chatglm

Langchain-Chatchat (sebelumnya langchain-ChatGLM), aplikasi RAG dan Agen berbasis pengetahuan lokal LLM (seperti ChatGLM, Qwen, dan Llama) dengan Langchain.

Panduan penggunaan model bahasa besar open-source, tutorial untuk fine-tuning cepat (full-parameter/Lora) dan penyebaran model bahasa besar (LLM)/model multimodal (MLLM) open-source domestik dan internasional di lingkungan Linux.

Kumpulan model bahasa besar (LLM) bahasa Mandarin sumber terbuka, berfokus pada model berskala kecil yang dapat diterapkan secara privat dengan biaya pelatihan rendah, termasuk model dasar, fine-tuning domain spesifik, aplikasi, dataset, dan tutorial.

ChatGLM2-6B: LLM Percakapan Dwibahasa Sumber Terbuka | Model Bahasa Percakapan Dwibahasa Sumber Terbuka

GUI untuk API ChatGPT dan banyak LLM. Mendukung agen, QA berbasis file, fine-tuning GPT, dan kueri dengan pencarian web. Semuanya dengan UI yang rapi.

Panduan ChatGPT bahasa Mandarin, panduan instruksi, panduan pengembangan aplikasi, daftar sumber daya pilihan, untuk meningkatkan produktivitas Anda dengan ChatGPT!

Seri GLM-4: Model Percakapan Multimodal Multibahasa Sumber Terbuka

Firefly: Alat pelatihan LLM, mendukung pelatihan model besar seperti Qwen2.5, Qwen2, Yi1.5, Phi-3, Llama3, Gemma, MiniCPM, Yi, Deepseek, Orion, Xverse, Mixtral-8x7B, Zephyr, Mistral, Baichuan2, Llma2, Llama, Qwen, Baichuan, ChatGLM2, InternLM, Ziya2, Vicuna, Bloom, dan lainnya.

Implementasi C++ untuk ChatGLM-6B & ChatGLM2-6B & ChatGLM3 & GLM4(V)

API gaya OpenAI untuk model bahasa besar terbuka, gunakan LLM layaknya ChatGPT! Mendukung LLaMA, LLaMA-2, BLOOM, Falcon, Baichuan, Qwen, Xverse, SqlCoder, CodeLLaMA, ChatGLM, ChatGLM2, ChatGLM3, dll. Antarmuka backend terpadu untuk model bahasa besar open source.

FinGLM: Berkomitmen untuk membangun proyek model bahasa keuangan yang terbuka, nirlaba, dan berkelanjutan, memanfaatkan open source untuk memajukan AI di sektor keuangan.

Kerangka kerja robot, dapat terhubung ke Gemini, ChatGPT, ChatGLM, iFlytek Spark, Tigerbot; sambung kata idiom, prakiraan cuaca, ringkasan berita, tugas terjadwal.

[GenAI Application Development Framework] 🚀 Bangun aplikasi GenAI dengan cepat dan mudah 💬 Berinteraksi dengan GenAI agent secara mudah dalam kode menggunakan struktur data dan sintaks chained-calls 🧩 Gunakan Event-Driven Flow *TriggerFlow* untuk mengelola logika kerja GenAI yang kompleks 🔀 Beralih ke model apa pun tanpa menulis ulang kode aplikasi

Fine-tuning chatglm 6b dan fine-tuning alpaca

Implementasi PyTorch yang elegan untuk transformers

Dataset percakapan bahasa Mandarin yang disesuaikan secara manual dan kode fine-tuning untuk ChatGLM

[NeurIPS 2023] LLM-Pruner: Mengenai Pemangkasan Struktural Large Language Models. Mendukung Llama-3/3.1, Llama-2, LLaMA, BLOOM, Vicuna, Baichuan, TinyLlama, dll.

Agen repositori berbasis LLM yang dirancang untuk membantu pengembang dan tim dalam menghasilkan dokumentasi serta memahami repositori dengan cepat.

TextGen: Implementasi model Text Generation, termasuk LLaMA, BLOOM, GPT2, BART, T5, SongNet, dan lainnya.

satu kalimat menghasilkan grafik apa pun

Awesome-LLM-Eval: Daftar kurasi alat, dataset/benchmark, demo, papan peringkat, makalah, dokumen, dan model, terutama untuk evaluasi LLM.

Gateway frontend & AI yang canggih dan fleksibel untuk large language models, mendukung lebih dari 21 penyedia model AI mainstream.