feature-engineering
Repositori open source terpantau bertanda feature-engineering, diurutkan berdasarkan bintang.
Topik terkait
Topik yang sering muncul berdampingan dengan feature-engineering di repositori yang sama.
Yang sedang naik
Repositori yang dibuat dalam 90 hari terakhir dan bertanda feature-engineering.
- #1
MARVIS-Agent: agen risiko kredit serbaguna untuk pengembangan model, validasi, pemrosesan data, rekayasa fitur, dan alur kerja strategi.
★ 518
- #1
Alat Machine Learning Otomatis Python yang mengoptimalkan alur kerja machine learning menggunakan pemrograman genetik.
★ 10.051-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #2
Pustaka Python sumber terbuka untuk rekayasa fitur otomatis.
★ 7.671+7Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #3
Alink adalah platform algoritma Machine Learning berbasis Flink, yang dikembangkan oleh tim PAI dari platform komputasi Alibaba.
★ 3.611+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #4
Paket Python untuk AutoML pada Data Tabular dengan Rekayasa Fitur, Penyetelan Hyper-Parameter, Penjelasan, dan Dokumentasi Otomatis
★ 3.288+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #5
Book_6_《Data Dao》 | Iris Book: Dari aritmatika dasar hingga machine learning; masukan dan kritik sangat diharapkan! Kontributor koreksi akan mendapatkan buku gratis sebagai apresiasi.
★ 2.732+8Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #6
Apache Hamilton membantu ilmuwan dan insinyur data mendefinisikan alur data yang dapat diuji, modular, dan terdokumentasi secara mandiri, yang menyertakan lineage/tracing dan metadata. Dapat dijalankan dan diskalakan di mana pun Python berjalan.
★ 2.584+9Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #7
Layanan peringkat personalisasi Machine Learning low-code untuk artikel, daftar, hasil pencarian, dan rekomendasi yang meningkatkan keterlibatan pengguna. Mesin Learn-to-Rank yang ramah.
★ 2.433+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #8
TransmogrifAI adalah pustaka AutoML untuk membangun alur kerja pembelajaran mesin yang modular, dapat digunakan kembali, dan memiliki tipe data kuat di Apache Spark dengan penyesuaian manual minimal.
★ 2.277+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #9
Pustaka Python sumber terbuka untuk rekayasa dan seleksi fitur yang kompatibel dengan sklearn.
★ 2.275+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #10
Virtual Feature Store. Ubah infrastruktur data Anda yang ada menjadi feature store.
★ 1.985+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #11
Feathr – Platform rekayasa data dan AI yang terpadu dan dapat diskalakan untuk perusahaan.
★ 1.937-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #12
Bot Perdagangan Cerdas: Menghasilkan sinyal dan melakukan perdagangan secara otomatis berdasarkan pembelajaran mesin dan rekayasa fitur
★ 1.863+6Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #13
Saham Deep Learning dan Machine Learning mewakili peluang yang menjanjikan bagi investor dan trader jangka panjang maupun jangka pendek.
★ 1.787+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #14
OpenMLDB adalah database machine learning open-source yang menyediakan platform fitur untuk menghitung fitur yang konsisten untuk pelatihan dan inferensi.
★ 1.711+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #15
Backend multimodal terpadu untuk aplikasi data AI
★ 1.615+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #16★ 1.430+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #17★ 1.303+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #18
Machine learning time-series dalam skala besar. Dibangun dengan Polars untuk ekstraksi fitur paralel secara masif dan perkiraan pada data panel.
★ 1.184+3Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #19
NVTabular adalah pustaka rekayasa fitur dan pra-pemrosesan untuk data tabular yang dirancang untuk memanipulasi himpunan data berskala terabita secara cepat dan mudah yang digunakan untuk melatih sistem rekomendasi berbasis deep learning.
★ 1.151+1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #20★ 1.099+2Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #21
Selamat datang di repositori EBooks Data Science! Koleksi ini menawarkan berbagai ebook berkualitas tinggi tentang Data Science, Machine Learning, dan AI. Sangat cocok untuk pemula maupun pembelajar tingkat lanjut, jelajahi sumber daya ini untuk memperdalam pengetahuan dan keterampilan Anda.
★ 963+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #22★ 852+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #23
Rekayasa fitur adalah proses menggunakan pengetahuan domain untuk mengekstrak fitur dari data mentah melalui teknik penambangan data. Fitur-fitur ini dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja algoritma machine learning. Rekayasa fitur dapat dianggap sebagai machine learning terapan itu sendiri.
★ 806-1Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #24★ 753+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir
- #25
Temporian adalah pustaka Python open-source untuk pra-pemrosesan ⚡ dan rekayasa fitur 🛠 data temporal 📈 untuk aplikasi machine learning 🤖
★ 713+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #26
BharatMLStack adalah tumpukan infrastruktur machine learning end-to-end sumber terbuka yang dibangun di Meesho untuk mendukung beban kerja ML real-time dan batch berskala Bharat
★ 707+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #27
Perencanaan tugas harian yang benar-benar gratis, praktis, dan cepat
★ 685+5Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #28
Kursus Machine Learning Serverless untuk membangun Layanan Prediksi berdaya AI dari model dan fitur
★ 684+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #29
Gunakan strategi rekayasa fitur tingkat lanjut dan pilih fitur terbaik dari dataset Anda dengan satu baris kode. Dibuat oleh Ram Seshadri. Kontributor dipersilakan.
★ 684+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir - #30
Siklus Hidup Lengkap Proyek Ilmu Data
★ 653+0Perubahan bintang dalam 7 hari terakhir