mlops

Pustaka pencatatan data sumber terbuka untuk model machine learning dan pipeline data. 📚 Memberikan visibilitas ke dalam kualitas data & kinerja model dari waktu ke waktu. 🛡️ Mendukung pengumpulan data yang menjaga privasi, memastikan keamanan & ketahanan. 📈

Lapisan konteks untuk data tidak terstruktur: dataset bertipe dan berversi di atas S3, GCS, Azure.

Plugin perangkat keras yang dikelola komunitas untuk vLLM di Ascend

✨ Bangun model pembelajaran mesin dari sebuah prompt

Apache Hamilton membantu ilmuwan dan insinyur data mendefinisikan alur data yang dapat diuji, modular, dan terdokumentasi secara mandiri, yang menyertakan lineage/tracing dan metadata. Dapat dijalankan dan diskalakan di mana pun Python berjalan.

Bangun aplikasi yang dapat mengambil keputusan (chatbot, agen, simulasi, dll.). Pantau, lacak, simpan, dan jalankan di infrastruktur Anda sendiri.

Daftar terkurasi proyek dan sumber daya luar biasa terkait Argo (proyek lulusan CNCF)

Platform AI/MaaS/MLOps sumber terbuka cloud-native satu atap cubestudio, mendukung pelatihan dan inferensi LLM seperti deepseek, manajemen multi-tenant, dan orkestrasi pipeline.

LUPINE adalah jembatan GPU over IP yang memungkinkan GPU pada mesin jarak jauh dipasang ke mesin yang hanya memiliki CPU.

🤖 Framework Modifikasi Mandiri dari Masa Depan 🔮 AMS Pertama di Dunia

🏕️ Lingkungan pengembangan yang dapat direproduksi untuk manusia dan agen.

Pelatihan Model AI Terdistribusi dan Fine-Tuning LLM di Kubernetes

nannyml: data science pasca-penerapan dengan python

Contoh-contoh MLOps.

Virtual Feature Store. Ubah infrastruktur data Anda yang ada menjadi feature store.

Feathr – Platform rekayasa data dan AI yang terpadu dan dapat diskalakan untuk perusahaan.

Pengaman yang mengutamakan keselamatan untuk operasi cloud dan Kubernetes yang digerakkan oleh AI

OpenMLDB adalah database machine learning open-source yang menyediakan platform fitur untuk menghitung fitur yang konsisten untuk pelatihan dan inferensi.

Automated Machine Learning di atas Kubernetes

MLRun adalah platform MLOps open-source untuk membangun dan mengelola aplikasi ML berkelanjutan secara cepat di seluruh siklus hidupnya. MLRun terintegrasi ke dalam lingkungan pengembangan dan CI/CD Anda serta mengotomatiskan pengiriman data produksi, pipeline ML, dan aplikasi online.

Jalur Belajar Insinyur Infrastruktur AI - Kurikulum infrastruktur ML produksi (pengalaman 2-4 tahun)

:closed_book: Kejelasan di tengah kekacauan inovasi Open Source yang bergerak cepat saat ini

🔥 Dasbor GPU NVIDIA waktu nyata

Platform Riset Benchmark Inferensi Berkelanjutan Open Source — Kimi K3 2.8T, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72 & segera hadir™ TPUv6e/v7/Trainium2/3 | Platform riset benchmark inferensi berkelanjutan open-source — Kimi K2.7-Code, MiniMax M3, DeepSeekv4, GLM5 - GB200 NVL72 vs MI355X vs B200 vs GB300 NVL72, segera hadir™ TPUv6e/v7/Trainium2/3

🤖 MLE-Agent: Pendamping cerdas Anda untuk rekayasa dan penelitian AI yang mulus. 🔍 Terintegrasi dengan arxiv dan paper with code untuk memberikan rencana kode/penelitian yang lebih baik 🧰 Mendukung OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, dll. :fireworks: Kode RAG

ModelFox memudahkan pelatihan, penerapan, dan pemantauan model machine learning.

Templat paket Python komprehensif untuk memulai dan menstandarisasi inisiatif MLOps serta alur data Anda.

Alat DevOps sumber terbuka dari CNCF untuk memaketkan dan melakukan versi pada model AI/ML, dataset, kode, serta konfigurasi ke dalam OCI Artifact.

Dapatkan layanan inferensi ML dengan anggaran terbatas dalam waktu kurang dari 10 baris kode.

Hopsworks - Platform AI yang intensif data dengan Feature Store