data-visualization

Platform data science sumber terbuka berbasis AI.

Peta Jalan ML (Machine Learning) Full Stack mencakup pembelajaran keterampilan dan teknologi yang diperlukan untuk menguasai semua aspek machine learning, termasuk pengumpulan dan prapemrosesan data, pengembangan model, penerapan, dan pemeliharaan.

Widget visualisasi grafik interaktif untuk Rust yang didukung oleh egui dan petgraph

Trame memungkinkan Anda merajut berbagai komponen dan teknologi ke dalam Aplikasi Web yang ditulis sepenuhnya dengan Python.

Saat Augur menemui kendala, kami membuat Aveloxis: Pengumpulan data metrik OSS yang andal. Mengumpulkan 40.000 repositori secara penuh dalam 3 hari, cukup bagus bukan?

D3 sisi server untuk pembuatan chart/peta statis ✨📊

ML-capsule adalah proyek bagi pemula dan penggemar data science yang ingin mempelajari Machine Learning. Melalui repositori ini, pengguna dapat mempelajari ML, DL, dan teknologi terkait dengan berbagai proyek dunia nyata untuk persiapan wawancara.

Galeri webgl eksperimental yang dapat memvisualisasikan puluhan ribu poster film sebagai diagram voronoi

Lacak Data Science Anda. Pustaka Python sumber terbuka Skore mempercepat pengembangan model ML dengan laporan evaluasi otomatis, panduan metodologis cerdas, dan analisis validasi silang yang komprehensif.

🎨 Toolkit untuk menghasilkan plot berkualitas publikasi untuk jurnal Cell, Nature, dan Science

Penampil WebGL untuk gambar klaster UMAP atau TSNE

Kepler Mapper: Implementasi Python yang fleksibel untuk algoritma Mapper

PyScada adalah sistem SCADA sumber terbuka yang menggunakan framework Django sebagai backend

Layer maptalks untuk rendering dengan three.js.

sjPlot - Visualisasi Data untuk Statistik dalam Ilmu Sosial

qis - analisis kinerja, backtesting portofolio, analisis risiko, dan pelaporan factsheet dengan Python.

GrimoireLab: platform untuk analitik dan wawasan pengembangan perangkat lunak.

Workbench DuckDB open-source penuh yang berjalan di browser Anda. Editor SQL, notebook, grafik, asisten AI. Tanpa instalasi, tanpa pendaftaran, tanpa backend — data Anda tidak pernah meninggalkan tab.

Joyplots di Python dengan matplotlib & pandas :chart_with_upwards_trend:

Komponen JavaScript yang kecil dan sangat berkinerja tinggi untuk mengurai dan menggambar string SMILES. Dirilis di bawah lisensi MIT.

Toolkit Radar Python-ARM. Toolkit interaktif berbasis model data untuk bekerja dengan data radar cuaca.

🧇 Membuat Waffle Chart dengan Python.

Analisis Sel Tunggal Spasial dengan Python

🔍 Treemap SVG untuk ukuran binary Go

Framework untuk implementasi cepat pemrosesan data dan pipeline operasional.

Analisis data multidimensi

Visualisasikan ekspor Apple Health Anda di Grafana

Membuat plot sudut yang menarik

ProphitBet adalah aplikasi prediksi taruhan sepak bola berbasis Machine Learning. Aplikasi ini menganalisis performa tim, menghitung statistik pertandingan, dan memprediksi hasil pertandingan menggunakan metode Machine Learning (ML) tingkat lanjut. Algoritma yang didukung dalam aplikasi ini adalah Neural Networks, Random Forests, dan Ensemble Models.

Visualisasikan percakapan Bluesky sebagai sebuah pohon.