graph-convolutional-networks

Pustaka Graph Neural Network untuk PyTorch

Tautan ke publikasi konferensi tentang deep learning berbasis graf

StellarGraph - Pembelajaran Mesin pada Grafik

PyTorch Geometric Temporal: Pemrosesan Sinyal Spatiotemporal dengan Model Pembelajaran Mesin Neural (CIKM 2021).

Daftar kurasi makalah & sumber daya deteksi penipuan, anomali, dan pencilan berbasis Graph/Transformer

Implementasi dan Penjelasan PyTorch untuk makalah Pembelajaran Representasi Grafik: DeepWalk, GCN, GraphSAGE, ChebNet, & GAT.

Pustaka adversial pytorch untuk metode serangan dan pertahanan pada gambar dan grafik

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering adalah kumpulan metode deep graph clustering SOTA dan terbaru (makalah, kode, dan dataset).

A list of recent papers about Graph Neural Network methods applied in NLP areas.

Koleksi metode deteksi anomali (berbasis iid/titik, grafik, dan deret waktu) termasuk pembelajaran aktif untuk deteksi/penemuan anomali, penambangan aturan Bayesian, serta deskripsi untuk keragaman/penjelasan/interpretabilitas. Analisis penggabungan umpan balik label dengan detektor berbasis ensemble dan pohon. Termasuk serangan adversarial dengan Graph Convolutional Network.

ICLR 2020: Composition-Based Multi-Relational Graph Convolutional Networks

Ini adalah repositori untuk koleksi Deep Learning berbasis Graf untuk Jaringan Komunikasi.

Implementasi tensorflow dari Knowledge Graph Convolutional Networks