hyperparameter-tuning

Platform pengembang AI. Gunakan Weights & Biases untuk melatih dan melakukan fine-tune model, serta mengelola model dari tahap eksperimen hingga produksi.

Platform komputasi AI untuk tim terdepan. SkyPilot mengubah komputasi AI yang terfragmentasi menjadi satu superkomputer AI, sehingga tim AI dapat membangun kecerdasan kustom dengan lebih cepat.

Pembelajaran Mesin Otomatis dengan scikit-learn.

Catatan, tugas pemrograman, dan kuis dari semua kursus dalam spesialisasi Deep Learning Coursera yang ditawarkan oleh deeplearning.ai: (i) Neural Networks and Deep Learning; (ii) Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization; (iii) Structuring Machine Learning Projects; (iv) Convolutional Neural Networks; (v) Sequence Models

Determined adalah platform machine learning sumber terbuka yang menyederhanakan pelatihan terdistribusi, penyetelan hyperparameter, pelacakan eksperimen, dan manajemen sumber daya. Bekerja dengan PyTorch dan TensorFlow.

Kerangka kerja pelatihan untuk agen pembelajaran penguatan Stable Baselines3, termasuk optimasi hiperparameter dan agen yang telah dilatih sebelumnya.

Automated Machine Learning di atas Kubernetes

Antarmuka penelitian berbasis Python untuk blackbox dan optimasi hyperparameter, berdasarkan Layanan Google Vizier internal.

🔥 Agen AI otonom yang menjalankan eksperimen deep learning Anda 24/7 saat Anda tidur. Pemantauan tanpa biaya, arsitektur Leader-Worker, memori berukuran konstan.

SMAC3: Paket Optimasi Bayesian Serbaguna untuk Optimasi Hiperparameter

HyperView adalah lab strategi TradingView berbasis terminal untuk mengunduh data pasar, melakukan backtesting strategi Python dengan perilaku mirip Pine, dan mengoptimalkan parameter SL/TP.

Menyederhanakan reinforcement learning dengan RLOps. Algoritma dan alat RL mutakhir, dengan pelatihan 10x lebih cepat melalui optimasi hyperparameter evolusioner.

EvalML adalah pustaka AutoML yang ditulis dalam python.

OCTIS: Membandingkan Model Topik itu Mudah! Paket python untuk mengoptimalkan dan mengevaluasi model topik (diterima di jalur demo EACL2021)

Implementasi/Tutorial penggunaan metode Automated Machine Learning (AutoML) untuk pembelajaran statis/batch dan online/berkelanjutan

Pustaka AutoML paling bersih di dunia ✨ - Lakukan penyetelan hyperparameter dengan abstraksi pipeline yang tepat untuk menulis pipeline produksi deep learning yang bersih.

AI yang dapat dijelaskan oleh manusia.