multi-agent

Platform red teaming otonom; meta-harness keamanan ofensif multi-agen

Nexent adalah platform tanpa kode untuk membuat agen AI siap produksi secara otomatis menggunakan prinsip Harness Engineering — alat terpadu, keterampilan, memori, dan orkestrasi dengan batasan bawaan, putaran umpan balik, dan bidang kontrol.

Control Plane pengembang untuk Agen AI Anda

Asisten AI pribadi generasi berikutnya yang didukung oleh LLM, RAG, dan loop agen, mendukung penggunaan komputer, penggunaan browser, dan agen pengodean, demo: https://demo.openagentai.org

Kerangka kerja berbasis peristiwa yang dirancang untuk membangun dan mengatur sistem AI multi-agen. Memungkinkan integrasi mulus agen AI dengan sumber data dan sistem dunia nyata, memfasilitasi alur kerja multi-langkah yang kompleks.

AG2 (sebelumnya AutoGen): AgentOS sumber terbuka. Bergabunglah dengan kami di: https://discord.gg/sNGSwQME3x

162 templat agen AI siap pakai untuk OpenClaw. Konfigurasi SOUL.md di 19 kategori. Kirimkan milik Anda!

AI-powered virtual executive team — a single coherent executive persona backed by 8 specialist Claude agents (FastAPI + Next.js).

Platform orkestrasi AI multi-agen untuk otomatisasi, alur kerja, dan alat pengembang. Golutra mengubah Codex, Claude Code, dan OpenClaw menjadi sistem agen terpadu dengan eksekusi paralel, orkestrasi tugas, alur kerja jangka panjang, dan ruang kerja produktivitas AI.

Tempat orang dan agen membangun secara selaras.

GoClaw - GoClaw adalah OpenClaw yang dibangun ulang dengan Go — dengan isolasi multi-penyewa, keamanan 5 lapis, dan konkurensi asli. Terapkan tim AI agent dalam skala besar tanpa mengorbankan keamanan.

Reinforcement Learning / AI Bot dalam Game Kartu (Poker) - Blackjack, Leduc, Texas, DouDizhu, Mahjong, UNO.

Brigade — Kecerdasan pribadi Anda, dibangun dengan standar perusahaan

Squad: Tim agen AI untuk berbagai proyek

Kerangka kerja riset investasi multi-agen saham A — disesuaikan dengan sumber data saham A (daftar Longhu, hot money, pembukaan kunci, dll.), 7 analis melakukan debat keputusan berdasarkan aturan saham A, dimodifikasi secara mendalam berdasarkan TradingAgents.

VibeSkills adalah Skill serbaguna yang secara otomatis merutekan Skill lokal dan mengatur alur kerja harness secara cerdas.

Ruang kerja pengkodean AI multi-agen kolaboratif: menggabungkan sesi dari Claude Code, Codex, OpenCode, Pi, Grok Build, dll. Tersedia sebagai aplikasi desktop, server yang di-host sendiri, atau Docker.

Framework Multi-Agen AI dalam .NET

Runtime AutoResearch berbasis cetak biru untuk mengatur alur kerja penelitian AI mulai dari pembuatan ide dan eksperimen hingga penulisan makalah dan tinjauan sejawat.

Panduan praktis open-source untuk menguasai WorkBuddy melalui alur kerja dunia nyata. Buku biru praktik WorkBuddy open-source: tutorial, alur kerja nyata, Skills, MCP, otomatisasi, dan praktik multi-agen.

Sistem kolaborasi multi-agen sumber terbuka yang terinspirasi oleh tata kelola Tiongkok — terapkan dan koordinasikan agen AI khusus dengan OpenClaw.

Mesin simulasi & prediksi multi-agen luring. Fork bahasa Inggris dari MiroFish dengan tumpukan lokal Neo4j + Ollama.

Game sandbox simulasi dewa yang dibangun di atas Godot 4 sebagai sistem simulasi sosial AI multi-agen. Di dunia virtual ini, karakter AI memiliki pemikiran dan ingatan independen, mampu melakukan interaksi sosial otonom, menyelesaikan tugas, dan mengembangkan hubungan sosial yang kompleks melalui komunikasi berkelanjutan.

agentUniverse adalah kerangka kerja multi-agent LLM yang memungkinkan pengembang membangun aplikasi multi-agent dengan mudah.

Platform Tenaga Kerja Agen AI. Jalankan ratusan agen pengodean AI di mesin Anda sendiri — jadwalkan, isolasi, dan kendalikan semuanya dari satu konsol.

Keterampilan Codex untuk mengonversi gambar slide, PDF, dan file PPTX berbasis gambar menjadi dek PowerPoint yang dapat diedit.

🚀 Satu kalimat → perusahaan satu orang dengan pakar AI → hasil kerja lengkap dalam hitungan menit. Mendukung 267 bahasa CN + 184 EN + 5 bahasa lainnya (ko/ru/pt-BR/id/ar) · YAML tanpa kode · verifikasi penerimaan otomatis · Web Studio / Desktop / Docker · 11 penyedia LLM (7 bebas kunci).

Lingkungan PyBullet Gymnasium untuk reinforcement learning agen tunggal dan multi-agen pada kontrol quadcopter

Ini adalah implementasi resmi dari Multi-Agent PPO (MAPPO).

Agen trading AI yang dapat diuji balik (backtestable) dan strategi trading algoritmik Python untuk saham, opsi, kripto, futures, forex, pengajuan SEC, data makro FRED, dan broker nyata.