in-context-learning

Kemajuan terbaru dalam Multimodal Large Language Models

Halaman GitHub resmi untuk makalah survei "A Survey of Large Language Models"

22 teknik rekayasa prompt dengan tutorial Jupyter Notebook langsung, dari konsep dasar hingga strategi lanjutan untuk memanfaatkan LLM.

Kerangka kerja sumber terbuka untuk melatih model multimodal besar.

Dari Chain-of-Thought prompting hingga OpenAI o1 dan DeepSeek-R1 🍓

Merangkum paper Prompt & LLM, data & model open-source, serta aplikasi AIGC

Kumpulan makalah wajib baca mengenai LLM Agents.

Seri Painter & SegGPT: Model Fondasi Visi dari BAAI

Sumber daya luar biasa untuk pembelajaran dalam konteks (in-context learning) dan rekayasa prompt: Penguasaan LLM seperti ChatGPT, GPT-3, dan FlanT5, dengan pembaruan terkini dan mutakhir.

Implementasi PyTorch untuk VALL-E (Zero-Shot Text-To-Speech), demo reproduksi tersedia di https://lifeiteng.github.io/valle/index.html

Seri Emu: Model Multimodal Generatif dari BAAI

[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: Metode Kustomisasi Universal untuk Kondisioning Subjek Tunggal dan Multi-Subjek

Kumpulan makalah luar biasa tentang Information Extraction (IE) generatif menggunakan Large Language Models (LLMs)

Awesome-LLM-Robustness: daftar kurasi Ketidakpastian, Keandalan, dan Ketahanan pada Large Language Models

Makalah dan Dataset tentang Instruction Tuning dan Following. ✨✨✨