deep-learning

Codec audio mutakhir dengan faktor kompresi 90x. Mendukung audio mono/stereo 44,1kHz, 24kHz, dan 16kHz.

Ini adalah daftar sumber daya untuk peningkatan citra cahaya rendah.

Panduan menggunakan model bahasa besar kode sumber terlatih

Daftar kurasi makalah penambangan data tentang deteksi penipuan.

PPL Quantization Tool (PPQ) adalah alat kuantisasi jaringan saraf tiruan offline yang kuat.

:art: Model segmentasi semantik, dataset, dan loss yang diimplementasikan dalam PyTorch.

Algoritma Klasifikasi Teks: Sebuah Survei

Daftar kasar sumber daya deep learning favorit saya, berguna untuk meninjau kembali topik atau sebagai referensi. Saya telah melalui semua konten yang tercantum di sana dengan cermat. - Guillaume Chevalier

Beberapa buku dan PDF keren terkait AI untuk dipelajari dan diunduh, juga menerapkan beberapa model playground untuk pembelajaran

Interpretabilitas dan eksplanabilitas data serta model machine learning

Implementasi resmi dari model RAVE: Autoencoder Variasional Audio Realtime

Saham Deep Learning dan Machine Learning mewakili peluang yang menjanjikan bagi investor dan trader jangka panjang maupun jangka pendek.

200 repositori GitHub deep learning teratas yang diurutkan berdasarkan jumlah star.

Peta jalan untuk menjadi pengembang Visual-SLAM pada tahun 2026

Penelitian dan penerapan teknologi seperti pemrosesan bahasa alami, grafik pengetahuan, sistem dialog, dan model besar.

FSL-Mate: Kumpulan sumber daya untuk few-shot learning (FSL).

Karya penelitian deep learning baru dengan PaddlePaddle

Kursus DL yang dikembangkan bersama oleh YSDA, HSE, dan Skoltech

Penghilang vokal menggunakan Deep Neural Networks

Parameterisasi pembaruan maksimal (µP)

Kumpulan materi pembelajaran AIOps, silakan berkontribusi untuk melengkapi repositori ini dan berikan bintang.

Python AutoML untuk Sistem Perdagangan dan Taruhan Olahraga

[Nominasi Paper Terbaik PVLDB 2024] TFB: Menuju Pengujian Komprehensif dan Adil dari Metode Peramalan Deret Waktu

Alat sumber terbuka untuk patologi komputasi - Nature BME

Makalah tentang pretraining dan pembelajaran mandiri (self-supervised learning) pada Graph Neural Networks (GNN).

Kurasi data sintetis untuk pasca-pelatihan dan ekstraksi data terstruktur

Pustaka ringan untuk alat dan utilitas pelatihan PyTorch

Pustaka end-to-end untuk mengedit dan merender gerakan karakter 3D dengan deep learning [SIGGRAPH 2020]

Penjelasan bukti, studi kasus, suplemen konsep, dan referensi pustaka untuk "Introduction to Machine Learning Theory" (Buku Peti Harta Karun).

Daftar IC dan IP untuk AI, Machine Learning, dan Deep Learning.