automl

🏆 Daftar peringkat pustaka Python machine learning yang luar biasa. Diperbarui setiap minggu.

ML Cepat dan Akurat dalam 3 Baris Kode

Alat Machine Learning Otomatis Python yang mengoptimalkan alur kerja machine learning menggunakan pemrograman genetik.

Platform AutoML low-code open-source untuk Python. PyCaret 4.0: engine sklearn-native + control plane React.

Pustaka AutoML untuk deep learning

Pembelajaran Mesin Otomatis dengan scikit-learn.

Pustaka Python sumber terbuka untuk rekayasa fitur otomatis.

H2O adalah platform Machine Learning sumber terbuka yang terdistribusi, cepat, dan dapat diskalakan: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Generalized Linear Modeling (GLM dengan Elastic Net), K-Means, PCA, Generalized Additive Models (GAM), RuleFit, Support Vector Machine (SVM), Stacked Ensembles, Automatic Machine Learning (AutoML), dll.

ZenML 🙏: Satu Platform AI dari Pipeline hingga Agen. https://zenml.io.

cube studio开源云原生一站式机器学习/深度学习/大模型AI平台，mlops算法链路全流程，算力租赁平台，notebook在线开发，拖拉拽任务流pipeline编排，多机多卡分布式训练，超参搜索，推理服务VGPU虚拟化，边缘计算，标注平台自动化标注，deepseek等大模型sft微调/奖励模型/强化学习训练，vllm/ollama/mindie大模型多机推理，私有知识库，AI模型市场，支持国产cpu/gpu/npu 昇腾生态，支持RDMA，支持pytorch/tf/mxnet/deepspeed/paddle/colossalai/horovod/ray/volcano等分布式

AutoRAG: Sekarang agen Anda dapat menemukan apa pun di komputer Anda. Menjadi lebih cerdas jika Anda sering menggunakannya.

Peramalan yang sangat cepat ⚡️ dengan model statistik dan ekonometrik.

Pustaka cepat untuk AutoML dan tuning. Bergabunglah dengan Discord kami: https://discord.gg/Cppx2vSPVP.

Daftar makalah, artikel, tutorial, slide, dan proyek machine learning otomatis yang dikurasi.

Regresi Simbolik Berperforma Tinggi dalam Python dan Julia

Lazy Predict membantu membangun banyak model dasar tanpa banyak kode dan membantu memahami model mana yang bekerja lebih baik tanpa penyetelan parameter.

Paket Python untuk AutoML pada Data Tabular dengan Rekayasa Fitur, Penyetelan Hyper-Parameter, Penjelasan, dan Dokumentasi Otomatis

Alat machine learning yang memudahkan Anda untuk melatih, menguji, dan menggunakan model tanpa perlu menulis kode.

Pustaka Penyetelan Hyperparameter untuk Keras

Pencarian arsitektur otomatis dan optimasi hyperparameter untuk PyTorch

Platform AI/MaaS/MLOps sumber terbuka cloud-native satu atap cubestudio, mendukung pelatihan dan inferensi LLM seperti deepseek, manajemen multi-tenant, dan orkestrasi pipeline.

Layanan peringkat personalisasi Machine Learning low-code untuk artikel, daftar, hasil pencarian, dan rekomendasi yang meningkatkan keterlibatan pengguna. Mesin Learn-to-Rank yang ramah.

Framework untuk algoritma rekomendasi skala besar.

TransmogrifAI adalah pustaka AutoML untuk membangun alur kerja pembelajaran mesin yang modular, dapat digunakan kembali, dan memiliki tipe data kuat di Apache Spark dengan penyesuaian manual minimal.

Kerangka kerja implementasi Python Chan Lun terbuka, mendukung analisis dan perhitungan titik beli/jual morfologi/dinamika, penggabungan K-line multi-level, strategi rentang, visualisasi grafis, berbagai akses data, pengembangan strategi, dan integrasi sistem perdagangan;

Contoh kode Java dan Kotlin yang digunakan di cloud.google.com

Visualisasikan dataset apa pun, berapapun ukurannya, secara otomatis dengan satu baris kode. Dibuat oleh Ram Seshadri. Kolaborator dipersilakan. Izin diberikan berdasarkan permintaan.

Ini adalah kumpulan karya NAS dan Vision Transformer kami.

Automated Machine Learning di atas Kubernetes

Seorang Machine Learning Engineer otonom