mlops

ClearML - CI/CD otomatis untuk menyederhanakan beban kerja AI Anda. Manajemen eksperimen, manajemen data, pipeline, orkestrasi, penjadwalan & penyajian dalam satu solusi MLOps/LLMOps.

Rilis AI Agent ke Google Cloud dalam hitungan menit, bukan bulan. Templat siap produksi dengan CI/CD, evaluasi, dan observabilitas bawaan.

Repositori ini adalah kumpulan tautan pilihan ke berbagai kursus dan sumber daya tentang Kecerdasan Buatan (AI)

Aim 💫 — Pelacak eksperimen sumber terbuka yang mudah digunakan & serbaguna.

Daftar kurasi alat-alat Artificial Intelligence terbaik.

Daftar kurasi luar biasa dari alat LLMOps terbaik untuk pengembang

Platform inferensi AI generatif dan prediktif terdistribusi yang terstandarisasi untuk penerapan multi-framework yang skalabel di Kubernetes.

🐢 Pustaka pengujian dan evaluasi sumber terbuka untuk LLM Agent

ZenML 🙏: Satu Platform AI dari Pipeline hingga Agen. https://zenml.io.

PyTorch Lightning + Hydra. Template yang sangat ramah pengguna untuk eksperimen ML.

Superduper: Kerangka kerja end-to-end untuk membangun aplikasi dan agen AI kustom.

Panduan praktis LLM: Dari dasar-dasar hingga penerapan aplikasi LLM dan RAG tingkat lanjut ke AWS menggunakan praktik terbaik LLMOps

:sunglasses: Daftar pilihan alat MLOps yang luar biasa

Argilla adalah alat kolaborasi bagi insinyur AI dan pakar domain untuk membangun dataset berkualitas tinggi

cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，mlops算法链路全流程，算力租赁平台，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU虚拟化，边缘计算，标注平台自动化标注，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库，AI模型市场，支持国产cpu/gpu/npu 昇腾生态，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano等分布式

Framework MLOps untuk mengemas, menyebarkan, memantau, dan mengelola ribuan model machine learning di lingkungan produksi.

Daftar pilihan proyek, model, alat, dan infrastruktur AI sumber terbuka terbaik yang diperbarui setiap hari.

Pelajari secara gratis cara membangun sistem LLM & RAG yang siap produksi menggunakan praktik terbaik LLMOps: kode sumber + 12 pelajaran praktik

Pipeline Machine Learning untuk Kubeflow

⚡️SwanLab - alat pelacakan dan visualisasi pelatihan AI sumber terbuka dengan desain modern. Mendukung penggunaan Cloud / Self-hosted. Terintegrasi dengan PyTorch / Transformers / verl / LLaMA Factory / ms-swift / Ultralytics / MMEngine / Keras, dll.

Orkestrasi GPU yang toleran terhadap kesalahan dan sangat skalabel, serta kerangka kerja pembelajaran mesin yang dirancang untuk melatih model dengan miliaran hingga triliunan parameter

FEDML - Pustaka ML yang terpadu dan dapat diskalakan untuk pelatihan terdistribusi skala besar, penyajian model, dan federated learning. FEDML Launch, penjadwal lintas cloud, memungkinkan eksekusi pekerjaan AI apa pun di cloud GPU atau klaster on-premise mana pun. Dibangun di atas pustaka ini, TensorOpera AI (https://TensorOpera.ai) adalah platform AI generatif Anda dalam skala besar.

Deepchecks: Pengujian untuk Validasi Berkelanjutan Model & Data ML. Deepchecks adalah solusi open source yang menyeluruh untuk semua kebutuhan validasi AI & ML Anda, yang memungkinkan pengujian menyeluruh pada data dan model Anda dari riset hingga produksi.

Maestro: Orchestrator Alur Kerja dari Netflix.

Infrastruktur AI / Orkestrasi AI / Control Plane AI

Kumpulan metode ilmiah, proses, algoritma, dan sistem untuk membangun cerita dan model.

Pelajari cara merancang, mengembangkan, menerapkan, dan mengiterasi aplikasi ML tingkat produksi.

Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.

Pelajari cara membangun asisten AI Second Brain Anda dengan teknik LLM, agen, RAG, fine-tuning, LLMOps, dan sistem AI.

Server inferensi sumber terbuka dan kluster produksi untuk semua model yang dibutuhkan agen Anda.