deep-learning

Kumpulan materi Artificial Intelligence, Machine Learning, dan Deep Learning yang luar biasa saat kami mempelajarinya. Catatan studi dan daftar sumber daya terpilih untuk topik-topik tersebut.

Tutorial dan praktik terbaik PyTorch.

Perangkat lunak dan model pra-latih untuk peningkatan kualitas foto otomatis menggunakan Deep Convolutional Networks

Taruhan olahraga NBA menggunakan machine learning

Implementasi Alphafold 3 dari Google Deepmind di Pytorch

Web crawler gambar multiproses Google, Naver (Selenium)

Server inferensi CPU/GPU yang efisien, dapat disesuaikan, dan tingkat enterprise untuk model transformer 🤗 Hugging Face 🚀

Graph4nlp adalah pustaka untuk penggunaan Graph Neural Networks yang mudah untuk NLP. Selamat mengunjungi situs web DLG4NLP kami (https://dlg4nlp.github.io/index.html) untuk berbagai sumber belajar!

Pilihan materi penelitian canggih tentang prediksi lintasan

Neural Networks yang didukung oleh Nx

Penganalisis BirdNET untuk pemrosesan data audio ilmiah.

Analisis probabilistik mendalam dari data omik sel tunggal dan spasial

Repositori ini menyediakan kode untuk algoritma machine learning untuk perangkat edge yang dikembangkan di Microsoft Research India.

Diferensiasi otomatis berkinerja tinggi untuk LLVM dan MLIR.

Library deep reinforcement learning luring

Implementasi GAN 'ringan', yang diusulkan dalam ICLR 2021, di PyTorch. Pembuatan gambar resolusi tinggi yang dapat dilatih dalam waktu satu atau dua hari

Kerangka kerja terpadu untuk Model Deep Learning pada data tabular

Deep Learning NYU Musim Semi 2021

Antarmuka penelitian berbasis Python untuk blackbox dan optimasi hyperparameter, berdasarkan Layanan Google Vizier internal.

Kerangka kerja berbasis PyTorch untuk Simulasi Kuantum Klasik, Pembelajaran Mesin Kuantum, Jaringan Saraf Kuantum, Sirkuit Kuantum Terparameterisasi dengan dukungan untuk penerapan yang mudah pada komputer kuantum nyata.

Kumpulan notebook Google Colaboratory untuk eksperimen yang cepat dan mudah

Pelatihan all-in-one untuk model visi (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distilasi.

Generator data sintetik untuk data tabular dan deret waktu

Toolkit Python Deep Learning untuk Aplikasi Kesehatan.

MixTeX multimodal LaTeX, ZhEn, dan OCR Tabel. Melakukan inferensi berbasis CPU yang efisien secara lokal dan offline di Windows.

UniFace: Pustaka Analisis Wajah Terpadu untuk Python | Deteksi, perataan, landmark, mesh wajah, pengenalan, parsing, tatapan, atribut, dan anti-spoofing dalam satu API.

Eksperimen Hyperparameter dengan TensorFlow dan Keras

Pustaka PyTorch dan platform evaluasi untuk penelitian kompresi end-to-end

Dokumen, makalah, dan kode yang berkaitan dengan Natural Language Processing, termasuk Topic Model, Word Embedding, Named Entity Recognition, Text Classification, Text Generation, Text Similarity, Machine Translation, dll.

Daftar komprehensif berisi 180+ Channel YouTube untuk Data Science, Data Engineering, Machine Learning, Deep Learning, Computer Science, pemrograman, software engineering, dll.