data-visualization

Saya membagikan perjalanan 66DaysofData saya di bidang Data Analytics dengan berpartisipasi dalam tantangan #66daysofdata dari Ken Jee

📈📊☕️☕️☕️ Kerangka kerja visualisasi data deklaratif modern yang elegan untuk Android. Sangat kuat, mendukung berbagai jenis grafik seperti line, spline, area, areaspline, column, bar, pie, scatter, angular gauges, arearange, areasplinerange, columnrange, bubble, box plot, error bars, funnel, waterfall, dan polar.

Materi pengajaran untuk Dr. Waleed A. Yousef

Alat Business Intelligence Sumber Terbuka

Kerangka kerja visualisasi untuk data otonomi dan robotika yang dikodekan dalam XVIZ

Buat grafik animasi di Jupyter Notebook dan lingkungan serupa dengan sintaks Python yang sederhana.

Visualisasi data spasial interaktif yang cepat di Jupyter.

FlyFish adalah platform pengkodean visualisasi data. Kita dapat membuat model data dengan cepat secara sederhana, dan dengan cepat menghasilkan seperangkat solusi visualisasi data melalui drag-and-drop.

:art: Kotak alat visualisasi untuk grafik yang indah dan siap publikasi

Toolkit Python, server MCP, dan keterampilan agen untuk analitik clickstream dan log kejadian yang dapat direproduksi dan diaudit. Membantu agen AI, ilmuwan data, dan analis membangun, memvalidasi, dan memeriksa ulang analitik produk, UX kuantitatif, perjalanan pelanggan, alur pengguna berbasis grafik, segmentasi perilaku, uji A/B, model penambangan proses, dan simulasi rantai Markov

Membuat styling matplotlib menjadi mudah

light chaser adalah alat perancang visualisasi data yang ringan

Sumber daya geospasial untuk pengembangan web :earth_africa: 🗺️

Claude Skill untuk membuat presentasi akademik (ceramah konferensi, slide seminar, pertahanan tesis, pengarahan hibah). Menerapkan judul tindakan, argumen terstruktur, disiplin pameran, standar sitasi, dan desain yang mengutamakan komunikasi. Bekerja bersama skill PPTX bawaan Anthropic.

Repositori kode untuk proyek dan tutorial dalam R dan Python yang mencakup berbagai topik dalam visualisasi data, statistik, analitik olahraga, dan penerapan umum teori probabilitas.

Gramm adalah perangkat visualisasi data lengkap untuk Matlab. Menyediakan antarmuka tingkat tinggi yang mudah digunakan untuk menghasilkan grafik berkualitas publikasi dari data kompleks dengan berbagai visualisasi statistik. Gramm terinspirasi dari pustaka ggplot2 R.

R Weekly

Tips pemrograman R untuk pembersihan data, visualisasi data, pemodelan statistik, dan machine learning.

Inferensi Statistik melalui Data Sains: Selami R dan Tidyverse secara Modern

⚡ Datoviz: rendering GPU performa tinggi untuk visualisasi data ilmiah

Rekayasa fitur adalah proses menggunakan pengetahuan domain untuk mengekstrak fitur dari data mentah melalui teknik penambangan data. Fitur-fitur ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Rekayasa fitur dapat dianggap sebagai machine learning terapan itu sendiri.

Visualisator musik d3.js eksperimental dari tahun 2014. Dilanjutkan sebagai vizz.fm

:maple_leaf: Membuat diagram waffle di R

Hasil pertandingan sepak bola Inggris dan Eropa 1871-2022

🔥 Visualisasi data, layar besar, mendukung Echarts, SQL, API, VUE, dapat digunakan untuk Jupyter, lebih mudah daripada pyecharts, ambang batas sangat rendah, siap pakai, lebih nyaman daripada seret-dan-lepas, dapat berupa plugin proyek atau platform independen, sederhana, lincah, efisien, universal, sangat dapat disesuaikan, sepenuhnya menghubungkan frontend dan backend untuk Anda, penautan data grafik, pengembangan penyaringan tanpa tekanan, mekanisme pemrosesan tembolok data membuat laporan lebih cepat.

Optimalkan BigQuery dengan BigFunctions.

Visualisasikan pipeline data dan machine-learning Kedro Anda serta lacak eksperimen Anda.

🦄 Palet warna bertema jurnal ilmiah dan fiksi ilmiah untuk ggplot2.

TreeMap adalah aplikasi unduhan penuh yang dapat berjalan di Mac, Windows, dan Linux. Memvisualisasikan seluruh ruang disk Anda ke dalam grafik dan papan persegi, serta memungkinkan Anda menghapus dan membuka file yang tidak diinginkan.

Grammar visualisasi TypeScript kecil untuk grafik yang responsif, dapat diakses, dan dirender server—didukung oleh primitif D3 granular.