agentic-ai

Identity and Access Management (IAM) berbasis agen open-source, gateway MCP & agen LLM, serta server autentikasi dengan antarmuka web yang mendukung OpenClaw, MCP, OAuth, OIDC, SAML, CAS, LDAP, SCIM, WebAuthn, TOTP, MFA, Face ID, Google Workspace, dan Azure AD.

Kerangka kerja untuk membangun, mengatur, dan menerapkan agen AI serta alur kerja multi-agen dengan dukungan untuk Python dan .NET.

Satu lapisan memori portabel untuk setiap agen AI: berbasis lokal, native Markdown, dimiliki pengguna, dan berkembang secara mandiri di berbagai aplikasi, alat, dan alur kerja.

OS memori yang berevolusi sendiri untuk LLM & AI Agent: memori ultra-persisten, pengambilan hibrida, dan penggunaan kembali keterampilan lintas tugas, dengan penghematan token sebesar 35,24% dan dukungan DeepSeek Harness.

Pocket Flow: Framework LLM 100 baris. Biarkan Agen membangun Agen!

Pola praktis, starter, & alat CLI untuk loop engineering dengan AI coding agent. Rancang sistem yang memicu dan mengorkestrasi agen (terinspirasi oleh Addy Osmani dan Boris Cherny). Termasuk loop-audit, loop-init, loop-cost.

ValueCell adalah platform multi-agen berbasis komunitas untuk aplikasi keuangan

Kedro adalah perangkat untuk data science siap produksi. Kedro menggunakan praktik terbaik rekayasa perangkat lunak untuk membantu Anda membuat pipeline data engineering dan data science yang dapat direproduksi, dipelihara, dan modular.

Agent Reinforcement Trainer: melatih agen multi-langkah untuk tugas dunia nyata menggunakan GRPO. Berikan pelatihan langsung kepada agen Anda. Reinforcement learning untuk Qwen3.6, GPT-OSS, Llama, dan banyak lagi!

45+ tips untuk memaksimalkan penggunaan Claude Code, dari dasar hingga tingkat lanjut - termasuk skrip baris status kustom dan Claude Code yang berjalan sendiri di dalam kontainer. Juga termasuk plugin dx: keterampilan untuk alur kerja pengembangan sehari-hari.

Library Python untuk deteksi anomali di seluruh data tabular, deret waktu (time series), graf, teks, gambar, dan audio. Memiliki 60+ detektor, orkestrasi ADEngine berbasis tolok ukur (benchmark), dan alur kerja agen (agentic workflow) untuk agen AI.

Platform workflow agen tingkat enterprise yang ramah komersial untuk membangun SuperAgents generasi berikutnya.

Suite multi-agen Opencode yang ramping dan disetel dengan baik · Gabungkan model apa pun · Delegasikan tugas secara otomatis

Akhiri halusinasi kode! GitMCP adalah server MCP jarak jauh gratis dan sumber terbuka untuk proyek GitHub apa pun

Open Vision Agents oleh Stream. Bangun agen suara dan visi dengan cepat menggunakan model atau penyedia video apa pun. Menggunakan jaringan edge Stream untuk latensi ultra-rendah.

Framework yang fleksibel dan andal untuk mengelola beberapa agen AI dan menangani percakapan kompleks

ClawX adalah aplikasi desktop yang menyediakan antarmuka grafis untuk agen AI OpenClaw. Ini mengubah orkestrasi AI berbasis CLI menjadi pengalaman desktop tanpa perlu menggunakan terminal. Situs web Tiongkok tersedia di https://clawx.com.cn.

GLM-5: Dari Vibe Coding ke Agentic Engineering

Bangun harness agen dan kendalikan secara end-to-end. SDK sumber terbuka untuk agen AI produksi dalam Python & TypeScript - model apa pun, cloud apa pun.

Kerangka Kerja Orkestrasi Multi-Agen Kelas Enterprise. Situs web: https://swarms.ai

TalkToFigma: Integrasi MCP antara AI Agent (Cursor, Claude Code, Codex) dan Figma, memungkinkan AI Agent berkomunikasi dengan Figma untuk membaca desain dan memodifikasinya secara terprogram.

Agen AI 100 baris yang menyelesaikan masalah GitHub atau membantu Anda di baris perintah. Sangat sederhana, tanpa konfigurasi besar, tanpa monorepo raksasa—tetapi mencetak skor >74% pada SWE-bench yang terverifikasi!

Framework orkestrasi agen AI TypeScript dengan alur kerja dinamis. Deskripsikan tujuannya, bukan grafiknya: koordinator merencanakan DAG tugas saat runtime dan menjalankannya di LLM mana pun (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, atau model lokal).

Pembuatan screenshot app store ujung ke ujung menggunakan AI

Backlog.md - Alat untuk mengelola kolaborasi proyek antara manusia dan Agen AI dalam ekosistem git

Peta jalan pembelajaran tiga bahasa (Cina Tradisional / Inggris / Cina Sederhana) untuk AI agen: dari dasar-dasar LLM hingga sistem multi-agen, dengan 240+ sumber daya terkurasi dan contoh praktis. Peta jalan pembelajaran AI agent bahasa Mandarin.

Mesin orkestrasi modern untuk keamanan

非线智能 NoneLinear - ReLE评测：中文AI大模型能力评测（持续更新）：目前已囊括374个大模型，覆盖chatgpt、gpt-5.4、谷歌gemini-3.1-pro、Claude-4.6、文心ERNIE-X1.1、ERNIE-5.0、qwen3.6-max、qwen3.6-plus、百川、讯飞星火、商汤senseChat等商用模型， 以及step3.5-flash、kimi-k2.6、ernie4.5、MiniMax-M2.7、deepseek-v4、Qwen3.6、llama4、智谱GLM-5.1、MiMo-V2、LongCat、gemma4、mistral等开源大模型。不仅提供排行榜，也提供规模超200万的大模型缺陷库！方便广大社区研究分析、改进大模型。

AI untuk Semua: Tutorial Vibe Coding Sistematis Pertama | Dari Nol hingga Full-Stack, Wujudkan Ide Anda | Tautan langsung: www.vibevibe.cn ; Pelajaran Pertama Pembelajaran AI untuk Semua Orang, Tutorial Sumber Terbuka Vibe Coding Sistematis Pertama | Dari Nol hingga Praktik Full-Stack, Memungkinkan Setiap Orang Mewujudkan Ide dan Kreativitas Mereka dengan Bantuan AI | Alamat online: www.vibevibe.cn

Pelajari AI dan LLM dari awal menggunakan sumber daya gratis