deep-neural-networks

Variational autoencoder diimplementasikan dalam tensorflow dan pytorch (termasuk inverse autoregressive flow)

Diagram untuk memvisualisasikan arsitektur neural network

Channel Pruning untuk mempercepat Neural Network yang sangat dalam (ICCV'17)

Pustaka adversial pytorch untuk metode serangan dan pertahanan pada gambar dan grafik

Repositori pendamping untuk GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks.

Implementasi agnostik kerangka kerja untuk metode saliency mutakhir (XRAI, BlurIG, SmoothGrad, dan lainnya).

[ICML2024 (Oral)] Implementasi resmi PyTorch dari DoRA: Weight-Decomposed Low-Rank Adaptation

Pelajari deep learning dengan tensorflow2.0, keras, dan python melalui seri tutorial komprehensif ini. Pelajari deep learning dari nol. Seri deep learning untuk pemula. Tutorial tensorflow, tutorial tensorflow 2.0, tutorial deep learning python.

Buku Machine Learning Q dan AI

Kompiler polihedral untuk mengekspresikan algoritma paralel data yang cepat dan portabel

Kumpulan metode terbaru tentang kompresi dan akselerasi jaringan saraf (mendalam).

Kompresi data di TensorFlow

Mendeteksi bahasa pemrograman dari kode sumber.

Stack L2 ADAS gratis dan sepenuhnya open-source yang ditenagai oleh teknologi End-to-End AI

TinyNeuralNetwork adalah kerangka kerja kompresi model deep learning yang efisien dan mudah digunakan.

Daftar kurasi DATASET, BASIS KODE, dan MAKALAH tentang Pembelajaran Multi-Tugas (MTL), dari sudut pandang Machine Learning.

Repositori ini berisi kumpulan survei, dataset, makalah, dan kode untuk estimasi ketidakpastian prediktif dalam model deep learning.

Deep Learning Deskriptif

Contoh Machine Learning Android menggunakan TensorFlow Lite.

Penerjemah bahasa isyarat menggunakan umpan video langsung dari kamera.

Pustaka sederhana untuk membuat jaringan saraf tiruan yang kompleks

Contoh Prediksi Deret Waktu Multivariat Ganda dengan LSTM Recurrent Neural Networks dalam Python menggunakan Keras.

NeuPy adalah pustaka python berbasis Tensorflow untuk membuat prototipe dan membangun jaringan saraf.

Daftar sumber daya (terbaru) yang dikurasi untuk Pembelajaran dengan Label Bising

framework tolok ukur speech to text

Makalah, kode, dan dataset tentang pembelajaran mendalam untuk Deteksi Objek 3D.

Memprediksi harga saham menggunakan jaringan saraf TensorFlow LSTM (long short-term memory) untuk peramalan deret waktu

ML-capsule adalah proyek bagi pemula dan penggemar data science yang ingin mempelajari Machine Learning. Melalui repositori ini, pengguna dapat mempelajari ML, DL, dan teknologi terkait dengan berbagai proyek dunia nyata untuk persiapan wawancara.

Repositori ini berisi kode evaluasi untuk makalah "MMMU: A Massive Multi-discipline Multimodal Understanding and Reasoning Benchmark for Expert AGI"

Animasi karakter 3D otomatis menggunakan teknik Pose Estimation dan Landmark Generation