langchain

Alat Python untuk mengonversi berkas dan dokumen kantor ke Markdown.

Platform rekayasa agen.

Harness SuperAgent open-source berjangka panjang yang meneliti, menulis kode, dan membuat. Dengan bantuan sandbox, memori, alat, keterampilan, sub-agen, dan gateway pesan, ia menangani berbagai tingkatan tugas yang dapat memakan waktu dari hitungan menit hingga jam.

Kompres output alat, log, file, dan chunk RAG sebelum mencapai LLM. 20% lebih sedikit token untuk agent pengkodean, 60-95% lebih sedikit token untuk JSON, jawaban yang sama. Pustaka, proksi, server MCP.

AI Gateway tercepat dan teringan. Inti Rust dengan SDK Python. Panggil 100+ API LLM dalam format OpenAI (atau native) dengan pelacakan biaya, guardrail, load balancing, dan logging [Bedrock, Azure, OpenAI, Anthropic, OpenAI, VertexAI, vLLM, Nvidia NIM].

Bangun agen yang tangguh.

Langchain-Chatchat (sebelumnya langchain-ChatGLM), aplikasi RAG dan Agen berbasis pengetahuan lokal LLM (seperti ChatGLM, Qwen, dan Llama) dengan Langchain.

Platform rekayasa AI sumber terbuka: evaluasi LLM, observabilitas, metrik, manajemen prompt, playground, dan dataset. Terintegrasi dengan OpenTelemetry, LangChain, OpenAI SDK, LiteLLM, dan lainnya. 🍊YC W23

Repositori ini berisi kursus Hugging Face Agents.

Repositori ini menampilkan berbagai teknik canggih untuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Setiap teknik memiliki tutorial notebook yang mendetail.

Perangkat agen yang lengkap dan siap pakai.

Platform rekayasa AI sumber terbuka untuk agen, LLM, dan model ML. MLflow memungkinkan tim dari berbagai skala untuk men-debug, mengevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan aplikasi AI berkualitas produksi sambil mengontrol biaya serta mengelola akses ke model dan data.

50+ tutorial dan implementasi untuk teknik Generative AI Agent, mulai dari bot percakapan dasar hingga sistem multi-agen yang kompleks.

MaxKB adalah platform agen tingkat perusahaan sumber terbuka yang canggih dan mudah digunakan.

Debug, evaluasi, dan pantau aplikasi LLM, sistem RAG, dan alur kerja agen Anda dengan pelacakan komprehensif, evaluasi otomatis, dan dasbor siap produksi.

Selamat datang di Llama Cookbook! Ini adalah panduan utama Anda untuk Membangun dengan Llama: Memulai dengan Inference, Fine-Tuning, RAG. Kami juga menunjukkan cara menyelesaikan masalah end-to-end menggunakan keluarga model Llama dan menggunakannya di berbagai layanan penyedia

Kode sampel dan notebook untuk AI Generatif di Google Cloud, dengan Gemini Enterprise Agent Platform.

Alternatif open-source untuk NotebookLM. Lakukan riset web terbuka dengan data langsung (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps, dll.) melalui satu platform, API, atau server MCP. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.gg/ejRNvftDp9

Konversi dokumen ke data terstruktur dengan mudah. Unstructured adalah solusi ETL open-source untuk mengubah dokumen kompleks menjadi format bersih dan terstruktur untuk model bahasa. Kunjungi situs web kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk Platform kelas enterprise kami untuk alur kerja kelas produksi, pempartisian, pengayaan, chunking, dan embedding.

Hub open-source untuk membangun & men-deploy GPT/LLM Agent ⚡️

Proyek ini adalah tutorial pengembangan aplikasi model bahasa besar (LLM) untuk pengembang pemula, baca daring di: https://datawhalechina.github.io/llm-universe/

LangChain4j adalah pustaka Java sumber terbuka yang idiomatik untuk membangun aplikasi berbasis LLM di JVM. Pustaka ini menawarkan API terpadu untuk penyedia LLM dan penyimpanan vektor populer, serta memudahkan implementasi pemanggilan alat (termasuk dukungan MCP), agen, dan RAG. Integrasinya mulus dengan kerangka kerja Java perusahaan seperti Quarkus dan Spring Boot.

Framework pengembangan aplikasi LLM/AI terbaik dalam Go.

[MLsys2026]: RAG untuk segalanya dengan LEANN. Hemat penyimpanan hingga 97% sambil menjalankan aplikasi RAG yang cepat, akurat, dan 100% privat di perangkat pribadi Anda.

AI Gateway yang sangat cepat dengan guardrail terintegrasi. Arahkan ke 1.600+ LLM dan 50+ AI Guardrail dengan 1 API yang cepat dan ramah.

Bangun AI percakapan dalam hitungan menit ⚡️

Panduan ChatGPT bahasa Mandarin, panduan instruksi, panduan pengembangan aplikasi, daftar sumber daya pilihan, untuk meningkatkan produktivitas Anda dengan ChatGPT!

Observabilitas & Evaluasi AI.

Praktik pengembangan aplikasi LLM 1: Panduan full-stack teknologi RAG, baca online di: https://datawhalechina.github.io/all-in-rag/

LangChain untuk Go, cara termudah untuk menulis program berbasis LLM di Go