mlops

Pelajari cara mengembangkan, menerapkan, dan melakukan iterasi pada aplikasi ML tingkat produksi.

Apache Airflow - Platform untuk membuat, menjadwalkan, dan memantau alur kerja secara terprogram.

Qdrant - Basis data vektor dan mesin pencari vektor berkinerja tinggi berskala masif untuk AI generasi berikutnya. Juga tersedia di cloud https://cloud.qdrant.io/

Label Studio adalah alat pelabelan dan anotasi data multi-tipe dengan format output terstandarisasi.

Platform rekayasa AI sumber terbuka untuk agen, LLM, dan model ML. MLflow memungkinkan tim dari berbagai skala untuk men-debug, mengevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan aplikasi AI berkualitas produksi sambil mengontrol biaya serta mengelola akses ke model dan data.

☁️ Bangun aplikasi AI multimodal dengan tumpukan native cloud (cloud-native)

Tutorial menyeluruh berbasis kode untuk membangun agen GenAI tingkat produksi. Dari prototipe hingga penerapan perusahaan.

Daftar pilihan pustaka sumber terbuka yang luar biasa untuk menerapkan, memantau, membuat versi, dan menskalakan machine learning Anda

Mengubah data dan algoritma AI menjadi aplikasi web siap produksi dalam waktu singkat.

Buku Terbuka Rekayasa Machine Learning

Pelatih mutlak untuk mengaktifkan agen AI.

Mesin alur kerja (Workflow Engine) untuk Kubernetes.

Weaviate adalah basis data vektor sumber terbuka yang menyimpan objek dan vektor, memungkinkan kombinasi pencarian vektor dengan pemfilteran terstruktur dengan toleransi kesalahan dan skalabilitas basis data cloud-native.

Platform orkestrasi untuk pengembangan, produksi, dan observasi aset data.

Kursus MLOps gratis dari DataTalks.Club

Daftar referensi terkurasi untuk MLOps.

Jalankan LLM open-source apa pun, seperti DeepSeek dan Llama, sebagai endpoint API yang kompatibel dengan OpenAI di cloud.

Selalu ketahui apa yang diharapkan dari data Anda.

Platform pengembang AI. Gunakan Weights & Biases untuk melatih dan melakukan fine-tune model, serta mengelola model dari tahap eksperimen hingga produksi.

Contoh 📓 Jupyter notebook yang mendemonstrasikan cara membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning menggunakan 🧠 Amazon SageMaker.

Kedro adalah perangkat untuk data science siap produksi. Kedro menggunakan praktik terbaik rekayasa perangkat lunak untuk membantu Anda membuat pipeline data engineering dan data science yang dapat direproduksi, dipelihara, dan modular.

Platform komputasi AI untuk tim terdepan. SkyPilot mengubah komputasi AI yang terfragmentasi menjadi satu superkomputer AI, sehingga tim AI dapat membangun kecerdasan kustom dengan lebih cepat.

Membangun, Mengelola, dan Menerapkan Sistem AI/ML

Platform AutoML low-code open-source untuk Python. PyCaret 4.0: engine sklearn-native + control plane React.

Deeplake adalah AI Data Runtime untuk Agen. Menyediakan postgres serverless dengan datalake multimodal untuk pengambilan dan pelatihan data yang skalabel.

Cara termudah untuk melayani aplikasi dan model AI - Membangun API inferensi model, antrean tugas, aplikasi LLM, pipeline multi-model, dan banyak lagi.

Evidently adalah kerangka kerja observabilitas ML dan LLM sumber terbuka. Evaluasi, uji, dan pantau sistem berbasis AI atau pipa data apa pun. Dari data tabular hingga Gen AI. 100+ metrik.

Orkestrasi AI yang dinamis dan tangguh. Koordinasikan data, model, dan komputasi saat Anda membangun alur kerja AI.

Feature Store Open Source untuk AI/ML

Format Open Lakehouse untuk AI Multimodal. Konversi dari Parquet dalam 2 baris kode untuk akses acak 100x lebih cepat, indeks vektor, dan versi data. Kompatibel dengan Pandas, DuckDB, Polars, Pyarrow, dan PyTorch dengan lebih banyak integrasi mendatang..