Lompat ke konten utama
buildradar
Sign in
Topik · document-intelligence

document-intelligence

Repositori open source terpantau bertanda document-intelligence, diurutkan berdasarkan bintang.

Repositori
8
Total bintang
31.862
Rata-rata bintang
3.983
Porsi
0,00%

Topik yang sering muncul berdampingan dengan document-intelligence di repositori yang sama.

Yang sedang naik

Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda document-intelligence.

Tidak ada repositori baru bertanda topik ini dalam 90 hari terakhir.

  • PaddleNLP@PaddlePaddle

    Pustaka LLM dan SLM yang kuat dan mudah digunakan dengan koleksi model yang luar biasa.

    12.970+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • xberg@xberg-io

    Framework kecerdasan dokumen poliglot dengan inti Rust. Ekstrak teks, metadata, gambar, dan data terstruktur dari 101 format (115 ekstensi file) ditambah kecerdasan kode untuk 371 bahasa pemrograman. 15 binding bahasa — Rust, Python, Ruby, Java, Go, PHP, Elixir, C#, TypeScript — ditambah CLI, REST API, dan server MCP.

    9.233+48Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • knowhere@Ontos-AI

    Knowhere mengekstrak, mengurai, dan menghasilkan potongan terstruktur yang siap digunakan untuk Agen AI dan RAG.

    2.734+153Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • contextgem@shcherbak-ai

    ContextGem: Ekstraksi LLM yang mudah dari dokumen

    1.994+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • AdvancedLiterateMachinery@AlibabaResearch

    Kumpulan ide dan algoritma orisinal serta inovatif menuju Advanced Literate Machinery. Proyek ini dikelola oleh Tim OCR di Language Technology Lab, Tongyi Lab, Alibaba Group.

    1.834-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • ExtractThinker@enoch3712

    ExtractThinker adalah pustaka Document Intelligence untuk LLMs, menawarkan interaksi bergaya ORM untuk alur kerja dokumen yang fleksibel dan bertenaga.

    1.595+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • pdf-reader-mcp@SylphxAI

    Memberikan kemampuan penglihatan pada agen AI Anda untuk PDF — teks terstruktur, tabel, OCR, bukti visual, dan sitasi tingkat halaman melalui MCP. Native Rust, mengutamakan penyimpanan lokal.

    906+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
  • AI-in-a-Box@Azure

    AI-in-a-Box memanfaatkan keahlian Microsoft di seluruh dunia untuk mengembangkan dan menyediakan solusi AI dan ML kepada komunitas teknis. Tujuan kami adalah menghadirkan koleksi akselerator solusi pilihan yang dapat membantu para insinyur membangun lingkungan dan solusi AI/ML mereka dengan cepat dan hambatan minimal.

    596+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
← Kembali ke topik