graph-neural-networks

Pustaka Graph Neural Network untuk PyTorch

Paket Python yang dibuat untuk mempermudah deep learning pada graf, di atas framework DL yang sudah ada.

Pelajari Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, dan NLP melalui materi kuliah yang menarik ini!

Buku, makalah, video, dan toolbox terkait deteksi anomali. Pembaruan terakhir akhir 2025 untuk karya LLM dan VLM!

Tautan ke publikasi konferensi tentang deep learning berbasis graf

Pustaka rekomendasi yang terpadu, komprehensif, dan efisien.

RuVector adalah AI berkinerja tinggi, waktu nyata, pembelajaran mandiri, Vector GNN, Database Memori yang dibuat di Rust.

SuperGlue: Mempelajari Pencocokan Fitur dengan Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)

GraphScope: Sistem komputasi graf skala besar satu atap dari Alibaba

StellarGraph - Pembelajaran Mesin pada Grafik

PyTorch Geometric Temporal: Pemrosesan Sinyal Spatiotemporal dengan Model Pembelajaran Mesin Neural (CIKM 2021).

Graph Neural Networks dengan Keras dan Tensorflow 2.

Dataset benchmark, pemuat data, dan evaluator untuk machine learning berbasis graf.

Informasi akademik yang komprehensif dan terkini mengenai federated learning (makalah, framework, dataset, tutorial, workshop).

Ubah hubungan spasial menjadi grafik untuk Graph Neural Networks dan analisis jaringan spasial

Daftar kurasi makalah & sumber daya deteksi penipuan, anomali, dan pencilan berbasis Graph/Transformer

😎 Daftar makalah, metode, & sumber daya pembelajaran semi-terawasi yang mutakhir & dikurasi.

CogDL: Pustaka komprehensif untuk Graph Deep Learning (WWW 2023).

Makalah tentang pretraining dan pembelajaran mandiri (self-supervised learning) pada Graph Neural Networks (GNN).

Graph4nlp adalah pustaka untuk penggunaan Graph Neural Networks yang mudah untuk NLP. Selamat mengunjungi situs web DLG4NLP kami (https://dlg4nlp.github.io/index.html) untuk berbagai sumber belajar!

Platform machine learning yang canggih dan fleksibel untuk penemuan obat

Pustaka Python untuk Deteksi Pencilan Grafik (Deteksi Anomali)

Kode untuk makalah TKDE "Self-supervised learning on graphs: Contrastive, generative, or predictive"

Kerangka Kerja Graph Neural Network Industri.

ktrain adalah pustaka Python yang membuat deep learning dan AI lebih mudah diakses dan diterapkan

Protein Graph Library

Kerangka kerja & toolkit autoML untuk pembelajaran mesin pada graf.

Analitik Grafik GPU CUDA/C++ yang Dapat Diprogram

Pustaka adversial pytorch untuk metode serangan dan pertahanan pada gambar dan grafik

[IEEE T-KDE 2026] Awesome Deep Graph Clustering adalah kumpulan metode deep graph clustering SOTA dan terbaru (makalah, kode, dan dataset).