data-mining
Repositori open source terpantau bertanda data-mining, diurutkan berdasarkan bintang.
- #31★ 1.651+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #32
Daftar profesional makalah, tutorial, dan survei tentang AI untuk Deret Waktu di konferensi dan jurnal AI terkemuka.
★ 1.623+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #33★ 1.506+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #34★ 1.440+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #35
UnityPy adalah modul Python yang memungkinkan untuk mengekstrak/membongkar dan mengedit aset Unity
★ 1.421+4Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #36
Kerangka kerja AIL - Kerangka kerja Analisis Kebocoran Informasi. Proyek dipindahkan ke https://github.com/ail-project
★ 1.378+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #37
CleverCSV adalah paket Python untuk menangani file CSV yang berantakan. Ini menyediakan pengganti drop-in untuk modul CSV bawaan dengan deteksi dialek yang ditingkatkan, serta dilengkapi dengan aplikasi baris perintah yang praktis untuk bekerja dengan file CSV.
★ 1.334+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #38★ 1.218-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #39
pyclustering adalah pustaka data mining Python dan C++.
★ 1.216+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #40★ 1.184+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #41
:video_game: Daftar kurasi dataset game pilihan dan alat untuk kecerdasan buatan dalam game
★ 1.118+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #42★ 1.023+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #43
Repositori publik resmi untuk PM4Py (Process Mining for Python) — pustaka open-source untuk mengeksplorasi, menganalisis, dan mengoptimalkan proses bisnis dengan Python.
★ 1.023+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #44
[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering adalah kumpulan metode deep graph clustering SOTA dan terbaru (makalah, kode, dan dataset).
★ 1.017+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #45
Kerangka kerja AIL - Kerangka kerja Analisis Kebocoran Informasi
★ 1.011+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #46★ 831+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #47
Rekayasa fitur adalah proses menggunakan pengetahuan domain untuk mengekstrak fitur dari data mentah melalui teknik penambangan data. Fitur-fitur ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Rekayasa fitur dapat dianggap sebagai machine learning terapan itu sendiri.
★ 806-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #48★ 741+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #49
Machine Learning yang Dapat Direproduksi untuk Deteksi Penipuan Kartu Kredit - Buku Pegangan Praktis
★ 730+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #50
Contoh teknik untuk melatih model ML yang dapat diinterpretasikan, menjelaskan model ML, serta men-debug model ML untuk akurasi, diskriminasi, dan keamanan.
★ 680+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #51★ 661—Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #52★ 644+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #53
GrimoireLab: platform untuk analitik dan wawasan pengembangan perangkat lunak.
★ 624+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #54★ 615+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #55
Makalah, implementasi, dataset, dan alat terkait deteksi komunitas mendalam dan konvensional.
★ 564+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #56★ 548+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #57
Repositori ini berisi daftar bacaan makalah tentang Segmentasi Deret Waktu. Repositori ini terus ditingkatkan.
★ 547+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #58
Satu-satunya toolkit open-source yang dapat mengunduh laporan keuangan SEC EDGAR dan mengekstrak data tekstual dari bagian item tertentu ke dalam file JSON terstruktur yang rapi & bersih. Dipresentasikan pada WWW 2025 @ Sydney, Australia (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3701716.3715289)
★ 545+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir