langgraph

Platform rekayasa agen.

Harness SuperAgent open-source berjangka panjang yang meneliti, menulis kode, dan membuat. Dengan bantuan sandbox, memori, alat, keterampilan, sub-agen, dan gateway pesan, ia menangani berbagai tingkatan tugas yang dapat memakan waktu dari hitungan menit hingga jam.

Bangun agen yang tangguh.

Perangkat agen yang lengkap dan siap pakai.

50+ tutorial dan implementasi untuk teknik Generative AI Agent, mulai dari bot percakapan dasar hingga sistem multi-agen yang kompleks.

Tutorial menyeluruh berbasis kode untuk membangun agen GenAI tingkat produksi. Dari prototipe hingga penerapan perusahaan.

Alternatif open-source untuk NotebookLM. Lakukan riset web terbuka dengan data langsung (Reddit, YT, IG, TikTok, Indeed, Google Search, Maps, dll.) melalui satu platform, API, atau server MCP. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.gg/ejRNvftDp9

Platform agen pengetahuan multi-tenant yang dapat di-self-host: menyatukan RAG, knowledge graph, multi-agen, MCP/Skills, sandbox, dan manajemen izin.

Agen peretasan otonom untuk Red Team

Toolkit lengkap untuk menjalankan layanan agen AI yang dibangun dengan LangGraph, FastAPI, dan Streamlit

🚀 Panduan Kilat AI Agent Paling Sistematis 2026｜Tutorial Praktis Smart Agent · Jalur Pembelajaran Lengkap + Proyek Praktis + Bank Soal Wawancara · Setara dengan Posisi Insinyur Pengembangan Aplikasi Large Model · Mencakup LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / Prompt · Penerapan & Penyetelan Tingkat Perusahaan · Integrasi dari 0 ke Penerapan Perusahaan + Dari Pembelajaran ke Peluncuran Proyek + Persiapan Wawancara

35 arsitektur AI agentik tingkat produksi (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — pustaka Python dan buku teks yang dapat dijalankan dengan dukungan LLM multi-penyedia serta papan peringkat benchmark 17-tugas.

Agentic RAG modular yang dibangun dengan LangGraph — pelajari Agen Retrieval-Augmented Generation dalam hitungan menit.

PipesHub adalah lapisan konteks AI sumber terbuka yang sepenuhnya dapat diperluas yang menyatukan data bisnis Anda untuk pencarian perusahaan yang dapat dijelaskan dan otomatisasi alur kerja agen.

Kumpulan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk membangun cerita dan model.

LangChain 🔌 MCP

Aplikasi web untuk berinteraksi dengan agen LangGraph apa pun (PY & TS) melalui antarmuka obrolan.

Kerangka kerja riset investasi multi-agen saham A — disesuaikan dengan sumber data saham A (daftar Longhu, hot money, pembukaan kunci, dll.), 7 analis melakukan debat keputusan berdasarkan aturan saham A, dimodifikasi secara mendalam berdasarkan TradingAgents.

Agen AI kini dapat menggunakan aplikasi Android dan iOS sungguhan, seperti manusia.

Ubah makalah/teks/topik menjadi gambar penelitian, diagram rute teknis, dan slide presentasi yang dapat diedit.

Template FastAPI yang siap produksi untuk membangun aplikasi agen AI dengan integrasi LangGraph. Template ini menyediakan fondasi yang kokoh untuk membangun layanan agen AI yang skalabel, aman, dan dapat dipertahankan.

Sumber daya komprehensif tentang AI Generatif, termasuk peta jalan terperinci, proyek, kasus penggunaan, persiapan wawancara, dan persiapan pemrograman.

Pusat Operasi Keamanan bertenaga AI sumber terbuka — fusi peringatan, latihan tim ungu, triase yang dibantu agen, investigasi MITRE ATT&CK. Berlisensi MIT, dapat di-host sendiri.

Framework komputasi pararel berbasis grafik alur yang umum digunakan, bebas dari dependensi pihak ketiga, lintas platform, disertakan dalam awesome-cpp. Selamat mencoba star & fork & berdiskusi

Indeks ekosistem LangChain + LangGraph: konsep, proyek, alat, templat, dan panduan untuk aplikasi LLM & multi-agen.

🚀 LangGraph untuk Java. Pustaka untuk mengembangkan Arsitektur Agen AI dalam ekosistem Java. Dirancang untuk bekerja secara lancar dengan Langchain4j dan Spring AI.

Memori persisten sumber terbuka untuk pipeline AI agent (LangGraph, CrewAI, AutoGen) dan Claude. REST API + knowledge graph + konsolidasi otonom.

Generator aplikasi AI full-stack — FastAPI + Next.js dengan AI Agents, RAG, streaming, otentikasi, dan lebih dari 20 integrasi siap pakai.

📚 Buku Panduan "Deep Agents in Action" oleh Duta Resmi LangChain. Panduan lengkap untuk membangun AI Agent siap produksi dari nol menggunakan ekosistem LangChain / LangGraph.

DATAGEN: Asisten penelitian multi-agen yang didorong oleh AI yang mengotomatiskan pembuatan hipotesis, analisis data, dan penulisan laporan.