ml

Framework Machine Learning Open Source untuk Semua Orang

12 minggu, 26 pelajaran, 52 kuis, Machine Learning klasik untuk semua orang

Tantangan pemrograman 30 Days of Python adalah panduan langkah demi langkah untuk mempelajari bahasa pemrograman Python dalam 30 hari. Tantangan ini mungkin memakan waktu lebih dari 100 hari. Ikuti kecepatan Anda sendiri. Video-video ini mungkin juga membantu: https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw

Visualisator untuk model neural network, deep learning, dan machine learning

Infrastruktur asisten pribadi AI yang cepat, kecil, dan sepenuhnya otonom, untuk OS dan platform apa pun — terapkan di mana saja, ganti apa saja 🦀

Platform rekayasa AI sumber terbuka untuk agen, LLM, dan model ML. MLflow memungkinkan tim dari berbagai skala untuk men-debug, mengevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan aplikasi AI berkualitas produksi sambil mengontrol biaya serta mengelola akses ke model dan data.

⛔️ DIHENTIKAN – Lihat https://github.com/ageron/handson-ml3 atau handson-mlp sebagai gantinya.

🏆 Daftar peringkat pustaka Python machine learning yang luar biasa. Diperbarui setiap minggu.

Standar terbuka untuk interoperabilitas pembelajaran mesin.

MNN: Mesin inferensi yang sangat cepat dan ringan yang telah teruji oleh Alibaba, mendukung LLM on-device dan Edge AI berkinerja tinggi.

Toolkit Machine Learning untuk Kubernetes

Konversi dokumen ke data terstruktur dengan mudah. Unstructured adalah solusi ETL open-source untuk mengubah dokumen kompleks menjadi format bersih dan terstruktur untuk model bahasa. Kunjungi situs web kami untuk mempelajari lebih lanjut tentang produk Platform kelas enterprise kami untuk alur kerja kelas produksi, pempartisian, pengayaan, chunking, dan embedding.

Rekonstruksi teoretis arsitektur Claude Mythos, dibangun dari prinsip dasar menggunakan literatur penelitian yang tersedia.

Daftar referensi terkurasi untuk MLOps.

Kerangka kerja low-code untuk membangun LLM kustom, jaringan saraf, dan model AI lainnya

Dopamine adalah kerangka kerja penelitian untuk pembuatan prototipe algoritma reinforcement learning secara cepat

Membangun, Mengelola, dan Menerapkan Sistem AI/ML

Platform AutoML low-code open-source untuk Python. PyCaret 4.0: engine sklearn-native + control plane React.

📸 Library Kamera React Native yang kuat dan berkinerja tinggi.

Omnigent adalah framework agen AI sumber terbuka dan meta-harness: mengorkestrasi Claude Code, Codex, Cursor, Pi, dan agen kustom — menukar harness tanpa menulis ulang, menegakkan kebijakan dan sandboxing, serta berkolaborasi secara real-time dari perangkat apa pun.

OneFlow adalah framework deep learning yang dirancang agar ramah pengguna, skalabel, dan efisien.

ML.NET adalah kerangka kerja machine learning open source dan lintas platform untuk .NET.

Antarmuka komunitas untuk AI generatif

Observabilitas open-source untuk aplikasi GenAI atau LLM Anda, berbasis OpenTelemetry

Feature Store Open Source untuk AI/ML

Daftar model terbesar untuk Core ML (untuk iOS 11+)

Postgres dengan GPU untuk aplikasi ML/AI.

SuperPrompt adalah upaya untuk merekayasa prompt yang mungkin membantu kita memahami agen AI.

Sistem penyajian model machine learning yang fleksibel dan berkinerja tinggi

Aim 💫 — Pelacak eksperimen sumber terbuka yang mudah digunakan & serbaguna.