feature-extraction

Ekstraksi otomatis fitur relevan dari deret waktu:

Saya percaya bahwa Anda, mahasiswa pascasarjana dan pencari kerja yang menjadi target utama buku ini, akan mendapatkan manfaat dari membacanya; namun, saya berharap peneliti paling berpengalaman sekalipun akan menganggapnya menarik.

Pustaka pengenalan wajah berkinerja tinggi di PaddlePaddle & PyTorch.

Towhee adalah kerangka kerja yang didedikasikan untuk membuat alur kerja pemrosesan data saraf menjadi sederhana dan cepat.

Kerangka kerja penstrukturan video (analisis video) lintas platform berbasis model CV & mLLM.

Layanan peringkat personalisasi Machine Learning low-code untuk artikel, daftar, hasil pencarian, dan rekomendasi yang meningkatkan keterlibatan pengguna. Mesin Learn-to-Rank yang ramah.

Pustaka Python sumber terbuka untuk rekayasa dan seleksi fitur yang kompatibel dengan sklearn.

Saham Deep Learning dan Machine Learning mewakili peluang yang menjanjikan bagi investor dan trader jangka panjang maupun jangka pendek.

OpenMLDB adalah database machine learning open-source yang menyediakan platform fitur untuk menghitung fitur yang konsisten untuk pelatihan dan inferensi.

Ekstraksi fitur audio untuk JavaScript.

Paket python open-source untuk ekstraksi fitur Radiomics dari image 2D dan 3D serta mask biner. Dukungan: https://discourse.slicer.org/c/community/radiomics

Pustaka intuitif untuk mengekstrak fitur dari deret waktu (time series).

Pembungkus Python untuk Kaldi

SpeechPy - Pustaka untuk Pemrosesan dan Pengenalan Ucapan: http://speechpy.readthedocs.io/en/latest/

Analisis time-series yang sangat komparatif

Ekstraktor Fitur Multimedia Skala Besar Open-Source Munich

Rekayasa fitur adalah proses menggunakan pengetahuan domain untuk mengekstrak fitur dari data mentah melalui teknik penambangan data. Fitur-fitur ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Rekayasa fitur dapat dianggap sebagai machine learning terapan itu sendiri.

Aplikasi Pengenalan Wajah; Deteksi Keaktifan Wajah; Deteksi Wajah; Penyelarasan Wajah; Identifikasi Wajah && Verifikasi Wajah && Perbandingan Wajah; Pencocokan Wajah; Pelacakan Wajah; Ekspresi Wajah && Anti-Spoofing Wajah; Atribut Wajah && Usia Wajah; Transfer Wajah; Anti-Spoofing Wajah; Pengambilan Wajah; pengenalan wajah

KISS-Matcher: Pendaftaran yang Cepat, Tangguh, dan Skalabel + contoh ROS2 SLAM

Fully Convolutional Geometric Features: Fitur 3D yang cepat dan akurat untuk registrasi dan korespondensi.

Gunakan strategi rekayasa fitur tingkat lanjut dan pilih fitur terbaik dari dataset Anda dengan satu baris kode. Dibuat oleh Ram Seshadri. Kontributor dipersilakan.

Ekstrak fitur video dari video mentah menggunakan beberapa GPU. Kami mendukung bingkai alur RAFT serta model S3D, I3D, R(2+1)D, VGGish, CLIP, dan TIMM.

Repositori dataset Ego4d. Unduh dataset, visualisasikan, ekstrak fitur, dan contoh penggunaan dataset.

Pemrosesan citra medis dengan Python

ACG2vec (Anime Comics Games to vector) berkomitmen menciptakan wadah yang menggabungkan ACG dan Deep learning. (pencarian semantik teks, pencarian gambar dengan gambar, pencarian semantik gambar, super-resolusi gambar, sistem rekomendasi)

Pustaka Machine Learning untuk web dan Node.

PopSift is an implementation of the SIFT algorithm in CUDA.