agentic-ai

Validator dan serializer runtime yang sangat cepat/mudah melalui transformasi

Nexent adalah platform tanpa kode untuk membuat agen AI siap produksi secara otomatis menggunakan prinsip Harness Engineering — alat terpadu, keterampilan, memori, dan orkestrasi dengan batasan bawaan, putaran umpan balik, dan bidang kontrol.

Agent OS: agen menjadi lebih pintar dengan sendirinya. Kami menjaga batas: perintah penilaian dan hasil yang diharapkan tidak pernah masuk ke dalam kontrak kesuksesan yang kami berikan. Evaluasi bertahap yang dibatasi wawancara, perulangan evolusi beranggaran. Server MCP, 13 runtime: Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, OpenCode, Copilot, Kiro, dan lainnya.

Asisten AI pribadi generasi berikutnya yang didukung oleh LLM, RAG, dan loop agen, mendukung penggunaan komputer, penggunaan browser, dan agen pengodean, demo: https://demo.openagentai.org

Membangun agen terdistribusi, siap produksi, dan berjalan dalam jangka panjang.

Harness agen sumber terbuka - lapisan runtime yang mengubah LLM menjadi agen yang berfungsi.

OS Cloud Pribadi sumber terbuka untuk agen yang selalu aktif.

Ekstraksi data terstruktur, pemanggilan instruksi, dan alur kerja agen dengan ML, LLM, dan Vision LLM

Instal, jalankan, danDEPLOY layanan agen AI terdesentralisasi Anda sendiri

Kerangka kerja agen untuk pembuatan PowerPoint reflektif

Eko (Eko Keeps Operating) - Membangun Alur Kerja Agen siap produksi dengan Bahasa Alami - eko.fellou.ai

Kerangka kerja berbasis peristiwa yang dirancang untuk membangun dan mengatur sistem AI multi-agen. Memungkinkan integrasi mulus agen AI dengan sumber data dan sistem dunia nyata, memfasilitasi alur kerja multi-langkah yang kompleks.

Sumber daya, praktik, dan penelitian Machine Learning serta Agentic AI.

AG2 (sebelumnya AutoGen): AgentOS sumber terbuka. Bergabunglah dengan kami di: https://discord.gg/sNGSwQME3x

RLinf: Infrastruktur Reinforcement Learning untuk Embodied AI dan Agentic AI

Agenta adalah ruang kerja tempat Anda dan tim membangun agen serta otomatisasi.

DeepAnalyze adalah LLM agentic pertama untuk data science otonom. Analis data AI Anda yang secara otomatis menganalisis data dalam jumlah besar dan menghasilkan laporan analisis profesional dengan satu klik.

Koog adalah kerangka kerja JVM (Java dan Kotlin) untuk membangun agen AI yang dapat diprediksi, toleran terhadap kesalahan, dan siap untuk perusahaan di semua platform – mulai dari layanan backend hingga Android dan iOS, JVM, bahkan lingkungan dalam peramban. Koog didasarkan pada keahlian produk AI kami dan menyediakan solusi teruji untuk masalah LLM dan AI yang kompleks

Mesin memori kognitif yang terinspirasi dari biologi — paradigma baru untuk Graph RAG.

Kerangka kerja agen untuk JVM. Diucapkan Em-BAY-bel /ɛmˈbeɪbəl/

Pelajari Agentic AI menggunakan Pola Desain Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) dan Teknologi Cloud Asli Agen: OpenAI Agents SDK, Memory, MCP, A2A, Knowledge Graphs, Dapr, Rancher Desktop, dan Kubernetes.

Otomatisasi dan verifikasi aplikasi seluler untuk agen pengkodean AI. CLI, server MCP, dan API Node.js bertipe untuk iOS, Android, HarmonyOS, TV, web, macOS, dan Linux.

🚀 Panduan Kilat AI Agent Paling Sistematis 2026｜Tutorial Praktis Smart Agent · Jalur Pembelajaran Lengkap + Proyek Praktis + Bank Soal Wawancara · Setara dengan Posisi Insinyur Pengembangan Aplikasi Large Model · Mencakup LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / Prompt · Penerapan & Penyetelan Tingkat Perusahaan · Integrasi dari 0 ke Penerapan Perusahaan + Dari Pembelajaran ke Peluncuran Proyek + Persiapan Wawancara

35 arsitektur AI agentik tingkat produksi (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — pustaka Python dan buku teks yang dapat dijalankan dengan dukungan LLM multi-penyedia serta papan peringkat benchmark 17-tugas.

Optimasi proxy inferensi untuk LLM.

Kurikulum praktis sumber terbuka yang menjembatani kesenjangan dari konsep dasar RL ke penyelarasan LLM, RLVR, dan sistem agen tingkat lanjut.

TimeGPT-1: Model Fondasi Deret Waktu pra-latih yang siap produksi untuk peramalan dan deteksi anomali. Transformer pra-latih generatif untuk deret waktu yang dilatih pada lebih dari 100 miliar titik data. Mampu memprediksi berbagai domain secara akurat seperti ritel, listrik, keuangan, dan IoT hanya dengan beberapa baris kode 🚀.

Agentic RAG modular yang dibangun dengan LangGraph — pelajari Agen Retrieval-Augmented Generation dalam hitungan menit.

🛠️ Alat & panduan luar biasa untuk rekayasa harness.

Ruang kerja persisten untuk pekerjaan pengembangan yang dapat meningkatkan diri dan berlanjut melampaui satu sesi.