data-quality

Pelajari cara mengembangkan, menerapkan, dan melakukan iterasi pada aplikasi ML tingkat produksi.

📚 Makalah & blog teknologi dari perusahaan yang membagikan karya mereka mengenai data science & machine learning dalam produksi.

Open Context Layer untuk Data dan AI. OpenMetadata adalah platform terbuka untuk membangun konteks data terpercaya dan semantik bisnis bagi manusia, asisten AI, dan agen.

Pembuatan profil kualitas data 1 baris kode & analisis data eksploratif untuk Pandas dan Spark DataFrames.

Selalu ketahui apa yang diharapkan dari data Anda.

Library open-source Cleanlab adalah paket AI standar yang berpusat pada data untuk kualitas data dan machine learning dengan data serta label dunia nyata yang tidak terstruktur.

Menyempurnakan dataset berkualitas tinggi dan model AI visual

Evidently adalah kerangka kerja observabilitas ML dan LLM sumber terbuka. Evaluasi, uji, dan pantau sistem berbasis AI atau pipa data apa pun. Dari data tabular hingga Gen AI. 100+ metrik.

Feature Store Open Source untuk AI/ML

lakeFS - Kontrol versi data untuk data lake Anda | Git untuk data.

Pelajari cara merancang, mengembangkan, menerapkan, dan mengiterasi aplikasi ML tingkat produksi.

Pustaka pencatatan data sumber terbuka untuk model machine learning dan pipeline data. 📚 Memberikan visibilitas ke dalam kualitas data & kinerja model dari waktu ke waktu. 🛡️ Mendukung pengumpulan data yang menjaga privasi, memastikan keamanan & ketahanan. 📈

Mesin Data Contracts untuk tumpukan data modern. https://www.soda.io

Virtual Feature Store. Ubah infrastruktur data Anda yang ada menjadi feature store.

Feathr – Platform rekayasa data dan AI yang terpadu dan dapat diskalakan untuk perusahaan.

Toolkit pemrosesan awal dan kurasi data yang dapat diskalakan untuk LLM

re_data - perbaiki masalah data sebelum pengguna & CEO Anda menemukannya 😊

Platform penemuan dan observabilitas data sumber terbuka pertama. Kami mempermudah kehidupan para praktisi data agar Anda dapat fokus pada bisnis Anda.

ETL/ELT open-source yang Anda deploy di server atau cloud Anda sendiri. Dibangun di atas DuckDB: pipeline visual tanpa kode/rendah kode atau SQL, 385 komponen, dbt, CDC, kualitas data, reverse ETL, lineage, MCP untuk agen AI. Tanpa cloud vendor, tanpa penagihan per baris.

Secara otomatis menemukan masalah dalam dataset gambar dan mempraktikkan visi komputer yang berpusat pada data.

Daftar sumber daya AI yang berpusat pada data (kurasi, namun belum lengkap).

Pusat dari Open Data Contract Standard (ODCS).

📙 Katalog Data dan Platform Observabilitas yang Luar Biasa.

Terapkan Kontrak Data

Penilaian kualitas data dan pelaporan metadata untuk data frame dan tabel database

Sistem ML Kelas Produksi untuk Deteksi Kesalahan Satuan Ukur Otomatis | Akurasi 88-92% | Otonomi 94% | Alur Kerja KNIME

Qualitis adalah platform manajemen kualitas data satu atap yang mendukung verifikasi, pemberitahuan, dan manajemen kualitas untuk berbagai sumber data. Digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah kualitas data yang disebabkan oleh pemrosesan data. https://github.com/WeBankFinTech/Qualitis

Kenali data Anda lebih baik! Datavines adalah Platform Observabilitas Data generasi berikutnya, mendukung manajemen metadata dan kualitas data.

Kompilasi contoh nyata proyek pembelajaran mesin yang gagal

Dingo: Alat Evaluasi Kualitas Data, Model, dan Aplikasi AI yang Komprehensif