gymnasium

API standar untuk lingkungan reinforcement learning multi-agen, dengan lingkungan referensi populer dan utilitas terkait

Lingkungan grid world yang sederhana dan mudah dikonfigurasi untuk pembelajaran penguatan

Lingkungan PyBullet Gymnasium untuk reinforcement learning agen tunggal dan multi-agen pada kontrol quadcopter

Lingkungan Reinforcement Learning berbasis game Doom tahun 1993.

Implementasi PyTorch yang bersih untuk algoritma pembelajaran imitasi dan reward.

Format standar untuk dataset reinforcement learning offline, dengan dataset referensi populer dan utilitas terkait

Pustaka Reinforcement Learning (RL) modular (diimplementasikan dalam PyTorch, JAX, dan NVIDIA Warp) dengan dukungan untuk Gymnasium/Gym, NVIDIA Isaac Lab, MuJoCo Playground, dan lingkungan lainnya

Sebuah fork dari gym-retro dengan tambahan game, emulator, dan platform yang didukung

Lingkungan Reinforcement Learning untuk Kontrol Lampu Lalu Lintas dengan SUMO. Kompatibel dengan Gymnasium, PettingZoo, dan pustaka RL populer.

Kumpulan lingkungan simulasi robotika untuk reinforcement learning

PettingZoo and Gymnasium bindings for popular reinforcement learning environments outside of Farama

Kerangka Kerja Reinforcement Learning Terpadu

Lingkungan Gymnasium multi-tujuan untuk pembelajaran penguatan (reinforcement learning)

Kerangka kerja terbuka untuk menyimulasikan dan menyebarkan kawanan drone berbasis persepsi PX4/ArduPilot dengan ROS2, YOLO, LiDAR, dan NVIDIA Jetson

Implementasi algoritma Multi-Objective Reinforcement Learning.