langchain

😎 Daftar alat dan proyek luar biasa dengan framework LangChain yang mengagumkan.

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Panduan Pengembangan AI Agent | Praktik LangGraph | RAG Lanjutan | Beralih ke LLM | Wawancara LLM | Insinyur Algoritma | Bank Soal Wawancara | Pembelajaran Penguatan | Sintesis Data

Tutorial pengenalan LangChain dalam bahasa Mandarin

Cache semantik untuk LLM. Terintegrasi penuh dengan LangChain dan llama_index.

22 teknik rekayasa prompt dengan tutorial Jupyter Notebook langsung, dari konsep dasar hingga strategi lanjutan untuk memanfaatkan LLM.

Kerangka Kerja Orkestrasi Multi-Agen Kelas Enterprise. Situs web: https://swarms.ai

Ubah halaman web apa pun menjadi data terstruktur menggunakan LLM

🧊 Platform observabilitas LLM sumber terbuka. Satu baris kode untuk memantau, mengevaluasi, dan bereksperimen. YC W23 🍓

SDK Python untuk pemantauan agen AI, pelacakan biaya LLM, benchmarking, dan lainnya. Terintegrasi dengan sebagian besar LLM dan kerangka kerja agen termasuk CrewAI, Agno, OpenAI Agents SDK, Langchain, Autogen, AG2, dan CamelAI.

Platform Optimasi AI Agent Generasi Berikutnya: Cozeloop mengatasi tantangan dalam pengembangan AI agent dengan menyediakan kemampuan manajemen siklus hidup penuh mulai dari pengembangan, debugging, evaluasi, hingga pemantauan.

Asisten AI pribadi generasi berikutnya yang didukung oleh LLM, RAG, dan loop agen, mendukung penggunaan komputer, penggunaan browser, dan agen pengodean, demo: https://demo.openagentai.org

Agen peretasan otonom untuk Red Team

Platform sumber terbuka untuk pengembangan aplikasi berbasis AI.

Konstruksi graf Neo4j dari data tidak terstruktur menggunakan LLM

Argilla adalah alat kolaborasi bagi insinyur AI dan pakar domain untuk membangun dataset berkualitas tinggi

🚀 Panduan Kilat AI Agent Paling Sistematis 2026｜Tutorial Praktis Smart Agent · Jalur Pembelajaran Lengkap + Proyek Praktis + Bank Soal Wawancara · Setara dengan Posisi Insinyur Pengembangan Aplikasi Large Model · Mencakup LangChain / LangGraph / Coze / Dify / MCP / skills / LLM / RAG / Prompt · Penerapan & Penyetelan Tingkat Perusahaan · Integrasi dari 0 ke Penerapan Perusahaan + Dari Pembelajaran ke Peluncuran Proyek + Persiapan Wawancara

35 arsitektur AI agentik tingkat produksi (Reflexion, LATS, GraphRAG, MemGPT, Voyager, BrowserAgent, ...) — pustaka Python dan buku teks yang dapat dijalankan dengan dukungan LLM multi-penyedia serta papan peringkat benchmark 17-tugas.

Agentic RAG modular yang dibangun dengan LangGraph — pelajari Agen Retrieval-Augmented Generation dalam hitungan menit.

Cara termudah dan paling praktis untuk membangun aplikasi LLM multi-agen.

👾 Implementasi sumber terbuka dari ChatGPT Code Interpreter

PipesHub adalah lapisan konteks AI sumber terbuka yang sepenuhnya dapat diperluas yang menyatukan data bisnis Anda untuk pencarian perusahaan yang dapat dijelaskan dan otomatisasi alur kerja agen.

Kumpulan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk membangun cerita dan model.

LangChain 🔌 MCP

FireRed-OpenStoryline adalah agen penyuntingan video AI yang mengubah penyuntingan manual menjadi penyutradaraan berbasis niat melalui interaksi bahasa alami, perencanaan bertenaga LLM, dan orkestrasi alat yang presisi. Ini memfasilitasi pembuatan yang transparan dan melibatkan manusia dengan Style Skills yang dapat digunakan kembali untuk penceritaan yang konsisten dan profesional.

[CVPR2024 Highlight][VideoChatGPT] ChatGPT dengan pemahaman video! Dan banyak lagi LM yang didukung seperti miniGPT4, StableLM, dan MOSS.

Tanya jawab otomatis untuk basis pengetahuan lokal berbasis LangChain dan seri LLM seperti ChatGLM-6B

RAG Web UI adalah sistem dialog cerdas berbasis teknologi RAG (Retrieval-Augmented Generation).

🕹️ Platform LLMOps sumber terbuka yang mengutamakan pengembang, dirancang untuk menyederhanakan desain prompt, manajemen versi, pengiriman instan, kolaborasi, pemecahan masalah, observabilitas, dan banyak lagi.

InternGPT (iGPT) adalah platform demo open source untuk memamerkan model AI Anda dengan mudah. Kini mendukung DragGAN, ChatGPT, ImageBind, obrolan multimodal seperti GPT-4, SAM, penyuntingan gambar interaktif, dll. Coba di igpt.opengvlab.com.

Database Pencarian AI-Native. Terbaik untuk penyimpanan agen, menyatukan data vektor, teks, terstruktur, dan semi-terstruktur ke dalam satu mesin. Database all-in-one ini membuat agen lebih cerdas, lebih mudah dijalankan, dan lebih stabil.