai

    ब्राउज़र में ज़ूम योग्य, एनिमेटेड स्कैटरप्लॉट्स जो एक अरब से अधिक पॉइंट्स तक स्केल होते हैं

    1,157+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • emerge@glato

    Emerge कई अलग-अलग प्रोग्रामिंग भाषाओं के लिए एक ब्राउज़र-आधारित इंटरैक्टिव कोडबेस और निर्भरता विज़ुअलाइज़ेशन टूल है। यह कुछ बुनियादी कोड गुणवत्ता और ग्राफ मेट्रिक्स का समर्थन करता है और ग्राफ संरचनाओं का उपयोग करके कोडबेस का पता लगाने और उसका विश्लेषण करने का एक सरल और सहज तरीका प्रदान करता है।

    1,140+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • AAChartCore-Kotlin@AAChartModel

    📈📊⛰⛰⛰Android के लिए एक सुरुचिपूर्ण आधुनिक घोषणात्मक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन चार्ट फ्रेमवर्क। बेहद शक्तिशाली, लाइन, स्प्लाइन, एरिया, एरियास्प्लाइन, कॉलम, बार, पाई, स्कैटर, एंगुलर गेज, एरियारेंज, एरियास्प्लाइनरेंज, कॉलमरेंज, बबल, बॉक्स प्लॉट, एरर बार, फ़नल, वॉटरफॉल और पोलर चार्ट प्रकारों का समर्थन करता है।

    1,131-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • insights@mariusandra

    ओपन सोर्स सेल्फ-होस्टेड बिज़नेस इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म

    1,124+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • pyCirclize@moshi4

    Python में सर्कुलर विज़ुअलाइज़ेशन (Circos Plot, Chord Diagram, Radar Chart)

    1,119+5पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • layer5@layer5io

    Layer5, अपने इंफ्रास्ट्रक्चर से और अधिक की अपेक्षा करें

    1,116+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ggraph@thomasp85

    ग्राफ ग्राफिक्स का व्याकरण

    1,116+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • C# और .NET प्लेटफॉर्म का उपयोग करके डेटा विज़ुअलाइज़ करने के संसाधन

    1,112+0पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • webgl-wind@mapbox

    WebGL पार्टिकल्स के साथ पवन ऊर्जा का विज़ुअलाइज़ेशन।

    1,105+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • lichtblick@lichtblick-suite

    Lichtblick रोबोटिक्स के लिए एक एकीकृत विज़ुअलाइज़ेशन और डायग्नोसिस टूल है, जो आपके ब्राउज़र में या Linux, Windows और macOS पर डेस्कटॉप ऐप के रूप में उपलब्ध है।

    1,102+12पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • Graphin@antvis

    🌌 G6 पर आधारित ग्राफ विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक React टूलकिट

    1,098+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • JKQtPlotter@jkriege2

    एक व्यापक Qt5 और Qt6 प्लॉटर फ्रेमवर्क (जिसमें फीचर-रिच प्लॉटर विजेट, एक गति-अनुकूलित लेकिन सीमित वेरिएंट और LaTeX इक्वेशन रेंडरर शामिल है), जो पूरी तरह से C/C++ में लिखा गया है और इसमें कोई बाहरी निर्भरता नहीं है

    1,098+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • k8spacket@k8spacket

    k8spacket - eBPF का उपयोग करके Kubernetes क्लस्टर में TCP ट्रैफ़िक और TLS कनेक्शन मेटाडेटा एकत्र करता है और Grafana में विज़ुअलाइज़ करता है

    1,096+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • ospray@RenderKit

    उच्च-विश्वसनीयता विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक ओपन, स्केलेबल, पोर्टेबल, रे ट्रेसिंग आधारित रेंडरिंग इंजन।

    1,095+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • infinite-canvas-tutorial@xiaoiver

    इनफिनिट कैनवास पर एक ट्यूटोरियल

    1,076+4पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • torchview@mert-kurttutan

    torchview: PyTorch मॉडल को विज़ुअलाइज़ करें

    1,074+2पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • tf-explain@sicara

    Tensorflow 2.x के साथ tf.keras मॉडलों के लिए इंटरप्रिटेबिलिटी मेथड्स

    1,036-1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • K3D-jupyter@K3D-tools

    K3D आपको हाई-लेवल API (सरफेस, आइसोसरफेस, वोक्सेल, मेश, क्लाउड पॉइंट्स, vtk ऑब्जेक्ट्स, वॉल्यूम रेंडरर, कलरमैप्स, आदि) के साथ WebGL-आधारित 3D प्लॉट बनाने की सुविधा देता है। K3D-jupyter का प्राथमिक उद्देश्य matplotlib की तरह उपयोग में आसान होना है, साथ ही VTK जैसी मौजूदा लाइब्रेरी के साथ इंटरऑपरेबिलिटी की अनुमति देना है।

    1,035+3पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
  • cbioportal@cBioPortal

    कैंसर जीनोमिक्स के लिए cBioPortal

    1,031+1पिछले 7 दिनों में स्टार का बदलाव
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