graph-neural-networks

Ini adalah toolkit open-source untuk Heterogeneous Graph Neural Network (OpenHGNN) berbasis DGL.

Pustaka Ekstensi PyTorch untuk Algoritma Kluster Grafik yang Dioptimalkan

Makalah tentang graph transformers.

Pustaka PyTorch untuk komputasi graf dan hipergraf.

[TPAMI 2024] Sumber daya luar biasa untuk GNN dalam Analisis Rangkaian Waktu (GNN4TS)

[SIGIR'2024] "GraphGPT: Penyetelan Instruksi Grafik untuk Model Bahasa Besar"

Makalah tentang explainability GNN

Notebook Colab yang mencakup alat deep learning untuk prediksi dan desain struktur biomolekuler

Kumpulan makalah luar biasa tentang machine learning (deep learning) pada grafik dinamis (temporal) (jaringan / knowledge graph).

Joint Deep Matcher untuk Titik dan Garis 🖼️💥🖼️ (ICCV 2023)

Daftar makalah tentang embedding hiperbolik, model hiperbolik, aplikasi hiperbolik

Pustaka python untuk deteksi acara sosial

Pustaka Python terpadu untuk Graph Prompting

Pustaka Python yang membantu pembelajaran mendalam pada grafik

Kode untuk makalah "PICK: Processing Key Information Extraction from Documents using Improved Graph Learning-Convolutional Networks" (ICPR 2020)

[WSDM'2024 Oral] "SSLRec: Kerangka Kerja Pembelajaran Mandiri untuk Rekomendasi"

Makalah, implementasi, dataset, dan alat terkait deteksi komunitas mendalam dan konvensional.

Implementasi Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network di PyTorch

EquiBind: deep learning geometris untuk prediksi cepat struktur 3D tempat molekul kecil berikatan dengan protein

Dataset Mobil Multimodal Berskala Besar dengan Simulasi Dinamika Fluida Komputasi dan Benchmark Deep Learning

Model difusi Euklides untuk desain obat berbasis struktur.

Geometric GNN Dojo menyediakan implementasi dan eksperimen terpadu untuk mengeksplorasi ruang desain Geometric Graph Neural Networks (ICML 2023)