mlops

Otomatisasi Collective Knowledge (CK), Collective Mind (CM/CMX) dan MLPerf: proyek yang digerakkan oleh komunitas untuk mempelajari cara menjalankan AI, ML, dan beban kerja baru lainnya secara lebih efisien dan hemat biaya di berbagai model, dataset, perangkat lunak, dan perangkat keras menggunakan metodologi dan tolok ukur MLPerf.

👕 Kursus open-source tentang arsitektur, pembuatan, dan penerapan sistem rekomendasi personalisasi real-time untuk artikel fesyen H&M.

CDF SIG MLOps

mRMR (minimum-Redundancy-Maximum-Relevance) untuk pemilihan fitur otomatis dalam skala besar.

Daftar kurasi alat sumber terbuka yang digunakan dalam platform analitik dan ekosistem data engineering

Kubernetes yang cukup untuk membantu Anda memulai

Menghadirkan model bahasa yang aman & efektif

Distributed Machine Learning Patterns dari Manning Publications oleh Yuan Tang https://bit.ly/2RKv8Zo

Engine untuk pelacakan AI/ML/Data, visualisasi, kemampuan penjelasan, deteksi drift, dan dasbor untuk Polyaxon.

MLOps untuk DevOps Engineers - Panduan praktis berbasis proyek untuk Machine Learning Operations

Repositori historis yang sudah tidak digunakan. Superlinked kini mengembangkan SIE, mesin inferensi mandiri (self-hosted) untuk embedding, reranking, OCR, ekstraksi, dan pemrosesan dokumen.

Proyek deep learning lengkap yang dikembangkan dalam Full Stack Deep Learning, edisi 2022. Dihasilkan secara otomatis dari https://github.com/full-stack-deep-learning/fsdl-text-recognizer-2022

Contoh untuk Cerebrium Serverless GPUs

skops adalah pustaka Python yang membantu Anda membagikan model berbasis scikit-learn dan menerapkannya ke produksi

Memantau stabilitas Pandas atau Spark dataframe ⚙︎