deep-neural-networks
Repositori open source terpantau bertanda deep-neural-networks, diurutkan berdasarkan bintang.
- #31
Repositori ini berisi catatan dan referensi berguna mengenai penerapan model berbasis deep learning ke dalam produksi.
★ 4.376+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #32
Metrik LPIPS. pip install lpips
★ 4.272+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #33
Algoritma peramalan neural yang dapat menskalakan dan ramah pengguna.
★ 4.262+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #34★ 4.043+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #35
Ini adalah catatan tulisan tangan kursus Coursera Andrew NG.
★ 3.808+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #36
Proyek untuk rekrutmen kampus. Implementasi pustaka inferensi deep learning berkinerja tinggi dari nol, mendukung model seperti Llama2, Unet, Yolov5, dan Resnet.
★ 3.499+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #37
DeepFill v1/v2 dengan Contextual Attention dan Gated Convolution, CVPR 2018, dan ICCV 2019 Oral
★ 3.467+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #38★ 3.278+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #39
Repositori ini berisi daftar bacaan makalah tentang Peramalan/Prediksi Deret Waktu (TSF) dan Peramalan/Prediksi Spasio-Temporal (STF). Makalah-makalah ini terutama dikategorikan berdasarkan jenis model.
★ 3.191+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #40
Penghitung Flops untuk jaringan saraf dalam framework pytorch
★ 2.982+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #41★ 2.955+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #42
Daftar makalah, kode, dan eksperimen yang menggunakan deep learning untuk peramalan deret waktu
★ 2.782+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #43
Daftar kurasi sumber daya untuk Pembelajaran dengan Label Bising (Noisy Labels)
★ 2.716+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #44
AIMET adalah pustaka yang menyediakan teknik kuantisasi dan kompresi canggih untuk model jaringan saraf yang telah dilatih.
★ 2.700+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #45
Jaringan saraf tiruan untuk mengekstrak informasi cerdas dari dokumen faktur.
★ 2.695+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #46
Pustaka deep learning PyTorch untuk peramalan deret waktu, klasifikasi, dan deteksi anomali (awalnya untuk peramalan banjir).
★ 2.294+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #47★ 2.000+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #48
🚀 Sumber daya AI GRATIS - 🎓 Kursus, 👷 Pekerjaan, 📝 Blog, 🔬 Riset AI, dan banyak lagi - untuk semua orang!
★ 1.975+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #49
Implementasi "BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models" di pytorch
★ 1.946+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #50
Deep learning dalam Rust, dengan tensor yang diperiksa bentuknya dan jaringan saraf
★ 1.933+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #51
200 repositori GitHub deep learning teratas yang diurutkan berdasarkan jumlah star.
★ 1.775+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #52
Kumpulan notebook Google Colaboratory untuk eksperimen yang cepat dan mudah
★ 1.657+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #53
Pustaka PyTorch dan platform evaluasi untuk penelitian kompresi end-to-end
★ 1.631+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #54
Contoh Machine Learning TensorFlow Android (Membangun TensorFlow untuk Android)
★ 1.440+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #55★ 1.433+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #56
Medical Detection Toolkit berisi implementasi 2D + 3D dari detektor objek populer seperti Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, serta kerangka kerja pelatihan dan inferensi yang berfokus pada penanganan citra medis.
★ 1.357+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #57
🚀 TensorFlow Object Counting API adalah framework sumber terbuka yang dibangun di atas TensorFlow and Keras yang mempermudah pengembangan sistem penghitungan objek!
★ 1.334+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #58
Backend Tensorflow untuk ONNX
★ 1.328+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #59
Kumpulan sumber daya tentang penerapan Transformers dalam Pencitraan Medis.
★ 1.297+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #60
Kerangka kerja sequence-to-sequence dengan fokus pada Terjemahan Mesin Neural berbasis PyTorch
★ 1.216+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir