deep-research

Harness SuperAgent open-source berjangka panjang yang meneliti, menulis kode, dan membuat. Dengan bantuan sandbox, memori, alat, keterampilan, sub-agen, dan gateway pesan, ia menangani berbagai tingkatan tugas yang dapat memakan waktu dari hitungan menit hingga jam.

Keterampilan agen AI yang meneliti topik apa pun di Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, dan web - kemudian menyintesis ringkasan yang berdasar.

WeiYu: Asisten analisis opini publik multi-agen yang dapat digunakan siapa saja, memecahkan gelembung informasi, memulihkan gambaran asli opini publik, memprediksi tren masa depan, dan membantu pengambilan keputusan! Diimplementasikan dari nol, tanpa bergantung pada framework apa pun.

Sistem kurasi pengetahuan berbasis LLM yang meneliti topik dan menghasilkan laporan lengkap dengan sitasi.

Tongyi Deep Research, agen riset mendalam sumber terbuka terkemuka

~95% pada SimpleQA (misalnya Qwen3.6-27B pada 3090). Mendukung semua LLM lokal dan cloud (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ mesin pencari - arXiv, PubMed, dokumen pribadi Anda. Semuanya Lokal & Terenkripsi.

MiroThinker adalah agen riset mendalam yang dioptimalkan untuk tugas-tugas riset dan prediksi yang kompleks. Model terbaru kami, MiroThinker-1.7, mencapai skor 74,0 dan 75,3 masing-masing pada BrowseComp dan BrowseComp Zh.

Alternatif Deep Research Open Source untuk Penalaran dan Pencarian pada Data Pribadi. Ditulis dengan Python.

Gunakan LLM (Large Language Models) apa pun untuk Deep Research. Mendukung SSE API dan server MCP.

DeepAnalyze adalah LLM agentic pertama untuk data science otonom. Analis data AI Anda yang secara otomatis menganalisis data dalam jumlah besar dan menghasilkan laporan analisis profesional dengan satu klik.

MS-Agent: kerangka kerja ringan untuk mendukung eksekusi tugas kompleks berbasis agen.

Aplikasi macOS native yang memungkinkan pengguna mengobrol dengan LLM lokal yang dapat merespons dengan informasi dari file, folder, dan situs web di Mac Anda tanpa menginstal perangkat lunak lain. Didukung oleh llama.cpp.

🏆 Peringkat 1 di 5+ benchmark | Web UI | Mendukung MiroThinker, Claude, Kimi, OpenAI

Basis pengetahuan penelitian berbasis agen. Agen mengumpulkan, mencari, dan menyintesis penelitian web ke dalam wiki yang persisten dan dapat dicari.

"Asisten AI Pribadi Anda yang Sepenuhnya Otomatis"

TrustRAG: Kerangka kerja RAG dengan input andal dan output tepercaya

OpenResearcher: Pipeline Terbuka Sepenuhnya untuk Sintesis Trajektori Riset Mendalam Berdurasi Panjang

Pustaka otomatisasi browser open-source dan dapat di-host sendiri untuk agen AI

Schema-Guided Reasoning (SGR) adalah desain sistem agen yang dibuat oleh komunitas neuraldeep

Claude Code open-source dan self-hosted - asisten AI terminal dan kerangka kerja Python di baliknya. Pemanggilan alat, eksekusi dalam sandbox, tim multi-agen, keahlian, pos pemeriksaan, konteks tak terbatas - di Pydantic AI, model apa pun.

Pembuatan makalah survei akademik.

Proyek Penulisan AI Sumber Terbuka.

Agen riset mendalam untuk membantu Anda menemukan repositori GitHub terbaik 🕵️!

🎨 Studio slide AI sumber terbuka di dalam Codex: dek berbasis gambar, setiap slide adalah kanvas visual penuh. ⚡ 10+ slide berkualitas tinggi dalam ~4–5 menit — Mode cepat merender setiap halaman secara paralel. 🔍 Tonton seluruh rantai secara langsung: riset → kerangka → gaya → render → edit → presentasi → ekspor PDF/PPTX. 🖥️ Berbasis browser · tanpa kunci API · proyek tahan lama.

[ACL 2026 KnowFM] Sumber Daya Riset Mendalam Berbasis Agen yang Keren

Implementasi riset mendalam iteratif menggunakan OpenAI Agents SDK

13 Keterampilan Agen terkurasi untuk riset, keputusan produk, dek, publikasi, audit, dan lainnya — portabel di seluruh agen yang kompatibel dengan keterampilan.

Skill pembuatan laporan riset mendalam — satu perintah, laporan riset mendalam tingkat pialang saham dalam sepuluh menit / Skill pembuatan laporan riset mendalam profesional · Mendukung 19 bahasa

A skill for AI agents: search the web with SearXNG, browse with Camofox, bypass protections with CloakBrowser. Anti-hallucination by design. Self-hosted, free, unlimited.

本书围绕 DeerFlow 2.0，从理论到源码，系统讲解如何进行二次开发。(精校)