multi-agent

Harness SuperAgent open-source berjangka panjang yang meneliti, menulis kode, dan membuat. Dengan bantuan sandbox, memori, alat, keterampilan, sub-agen, dan gateway pesan, ia menangani berbagai tingkatan tugas yang dapat memakan waktu dari hitungan menit hingga jam.

🌟 Framework Multi-Agent: Perusahaan Perangkat Lunak AI Pertama, Menuju Pemrograman Bahasa Alami

🌊 Meta-harness agent asli. Terapkan swarm multi-player cerdas, koordinasikan alur kerja otonom, dan bangun sistem AI konversasional. Dilengkapi memori adaptif, kecerdasan pembelajar mandiri, integrasi RAG, serta Claude Code / Codex / Hermes bawaan dan banyak lagi yang terintegrasi

Framework agen AI pribadi yang sangat ringan, sumber terbuka, dan dapat di-host sendiri dalam Python dengan WebUI, alat, memori, MCP, alur kerja multi-agen, otomatisasi, dan aplikasi obrolan.

Asisten AI super sumber terbuka & Agent Harness. Merencanakan tugas, menjalankan alat dan keterampilan, serta berevolusi sendiri dengan memori dan pengetahuan. Mendukung multi-model, multi-saluran, ringan, dapat diperluas, dan instalasi satu baris.

Memahami AI Agent secara mendalam: Prinsip Desain dan Praktik Rekayasa (oleh Li Bojie) repositori sumber terbuka: teks lengkap buku, PDF kompilasi, dan kode pendukung per bab.

Coding agent open-source untuk terminal Anda, dibangun dengan Rust dan terus dikembangkan oleh komunitas. Masukan dan PR sangat diterima.

Pasar plugin agen multi-harness untuk Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, GitHub Copilot, dan Google Antigravity.

"Vibe-Trading: Agen Perdagangan Pribadi Anda"

Bangun dan jalankan agen yang dapat Anda lihat, pahami, dan percayai.

Kerangka kerja orkestrasi AI open-source untuk membangun aplikasi LLM yang direkayasa secara kontekstual dan siap produksi. Rancang pipeline modular dan alur kerja agen dengan kontrol eksplisit atas pengambilan, perutean, memori, dan generasi. Dibangun untuk agen yang dapat diskalakan, RAG, aplikasi multimodal, pencarian semantik, dan sistem percakapan.

50+ tutorial dan implementasi untuk teknik Generative AI Agent, mulai dari bot percakapan dasar hingga sistem multi-agen yang kompleks.

Toolkit Python open-source berbasis kode untuk membangun, mengevaluasi, dan menerapkan agen AI canggih dengan fleksibilitas dan kontrol.

267 peran ahli AI siap pakai yang mendukung 18 alat seperti Hermes Agent, Claude Code, Cursor, dan Copilot, mencakup 20 departemen termasuk teknik, desain, pemasaran, dan keuangan. Termasuk 52 agen asli untuk pasar Tiongkok. Dilengkapi dengan orkestrator agency-orchestrator untuk kolaborasi otomatis antar ahli melalui DAG.

🏛️ Sistem Orkestrasi Multi-Agen OpenClaw — 9 agen AI khusus dengan dasbor waktu nyata, konfigurasi model, dan jejak audit lengkap

Ekstensi Chrome sumber terbuka untuk otomatisasi web berbasis AI. Jalankan alur kerja multi-agen menggunakan kunci API LLM Anda sendiri. Alternatif untuk OpenAI Operator.

Kerangka kerja untuk membangun, mengatur, dan menerapkan agen AI serta alur kerja multi-agen dengan dukungan untuk Python dan .NET.

Framework AI Agentic untuk pengembang Java

Agent IDE yang memungkinkan Anda mengelola armada coding agent. Dilengkapi dengan orchestrator agentic yang merencanakan tugas, meluncurkan agent, dan secara mandiri menangani perbaikan CI, konflik merge, dan tinjauan kode.

Omnigent adalah framework agen AI sumber terbuka dan meta-harness: mengorkestrasi Claude Code, Codex, Cursor, Pi, dan agen kustom — menukar harness tanpa menulis ulang, menegakkan kebijakan dan sandboxing, serta berkolaborasi secara real-time dari perangkat apa pun.

PraisonAI 🦞 — Pekerjakan Tenaga Kerja AI 24/7. Berhenti menulis boilerplate dan mulai luncurkan agen mandiri yang terus berkembang secara otomatis untuk meneliti, merencanakan, menulis kode, dan mengeksekusi tugas. Di-deploy dalam 5 baris kode dengan memori bawaan, RAG, dan dukungan untuk lebih dari 100 LLM.

https://adongwanai.github.io/AgentGuide | Panduan Pengembangan AI Agent | Praktik LangGraph | RAG Lanjutan | Beralih ke LLM | Wawancara LLM | Insinyur Algoritma | Bank Soal Wawancara | Pembelajaran Penguatan | Sintesis Data

Platform workflow agen tingkat enterprise yang ramah komersial untuk membangun SuperAgents generasi berikutnya.

Agent AI akuisisi pelanggan media mandiri yang dirancang khusus untuk OPC / UMKM

Kantor piksel untuk OpenClaw Anda: ubah status kerja tak terlihat menjadi ruang kecil yang nyaman dengan karakter, catatan harian, dan agen tamu. Kode di bawah lisensi MIT; aset seni hanya untuk pembelajaran non-komersial.

Framework orkestrasi agen AI TypeScript dengan alur kerja dinamis. Deskripsikan tujuannya, bukan grafiknya: koordinator merencanakan DAG tugas saat runtime dan menjalankannya di LLM mana pun (Claude, ChatGPT, Gemini, DeepSeek, atau model lokal).

Platform agen pengetahuan multi-tenant yang dapat di-self-host: menyatukan RAG, knowledge graph, multi-agen, MCP/Skills, sandbox, dan manajemen izin.

Ruang kerja agen AI yang mengutamakan lokal untuk coding, menulis, desain, riset, dan otomatisasi — satu runtime untuk GUI desktop dan TUI.

Platform red teaming otonom; meta-harness keamanan ofensif multi-agen

Nexent adalah platform tanpa kode untuk membuat agen AI siap produksi secara otomatis menggunakan prinsip Harness Engineering — alat terpadu, keterampilan, memori, dan orkestrasi dengan batasan bawaan, putaran umpan balik, dan bidang kontrol.