chain-of-thought

Kemajuan terbaru dalam Multimodal Large Language Models

Halaman GitHub resmi untuk makalah survei "A Survey of Large Language Models"

22 teknik rekayasa prompt dengan tutorial Jupyter Notebook langsung, dari konsep dasar hingga strategi lanjutan untuk memanfaatkan LLM.

Kumpulan makalah, blog, dan proyek LLM, dengan fokus pada OpenAI o1 🍓 dan teknik penalaran.

API inferensi LLM berkinerja tinggi dan Chat UI yang mengintegrasikan jejak penalaran CoT DeepSeek R1 dengan model Anthropic Claude.

Mengimplementasikan penalaran LLM di PyTorch dari awal, langkah demi langkah.

Membangun, Mengevaluasi, dan Mengoptimalkan Sistem AI. Mencakup evaluasi, RAG, agen, fine-tuning, pembuatan data sintetis, manajemen dataset, MCP, dan lainnya.

Eko (Eko Keeps Operating) - Membangun Alur Kerja Agen siap produksi dengan Bahasa Alami - eko.fellou.ai

Optimasi proxy inferensi untuk LLM.

ADHD — sebuah skill untuk agen pengodean. Tree-of-thought dengan pemangkasan, dibangun di atas Claude & Codex Agent SDK. Menyebarkan pemikiran divergen paralel di bawah kerangka kognitif yang berbeda, memberi skor, memangkas jebakan, dan memperdalam yang bertahan. Skill praktis untuk pekerjaan kreatif dan lintas disiplin.

Dari Chain-of-Thought prompting hingga OpenAI o1 dan DeepSeek-R1 🍓

Merangkum paper Prompt & LLM, data & model open-source, serta aplikasi AIGC

Sumber daya luar biasa untuk pembelajaran dalam konteks (in-context learning) dan rekayasa prompt: Penguasaan LLM seperti ChatGPT, GPT-3, dan FlanT5, dengan pembaruan terkini dan mutakhir.

Implementasi resmi untuk "Automatic Chain of Thought Prompting in Large Language Models" (nantikan pembaruan selanjutnya).

[ECCV 2024 Oral] DriveLM: Mengemudi dengan Graph Visual Question Answering

Penalaran Multimodal Chain-of-Thought: Survei Komprehensif

[ACL 2023] Penalaran dengan Prompting Model Bahasa: Sebuah Survei

Daftar makalah untuk Penalaran Efisien.

Awesome-LLM-Robustness: daftar kurasi Ketidakpastian, Keandalan, dan Ketahanan pada Large Language Models

Kemajuan Terbaru dalam Penalaran Rantai Pemikiran Panjang

[ICML 2026] Sumber daya resmi untuk "Graph-R1: Towards Agentic GraphRAG Framework via End-to-end Reinforcement Learning".

[NeurIPS 2025 Spotlight] Suite pasca-pelatihan LLM — menampilkan ReasonFlux, ReasonFlux-PRM, dan ReasonFlux-Coder.

PromptInject adalah kerangka kerja yang merakit prompt secara modular untuk memberikan analisis kuantitatif tentang ketahanan LLM terhadap serangan prompt adversarial. 🏆 Penghargaan Makalah Terbaik @ NeurIPS ML Safety Workshop 2022

Vibe Check adalah alat yang memberikan umpan balik seperti mentor kepada Agen AI, mencegah penyempitan fokus, rekayasa berlebihan, dan penguncian penalaran untuk alur kerja agen yang kompleks dan berjangka panjang. Ucapkan selamat tinggal pada Agen AI Anda yang terlalu bersemangat! Efektif untuk: Pengkodean, Tugas Ambigu, Tugas Berisiko Tinggi

[ACL 2024] Survei tentang Penalaran Chain of Thought: Kemajuan, Perbatasan, dan Masa Depan