mlops

🔥 Agen AI otonom yang menjalankan eksperimen deep learning Anda 24/7 saat Anda tidur. Pemantauan tanpa biaya, arsitektur Leader-Worker, memori berukuran konstan.

Membuat data lake berfungsi untuk time series

Pusat Pengetahuan Data Engineering & Machine Learning

Materi kursus Efficient Deep Learning Systems

Platform pengembangan pipeline ML sumber terbuka

Kerangka Kerja MLOps 7-Langkah Full Stack | Pelajari MLE & MLOps secara gratis dengan merancang, membangun, dan menerapkan sistem batch ML end-to-end ~ kode sumber + 2,5 jam materi bacaan & video

CodeProject.AI Server adalah layanan mandiri yang dapat disertakan dan didistribusikan oleh pengembang perangkat lunak dalam aplikasi mereka untuk menambahkan kemampuan AI.

Menyederhanakan reinforcement learning dengan RLOps. Algoritma dan alat RL mutakhir, dengan pelatihan 10x lebih cepat melalui optimasi hyperparameter evolusioner.

🧠 Motorhead adalah server memori dan pengambilan informasi untuk LLM.

Framework penyajian model ML performa tinggi, menawarkan batching dinamis dan pipeline CPU/GPU untuk memaksimalkan mesin komputasi Anda

Ekstensi basis data vektor PostgreSQL untuk membangun aplikasi AI

Melatih dan Mendeploy REST API ML untuk memprediksi harga kripto, dalam 10 langkah

LightlyStudio - Platform Data Terpadu untuk ML Multimodal

Roadmap 10 minggu, 30 menit per hari untuk inferensi dan pengoptimalan penyajian LLM. vLLM, SGLang, kuantisasi, decoding spekulatif, benchmarking.

Neum AI adalah kerangka kerja terbaik di kelasnya untuk mengelola pembuatan dan sinkronisasi penyematan vektor dalam skala besar.

Deploy model AI, agent, database, RAG, dan pipeline apa pun secara lokal atau jarak jauh dalam hitungan menit

Daftar Penyedia Cloud Deep Learning

Notebook, sampel kode, aplikasi sampel, dan sumber daya lain yang menunjukkan cara menggunakan, mengembangkan, serta mengelola alur kerja machine learning dan generative AI menggunakan Google Cloud Vertex AI.

Pelajari cara membuat, mengembangkan, dan memelihara basis kode MLOps canggih

Alat Anotasi & Pelabelan Data Open Source

NucliaDB, basis data pencarian AI untuk RAG

Repositori ini menyediakan stack yang dapat disesuaikan untuk memulai proyek ML baru di Databricks yang mengikuti praktik terbaik produksi secara langsung.

Alur kerja end-to-end Google Cloud Platform Vertex AI untuk operasi machine learning

BharatMLStack adalah tumpukan infrastruktur machine learning end-to-end sumber terbuka yang dibangun di Meesho untuk mendukung beban kerja ML real-time dan batch berskala Bharat

Templat Cookiecutter untuk proyek FastAPI menggunakan: Machine Learning, uv, Github Actions, dan Pytests

Peta Jalan ML (Machine Learning) Full Stack mencakup pembelajaran keterampilan dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai semua aspek machine learning, termasuk pengumpulan dan prapemrosesan data, pengembangan model, penerapan, dan pemeliharaan.

Ollama untuk model ML klasik. Kompiler AOT yang mengubah model XGBoost, LightGBM, scikit-learn, CatBoost & ONNX menjadi kode inferensi C99 asli. Satu perintah untuk memuat, satu perintah untuk melayani. 336x lebih cepat daripada inferensi Python.

Kursus Machine Learning Serverless untuk membangun Layanan Prediksi berdaya AI dari model dan fitur

Akselerator solusi Azure MLOps (v2). Template siap perusahaan untuk menerapkan model machine learning Anda di platform Azure.